这篇文章主要为大家展示了“如何使用logback实现日志打印过滤”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何使用logback实现日志打印过滤”这篇文章吧。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<!-- 设置 logger context 名称,一旦设置不可改变，默认为default -->
<!-- <contextName>myAppName</contextName> -->
<timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd'T'HHmmss" />
<!-- 日志文件大小最大值 -->
<property name="maxFileSize" value="1kb" />
<!-- LoggerContextListener 接口的实例能监听 logger context 上发生的事件，比如说日志级别的变化 -->
<contextListener class="ch.qos.logback.classic.jul.LevelChangePropagator">
<resetJUL>true</resetJUL>
</contextListener>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- encoders are assigned the type ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder
by default -->
<filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
<evaluator> <!-- defaults to type ch.qos.logback.classic.boolex.JaninoEventEvaluator -->
<expression>return message.contains("mapper") || message.contains("component") || message.contains("MapperFactoryBean");</expression>
</evaluator>
<OnMismatch>NEUTRAL</OnMismatch>
<OnMatch>DENY</OnMatch>
</filter>
<filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
<evaluator> <!-- defaults to type ch.qos.logback.classic.boolex.JaninoEventEvaluator -->
<expression>return message.contains("Preparing") || message.contains("Parameters:") || message.contains("Total:");</expression>
</evaluator>
<OnMismatch>DENY</OnMismatch>
<OnMatch>ACCEPT</OnMatch>
</filter>
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender>
<logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG" />
<logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG" />
<logger name="com.xxx" level="debug" additivity="false">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</logger>
<root>
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>上面有两个过滤器，
其中第一个过滤器是过滤掉所有包含字符串“mapper”，“component”，“MapperFactoryBean”的日志打印
第二个过滤器是只打印包含字符串”Preparing”,”Paramters:”,”Total:”的日志内容。
java代码，目的是在mdc中放值，然后在日志中打印
package com.controller;
import com.pojo.JsonData;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping(path = "/api/log/")
public class LoggerController {
Logger logger= LoggerFactory.getLogger(getClass());
@RequestMapping(path = "test1")
public Object logTest1(){
logger.trace("-----trace级别日志-----");
logger.debug("-----debug级别日志-----");
logger.info("-----info级别日志-----");
logger.warn("-----warn级别日志-----");
logger.error("-----error级别日志-----");
return JsonData.buildSuccess();
}
@RequestMapping(path = "test2")
public Object logTest2(){
MDC.put("name","yangche");
MDC.put("age","25");
MDC.put("like","wujing");
logger.trace("-----trace级别日志-----");
logger.debug("-----debug级别日志-----");
logger.info("-----info级别日志-----");
logger.warn("-----warn级别日志-----");
logger.error("-----error级别日志-----");
logger.info("");
MDC.clear();
return JsonData.buildSuccess();
}
}写一个过滤器
package com.filter;
import ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent;
import ch.qos.logback.core.filter.Filter;
import ch.qos.logback.core.spi.FilterReply;
import org.springframework.util.StringUtils;
public class SimpleLogFilter extends Filter<ILoggingEvent> {
@Override
public FilterReply decide(ILoggingEvent event) {
System.err.println(event.getMDCPropertyMap().get("name"));
if(StringUtils.isEmpty(event.getMdc().get("name"))){
return FilterReply.DENY;
}else {
return FilterReply.NEUTRAL;
}
}
}以上过滤器要继承Filter<ILoggingEvent>，在变量event中可以取到mdc的数据，msg，等等等等，可以用java对日志进行自定义的判断，过滤不需要的过滤器，对日志内容进行替换等等，随心所欲。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration>
<!--控制台日志-->
<appender name="consoleApp" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>
%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level[%thread]%logger{56}.%method:%L -%msg%n
</pattern>
</layout>
</appender>
<!--ERROR级别日志-->
<appender name="fileErrorApp" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>ERROR</level>
</filter>
<encoder>
<pattern>
%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level[%thread]%logger{56}.%method:%L -%msg%n
</pattern>
</encoder>
<!-- 设置滚动策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 路径 -->
<fileNamePattern>log/app.err.%d.log</fileNamePattern>
<!-- 控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件，假设设置每个月滚动，
且<maxHistory> 是1，则只保存最近1个月的文件，删除之前的旧文件 -->
<MaxHistory>1</MaxHistory>
</rollingPolicy>
</appender>
<!--INFO级别日志-->
<appender name="fileInfoApp" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<!–
onMatch="ACCEPT" 表示匹配该级别及以上
onMatch="DENY" 表示不匹配该级别及以上
onMatch="NEUTRAL" 表示该级别及以上的，由下一个filter处理，如果当前是最后一个，则表示匹配该级别及以上
onMismatch="ACCEPT" 表示匹配该级别以下
onMismatch="NEUTRAL" 表示该级别及以下的，由下一个filter处理，如果当前是最后一个，则不匹配该级别以下的
onMismatch="DENY" 表示不匹配该级别以下的
–>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<!–<onMismatch>DENY</onMismatch>–>
</filter>-->
<filter class="com.filter.SimpleLogFilter"/> <!--我写的过滤器，过滤的是mdc中name的值为空的日志内容，所以所有name为空值的不会被打印-->
<encoder>
<pattern>
%X{name} %X{age} %X{like}-----%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level[%thread]%logger{56}.%method:%L -%msg%n
</pattern>
</encoder>
<!-- 滚动策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 路径 -->
<fileNamePattern>log/app.info.%d.log</fileNamePattern>
</rollingPolicy>
</appender>
<!--root level最低级别-->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="consoleApp"/>
<appender-ref ref="fileInfoApp"/>
<appender-ref ref="fileErrorApp"/>
</root>
</configuration>以上是“如何使用logback实现日志打印过滤”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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