本篇内容介绍了“多线程for循环效率的问题怎么解决”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
在for里面，如果执行一次for里面的内容所需时间比较长，可以使用线程池来提高for循环的效率
public class TreadFor {
private static final int loopNum = 1*10;
public static void main(String args[]) throws InterruptedException {
TreadFor TestThreadPool = new TreadFor();
long bt = System.currentTimeMillis();
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("0");
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
list.add("5");
list.add("6");
list.add("7");
list.add("8");
list.add("9");
TestThreadPool.m1(list);
long et2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("[1]耗时:"+(et2 - bt)+ "ms");
Thread thread = new Thread();
long at = System.currentTimeMillis();
TestThreadPool.m2();
long et3 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("[2]耗时:"+(et3 - at)+ "ms");
}
public void m1( List<String> list) {
ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
String str = list.get(i);
System.out.println(list.get(i));
Runnable run = new Runnable() {
public void run() {
try {
new Thread().sleep(1000);
//模拟耗时操作
System.out.println("[1]" + Thread.currentThread().getName()+"----"+str);
} catch (Exception e) {
}
}
};
pool.execute(run);
}
System.out.println("[1] done!");
pool.shutdown();
}
public void m2() {
AtomicInteger connectionIds = new AtomicInteger(0);
for (int index = 0; index < loopNum; index++) {
try {
new Thread().sleep(1000); //模拟耗时操作
System.out.println("[2]" + Thread.currentThread().getName());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("[2] done!");
}
}其中遍历list，给方法传参，参数最终也可以进入的线程里；
运行结果：
由打印结果可知：m1方法是用到了多线程的，多线程此时被线程池管理；而m2方法始终是main主线程执行的。
采用先把要执行的“耗时”内容放到一个线程的执行主体(run方法)里面，再用线程池执行该线程，可大大减少for循环的耗时。
但这种情况不适合for次数较大的情形，因为每循环一次，就开辟一个线程，开销较大。
注意这种不叫高并发，只是相当于原来由一个工人干的活现在由多个工人协作完成一样。
有些时候面试官经常会问，两个线程怎么交替执行呀，如果是三个线程，又怎么交替执行呀，这种问题一般人还真不一定能回答上来。多线程这块如果理解的不好，学起来是很吃力的，更别说面试了。
下面我们就来剖析一下怎么实现多个线程顺序输出。
//首先我们来看一种比较简单的方式
public class ThreadCq {
public static void main(String[] args) {
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
for(int i=1;i<100;i++) {
stack.add(i);
}
Draw draw = new Draw(stack);
new Thread(draw).start();
new Thread(draw).start();
}
}
class Draw implements Runnable{
private Stack<Integer> stack;
public Draw(Stack<Integer> stack) {
this.stack = stack;
}
@Override
public void run() {
while(!stack.isEmpty()) {
synchronized (this) {
notify();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"---"+stack.pop());
try {
wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}这种方式是用Condition对象来完成的：
public class ThreadCq3 {
//声明一个锁
static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public static void main(String[] args) {
//创建两个Condition对象
Condition c1 = lock.newCondition();
Condition c2 = lock.newCondition();
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
for (int i = 0; i <= 100; i++) {
stack.add(i);
}
new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
while (true) {
lock.lock();
// 打印偶数
try {
if (stack.peek() % 2 != 0) {
c1.await();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-----" + stack.pop());
c2.signal();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}).start();
new Thread(() -> {
while (true) {
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
lock.lock();
try {
// 打印奇数
if (stack.peek() % 2 != 1) {
c2.await();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-----" + stack.pop());
c1.signal();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}).start();
}
}这种方式是通过Semaphore来实现的：
public class ThreadCq4 {
//利用信号量来限制
private static Semaphore s1 = new Semaphore(1);
private static Semaphore s2 = new Semaphore(1);
public static void main(String[] args) {
try {
//首先调用s2为 acquire状态
s1.acquire();
// s2.acquire(); 调用s1或者s2先占有一个
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
new Thread(()->{
while(true) {
try {
s1.acquire();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("A");
s2.release();
}
}).start();
new Thread(()->{
while(true) {
try {
s2.acquire();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("B");
s1.release();
}
}).start();
}
}上面就是三种比较常用的，最常用的要属第一种和第二种。
上面我们看了两个线程依次输出的实例，这里我们来看看三个线程如何做呢。
public class LockCond {
private static int count = 0;
private static Lock lock = new ReentrantLock();
public static void main(String[] args) {
Condition c1 = lock.newCondition();
Condition c2 = lock.newCondition();
Condition c3 = lock.newCondition();
new Thread(()->{
while(true) {
lock.lock();
try {
while(count %3 != 0) {
//刚开始count为0 0%3=0 所以此线程执行 执行完之后 唤醒现成2，由于此时count已经进行了++，所有while成立，c1进入等待状态，其他两个也一样
c1.await();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"========:A");
count++;
//唤醒线程2
c2.signal();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}) .start();
new Thread(()->{
while(true) {
lock.lock();
try {
while(count %3 != 1) {
c2.await();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"========:B");
count++;
//唤醒线程3
c3.signal();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}) .start();
new Thread(()->{
while(true) {
lock.lock();
try {
while(count %3 != 2) {
c3.await();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"========:C");
count++;
//唤醒线程1
c1.signal();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}) .start();
}
}三个线程的也可以写三种，这里写一种就行了，写法和上面两个线程的都一样。大家可以自己试一下。
我们在没有学习Lock之前，使用的最多的同步方式应该是synchronized关键字来实现同步方式了。配合Object的wait()、notify()系列方法可以实现等待/通知模式。Condition接口也提供了类似Object的监视器方法，与Lock配合可以实现等待/通知模式，但是这两者在使用方式以及功能特性上还是有差别的。Object和Condition接口的一些对比。摘自《Java并发编程的艺术》
Condition接口常用方法
condition可以通俗的理解为条件队列。当一个线程在调用了await方法以后，直到线程等待的某个条件为真的时候才会被唤醒。这种方式为线程提供了更加简单的等待/通知模式。Condition必须要配合锁一起使用，因为对共享状态变量的访问发生在多线程环境下。一个Condition的实例必须与一个Lock绑定，因此Condition一般都是作为Lock的内部实现。
await() ：造成当前线程在接到信号或被中断之前一直处于等待状态。
await(long time, TimeUnit unit) ：造成当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态。
awaitNanos(long nanosTimeout) ：造成当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态。返回值表示剩余时间，如果在nanosTimesout之前唤醒，那么返回值 = nanosTimeout - 消耗时间，如果返回值 <= 0 ,则可以认定它已经超时了。
awaitUninterruptibly() ：造成当前线程在接到信号之前一直处于等待状态。【注意：该方法对中断不敏感】。
awaitUntil(Date deadline) ：造成当前线程在接到信号、被中断或到达指定最后期限之前一直处于等待状态。如果没有到指定时间就被通知，则返回true，否则表示到了指定时间，返回返回false。
signal() ：唤醒一个等待线程。该线程从等待方法返回前必须获得与Condition相关的锁。
signal()All ：唤醒所有等待线程。能够从等待方法返回的线程必须获得与Condition相关的锁。
Semaphore 是 synchronized 的加强版，作用是控制线程的并发数量。就这一点而言，单纯的synchronized 关键字是实现不了的。他可以保证某一个资源在一段区间内有多少给线程可以去访问。
从源码我们可以看出来，它new了一个静态内部类，继承Sync接口。他同时也提供了一些构造方法
比如说通过这个构造方法可以创建一个是否公平的Semaphore类。
“多线程for循环效率的问题怎么解决”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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