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记一次HDFS的block corrupt事件

发布时间:2020-07-01 09:12:45 来源:网络 阅读:29548 作者:choulanlan 栏目:大数据

还有最后两天班,明天晚上回家过年了,可是CDH突然报了一个block missing的错误,用 hdfs fsck /检查了一下,我们的块一共有500W个,missing了将近100W个,天呐,不过由于Hdfs的replication的机制,只要不是3份全丢就可以修复,这样,绝大部分的块都修复了,但是还是有3000多个块是3份都丢失了,3份全丢后,状态就为corrupt,直接导致小时报和日报收到影响,很多用户hive和impala查询直接报错了。
我赶紧去查找原因,先看了下CDH上关于HDFS的告警信息,发现有个failover controller的告警,you去看了下丢失了块,发现块文件仍然在盘上没有丢,但是namenode已经无法感知到块的存在了,不知道什么原因。
我们先根据hdfs fsck / 的结果看了下corupt block所在的文件,发现大部分文件是小于128M的,由于我们的block大小设置为128M,所以小于128M的文件都只占用一个块,block文件和源文件是一样的,减小用户受到的影响,我们先把那些丢失块的文件在hdfs上面move到另一个目录,然后记录下文件的所有信息,包括:(权限列表,owner,group等)。然后用脚本把小于128M的文件的块拷贝一份改成原来文件的名称重新put上去,然后用split命令去多进程的批量进行chown和chmod,(对上面文本处理时的,sed,awk这些命令每部都很繁琐,又加上循环,用的不熟很容易就出错,高危操作啊。。。)之后用户再去用到这部分数据的时候已经正常了。
因为我们仅仅是把这些文件MOVE走了,所以fsck还是会检测corrupt block,不要紧的,此时检测到文件的路径已经是我们move后的路径了。后面还剩下大于128M的文件没有去修复,这个有点麻烦了,这些文件在磁盘中已经被分割为多个块了,如果要修复的话,需要把这些块文件手动拼接为一个文件重新上传,我们随便看了下其余的文件中的一个,将近100个G,七八百个块,N个文件,还是很麻烦的。
于是我们又重新去找原因,先说下相关的原理:
重点来了:现在把这个步骤细化一下:
1.datanode首先去dfs.datanode.data.dir这个参数配置的目录们下去寻找块,正常情况下每个目录里面会有N个块文件,还会有每个块对应的meta文件, 如:blk_1141150594和blk_1141150594_67410808.meta
2.DATANODE会根据找到的这个meta文件去记录对应block的信息并向namenode去汇报
3.收到datanode的汇报以后,namenode把信息记录在blocksmap里面

NameNode作为HDFS中文件目录和文件分配的管理者,它保存的最重要信息,就是下面两个映射:

文件名=>数据块

数据块=>DataNode列表

其中,文件名=>数据块保存在磁盘上(持久化);但NameNode上不保存数据块=>DataNode列表,该列表是通过DataNode上报建立起来的。
参考blockmaps的介绍:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/02/04/2889386.html (简单易懂)
晚上看到一篇博文,也是同样的错误,他是刚好触发了NAMENODE的双活切换,然后出现这个问题。
Datanode增量汇报该block-datanode给 namenode(切换后的active namenode)的时候,edit log还没从JournalNode同步过来,这时在namenode中已经有了block-datanode的映射(从刚才datanode的report中来),但是还没有block-file(从edits文件里面来)的映射,导致namenode认为这个块不属于任何文件,定义为该块为invalidate block。这个在后台日志可以查到(后台standby没有完全变成activenamenode之前,会出现包含 invalidate block 的后台日志。)
这个是网上的哥们 遇到的问题,怎么验证我们也是这个问题呢?
让datanode重新去report一下呗,用这个命令:hdfs dfsadmin [-triggerBlockReport [-incremental] <datanode_host:ipc_port>]
如:hdf dfsadmin datanode1:50020 加-incremental这个参数就是增量report,不加就是全量report
我们执行了这个命令,不过corrupt block的数量仍然没有减少,所以不是这个原因。
最终发现,我们datanode上配的dfs.datanode.data.dir这个参数中,/data1这个目录没了,估计是被误操作删掉了,导致datanode根本不会去/data1下去感知块文件,所以导致出现了这个问题。
这个事件后,我发现,有时候反向的过程中忽略了一些步骤,导致无法查出问题专治这类问题,正向查一遍可能就查出了。
我们昨天忽略了一步,就是找出每一个块文件的路径、统计一下,如果做了的话看到都在/data1这个目录下,肯定能发现问题所在
现在想想
不过这次解决问题的过程中真的学习了很多hdfs的内部机制。
格式有点乱,后面修改一下,晚上回家过年了。

向AI问一下细节

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