Pytest中skip skipif跳过的使用方法

这篇文章主要讲解了“Pytest中skip skipif跳过的使用方法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Pytest中skip skipif跳过的使用方法”吧！

前言

• pytest.mark.skip可以标记无法在某些平台上运行的测试功能，

• 或者您希望失败的测试功能希望满足某些条件才执行某些测试用例，否则pytest会跳过运行该测试用例

• 实际常见场景：跳过非Windows平台上的仅Windows测试，或者跳过依赖于当前不可用的外部资源（例如数据库）的测试

@pytest.mark.skip

跳过执行测试用例，有可选参数reason：跳过的原因，会在执行结果中打印

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
__title__  = 
__Time__   = 2020/4/9 13:49
__Author__ = 小菠萝测试笔记
__Blog__   = https://www.cnblogs.com/poloyy/
"""
import pytest


@pytest.fixture(autouse=True)
def login():
    print("====登录====")


def test_case01():
    print("我是测试用例11111")


@pytest.mark.skip(reason="不执行该用例！！因为没写好！！")
def test_case02():
    print("我是测试用例22222")


class Test1:

    def test_1(self):
        print("%% 我是类测试用例1111 %%")

    @pytest.mark.skip(reason="不想执行")
    def test_2(self):
        print("%% 我是类测试用例2222 %%")


@pytest.mark.skip(reason="类也可以跳过不执行")
class TestSkip:
    def test_1(self):
        print("%% 不会执行 %%")

执行结果

知识点

• @pytest.mark.skip可以加在函数上，类上，类方法上

• 如果加在类上面，类里面的所有测试用例都不会执行

• 以上小案例都是针对：整个测试用例方法跳过执行，如果想在测试用例执行期间跳过不继续往下执行呢？

pytest.skip()函数基础使用

作用：在测试用例执行期间强制跳过不再执行剩余内容

类似：在Python的循环里面，满足某些条件则break 跳出循环

def test_function():
    n = 1
    while True:
        print(f"这是我第{n}条用例")
        n += 1
        if n == 5:
            pytest.skip("我跑五次了不跑了")

执行结果

pytest.skip(msg="",allow_module_level=False)

当allow_module_level=True时，可以设置在模块级别跳过整个模块

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
__title__  = 
__Time__   = 2020/4/9 13:49
__Author__ = 小菠萝测试笔记
__Blog__   = https://www.cnblogs.com/poloyy/
"""
import sys
import pytest

if sys.platform.startswith("win"):
    pytest.skip("skipping windows-only tests", allow_module_level=True)


@pytest.fixture(autouse=True)
def login():
    print("====登录====")


def test_case01():
    print("我是测试用例11111")

执行结果

collecting ...
Skipped: skipping windows-only tests
collected 0 items / 1 skipped
============================= 1 skipped in 0.15s ==============================

@pytest.mark.skipif(condition, reason="")

作用：希望有条件地跳过某些测试用例

注意：condition需要返回True才会跳过

@pytest.mark.skipif(sys.platform == 'win32', reason="does not run on windows")
class TestSkipIf(object):
    def test_function(self):
        print("不能在window上运行")

执行结果

collecting ... collected 1 item
07skip_sipif.py::TestSkipIf::test_function SKIPPED                       [100%]
Skipped: does not run on windows
============================= 1 skipped in 0.04s ==============================

跳过标记

• 可以将pytest.mark.skip和pytest.mark.skipif赋值给一个标记变量

• 在不同模块之间共享这个标记变量

• 若有多个模块的测试用例需要用到相同的skip或skipif，可以用一个单独的文件去管理这些通用标记，然后适用于整个测试用例集

# 标记
skipmark = pytest.mark.skip(reason="不能在window上运行=====")
skipifmark = pytest.mark.skipif(sys.platform == 'win32', reason="不能在window上运行啦啦啦=====")


@skipmark
class TestSkip_Mark(object):

    @skipifmark
    def test_function(self):
        print("测试标记")

    def test_def(self):
        print("测试标记")


@skipmark
def test_skip():
    print("测试标记")

执行结果

collecting ... collected 3 items
07skip_sipif.py::TestSkip_Mark::test_function SKIPPED                    [ 33%]
Skipped: 不能在window上运行啦啦啦=====
07skip_sipif.py::TestSkip_Mark::test_def SKIPPED                         [ 66%]
Skipped: 不能在window上运行=====
07skip_sipif.py::test_skip SKIPPED                                       [100%]
Skipped: 不能在window上运行=====
============================= 3 skipped in 0.04s ==============================

pytest.importorskip( modname: str, minversion: Optional[str] = None, reason: Optional[str] = None )

作用：如果缺少某些导入，则跳过模块中的所有测试

参数列表

• modname：模块名

• minversion：版本号

• reasone：跳过原因，默认不给也行

pexpect = pytest.importorskip("pexpect", minversion="0.3")


@pexpect
def test_import():
    print("test")

执行结果一：如果找不到module

Skipped: could not import 'pexpect': No module named 'pexpect'
collected 0 items / 1 skipped

执行结果一：如果版本对应不上

Skipped: module 'sys' has __version__ None, required is: '0.3'
collected 0 items / 1 skipped

感谢各位的阅读，以上就是“Pytest中skip skipif跳过的使用方法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Pytest中skip skipif跳过的使用方法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！