这篇文章主要介绍了C++中LeetCode实现单独数字的示例分析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
Given a non-empty array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one.
Note:
Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?
Example 1:
Input: [2,2,1]
Output: 1
Example 2:
Input: [4,1,2,1,2]
Output: 4
这道题给了我们一个非空的整数数组,说是除了一个数字之外所有的数字都正好出现了两次,让我们找出这个只出现一次的数字。题目中让我们在线性的时间复杂度内求解,那么一个非常直接的思路就是使用 HashSet,利用其常数级的查找速度。遍历数组中的每个数字,若当前数字已经在 HashSet 中了,则将 HashSet 中的该数字移除,否则就加入 HashSet。这相当于两两抵消了,最终凡事出现两次的数字都被移除了 HashSet,唯一剩下的那个就是单独数字了,参见代码如下:
C++ 解法一:
class Solution { public: int singleNumber(vector<int>& nums) { unordered_set<int> st; for (int num : nums) { if (st.count(num)) st.erase(num); else st.insert(num); } return *st.begin(); } };
Java 解法一:
class Solution { public int singleNumber(int[] nums) { Set<Integer> st = new HashSet<>(); for (int num : nums) { if (!st.add(num)) st.remove(num); } return st.iterator().next(); } }
题目中让我们不使用额外空间来做,本来是一道非常简单的题,但是由于加上了时间复杂度必须是 O(n),并且空间复杂度为 O(1),使得不能用排序方法,也不能使用 HashSet 数据结构。那么只能另辟蹊径,需要用位操作 Bit Operation 来解此题,这个解法如果让我想,肯定想不出来,因为谁会想到用逻辑异或来解题呢。逻辑异或的真值表为:
异或运算的真值表如下:
A | B | ⊕ |
---|---|---|
F | F | F |
F | T | T |
T | F | T |
T | T | F |
由于数字在计算机是以二进制存储的,每位上都是0或1,如果我们把两个相同的数字异或,0与0 '异或' 是0,1与1 '异或' 也是0,那么我们会得到0。根据这个特点,我们把数组中所有的数字都 '异或' 起来,则每对相同的数字都会得0,然后最后剩下来的数字就是那个只有1次的数字。这个方法确实很赞,但是感觉一般人不会往 '异或' 上想,绝对是为CS专业的同学设计的好题呀,赞一个~~
C++ 解法二:
class Solution { public: int singleNumber(vector<int>& nums) { int res = 0; for (auto num : nums) res ^= num; return res; } };
Java 解法二:
class Solution { public int singleNumber(int[] nums) { int res = 0; for (int num : nums) res ^= num; return res; } }
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“C++中LeetCode实现单独数字的示例分析”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
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