GO语言怎么实现协程池管理

本篇内容介绍了“GO语言怎么实现协程池管理”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

使用channel实现协程池

通过 Channel 实现 Goroutine Pool,缺点是会造成协程的频繁开辟和注销，但好在简单灵活通用。

package main

import (
	"fmt"
	"io/ioutil"
	"net/http"
	"sync"
)

// Pool goroutine Pool
type Pool struct {
	queue chan int
	wg    *sync.WaitGroup
}

// New 新建一个协程池
func New(size int) *Pool {
	if size <= 0 {
		size = 1
	}
	return &Pool{
		queue: make(chan int, size),
		wg:    &sync.WaitGroup{},
	}
}

// Add 新增一个执行
func (p *Pool) Add(delta int) {
	// delta为正数就添加
	for i := 0; i < delta; i++ {
		p.queue <- 1
	}
	// delta为负数就减少
	for i := 0; i > delta; i-- {
		<-p.queue
	}
	p.wg.Add(delta)
}

// Done 执行完成减一
func (p *Pool) Done() {
	<-p.queue
	p.wg.Done()
}

func (p *Pool) Wait() {
	p.wg.Wait()
}

func main() {
	// 这里限制100个并发
	pool := New(100) // sync.WaitGroup{}

	//假设需要发送1000万个http请求，然后我并发100个协程取完成这件事
	for i := 0; i < 10000000; i++ {
		pool.Add(1) //发现已存在100个人正在发了，那么就会卡住，直到有人完成了宣布自己退出协程了
		go func(i int) {
			resp, err := http.Get("https://www.baidu.com")
			if err != nil {
				fmt.Println(i, err)
			} else {
				defer resp.Body.Close()
				result, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
				fmt.Println(i, string(result))
			}
			pool.Done()
		}(i)
	}
	pool.Wait()
}

消费者模式实现协程池

频繁对协程开辟与剔除，如果对性能有着很高的要求，建议优化成固定数目的协程取 channel 里面取数据进行消费，这样可以避免协程的创建与注销。

package main

import (
	"fmt"
	"strconv"
	"sync"
)

// 任务对象
type task struct {
	Production
	Consumer
}

// 设置消费者数目，也就是work pool大小
func (t *task) setConsumerPoolSize(poolSize int) {
	t.Production.Jobs = make(chan *Job, poolSize*10)
	t.Consumer.WorkPoolNum = poolSize
}

// 任务数据对象
type Job struct {
	Data string
}

func NewTask(handler func(jobs chan *Job) (b bool)) (t *task) {
	t = &task{
		Production: Production{Jobs: make(chan *Job, 100)},
		Consumer:   Consumer{WorkPoolNum: 10, Handler: handler},
	}
	return
}

type Production struct {
	Jobs chan *Job
}

func (c Production) AddData(data *Job) {
	c.Jobs <- data
}

type Consumer struct {
	WorkPoolNum int
	Handler     func(chan *Job) (b bool)
	Wg          sync.WaitGroup
}

// 异步开启多个work去处理任务，但是所有work执行完毕才会退出程序
func (c *Consumer) disposeData(data chan *Job) {
	for i := 0; i <= c.WorkPoolNum; i++ {
		c.Wg.Add(1)
		go func() {
			defer func() {
				c.Wg.Done()
			}()
			c.Handler(data)
		}()
	}
	c.Wg.Wait()
}

func main() {
	// 实现一个用于处理数据的闭包，实现业务代码
	consumerHandler := func(jobs chan *Job) (b bool) {
		for jobs := range jobs {
			fmt.Println(jobs)
		}
		return
	}

	// new一个任务处理对象
	t := NewTask(consumerHandler)
	t.setConsumerPoolSize(500) // 500个协程同时消费

	// 根据自己的业务去生成数据通过AddData方法添加数据到生成channel，这里是100万条数据
	go func() {
		for i := 0; i < 1000000; i++ {
			job := new(Job)
			iStr := strconv.Itoa(i)
			job.Data = "定义任务数据格式" + iStr
			t.AddData(job)
		}
	}()

	// 消费者消费数据
	t.Consumer.disposeData(t.Production.Jobs)
}

“GO语言怎么实现协程池管理”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！