SQL中怎么利用LeetCode实现分数排行

这篇文章给大家介绍SQL中怎么利用LeetCode实现分数排行，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

[LeetCode] 178.Rank Scores 分数排行

Write a SQL query to rank scores. If there is a tie between two scores, both should have the same ranking. Note that after a tie, the next ranking number should be the next consecutive integer value. In other words, there should be no "holes" between ranks.

+----+-------+
| Id | Score |
+----+-------+
| 1  | 3.50  |
| 2  | 3.65  |
| 3  | 4.00  |
| 4  | 3.85  |
| 5  | 4.00  |
| 6  | 3.65  |
+----+-------+

For example, given the above Scores table, your query should generate the following report (order by highest score):

+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    |
| 4.00  | 1    |
| 3.85  | 2    |
| 3.65  | 3    |
| 3.65  | 3    |
| 3.50  | 4    |
+-------+------+

这道题给了我们一个分数表，让我们给分数排序，要求是相同的分数在相同的名次，下一个分数在相连的下一个名次，中间不能有空缺数字，这道题我是完全照着史蒂芬大神的帖子来写的，膜拜大神中...大神总结了四种方法，那么我们一个一个的来膜拜学习，首先看第一种解法，解题的思路是对于每一个分数，找出表中有多少个大于或等于该分数的不同的分数，然后按降序排列即可，参见代码如下：

解法一：

SELECT Score, 
(SELECT COUNT(DISTINCT Score) FROM Scores WHERE Score >= s.Score) Rank 
FROM Scores s ORDER BY Score DESC;

跟上面的解法思想相同，就是写法上略有不同：

解法二：

SELECT Score,
(SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT Score s FROM Scores) t WHERE s >= Score) Rank
FROM Scores ORDER BY Score DESC;

下面这种解法使用了内交，Join是Inner Join的简写形式，自己和自己内交，条件是右表的分数大于等于左表，然后群组起来根据分数的降序排列，十分巧妙的解法：

解法三：

SELECT s.Score, COUNT(DISTINCT t.Score) Rank
FROM Scores s JOIN Scores t ON s.Score <= t.Score
GROUP BY s.Id ORDER BY s.Score DESC;

下面这种解法跟上面三种的画风就不太一样了，这里用了两个变量，变量使用时其前面需要加@，这里的：= 是赋值的意思，如果前面有Set关键字，则可以直接用=号来赋值，如果没有，则必须要使用:=来赋值，两个变量rank和pre，其中rank表示当前的排名，pre表示之前的分数，下面代码中的<>表示不等于，如果左右两边不相等，则返回true或1，若相等，则返回false或0。初始化rank为0，pre为-1，然后按降序排列分数，对于分数4来说，pre赋为4，和之前的pre值-1不同，所以rank要加1，那么分数4的rank就为1，下面一个分数还是4，那么pre赋值为4和之前的4相同，所以rank要加0，所以这个分数4的rank也是1，以此类推就可以计算出所有分数的rank了。

解法四：

SELECT Score,
@rank := @rank + (@pre <> (@pre := Score)) Rank
FROM Scores, (SELECT @rank := 0, @pre := -1) INIT 
ORDER BY Score DESC;

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