SpringBoot中怎么使用Druid数据源，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
数据访问之Druid数据源的使用
说明：该数据源Druid,使用自定义方式实现，后面文章使用start启动器实现，学习思路为主。
为什么要使用数据源：
数据源是提高数据库连接性能的常规手段，数据源会负责维持一个数据连接池，当程序创建数据源实例时，系统会一次性地创建多个数据库连接，并把这些数据库连接保存在连接池中。
当程序需要进行数据库访问时，无须重新获得数据库连接，而是从连接池中取出一个空闲的数据库连接。
当程序使用数据库连接访问数据库结束后，无须关闭数据库连接，而是将数据库连接归还给连接池即可。
通过这种方式，就可避免频繁地获取数据库连接、关闭数据库连接所导致的性能下降
数据源是提高数据库连接性能的常规手段，数据源会负责维持一个数据连接池，当程序创建数据源实例时，系统会一次性地创建多个数据库连接，并把这些数据库连接保存在连接池中。当程序需要进行数据库访问时，无须重新获得数据库连接，而是从连接池中取出一个空闲的数据库连接。当程序使用数据库连接访问数据库结束后，无须关闭数据库连接，而是将数据库连接归还给连接池即可。通过这种方式，就可避免频繁地获取数据库连接、关闭数据库连接所导致的性能下降。
Druid官方github地址
Druid中文文档
Druid的介绍以及优点：
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它不但结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等数据库连接池的优点，同时还加入了日志监控，可以分别监控DB池连接和SQL的执行情 况，是一款针对监控而生的数据库连接池
自定义
找starter
引入数据源
博主版本：1.2.6
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>版本号</version> </dependency>
配置数据源
因为在引入数据源，SpringBoot默配置的数据源是HikariDataSource,所以我们如果要使用Druid的话，需要自己创建一个数据源，并放到容器中使用，myDataSourceConfig文件代码如下：
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource; //注意不要导错包
@Configuration
//配置数据源
public class MyDtaSourceConfig {
@Bean
public DataSource dataSource() {
return new DruidDataSource(); //创建Druid数据源
}
}为什么我们创建的数据源可以使用呢？
在DataSourceAutoConfiguration中的以下部分可以发现：
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@Conditional(PooledDataSourceCondition.class)
@ConditionalOnMissingBean({ DataSource.class, XADataSource.class })
@Import({ DataSourceConfiguration.Hikari.class, DataSourceConfiguration.Tomcat.class,
DataSourceConfiguration.Dbcp2.class, DataSourceConfiguration.OracleUcp.class,
DataSourceConfiguration.Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class })
protected static class PooledDataSourceConfiguration {
}有引入DataSourceConfiguration.Hikari.class这个默认类，点击进入，
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(HikariDataSource.class)
@ConditionalOnMissingBean(DataSource.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource",
matchIfMissing = true)
static class Hikari {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.hikari")
HikariDataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
HikariDataSource dataSource = createDataSource(properties, HikariDataSource.class);
if (StringUtils.hasText(properties.getName())) {
dataSource.setPoolName(properties.getName());
}
return dataSource;
}
}由上述代码可以发现，默认的配置源是HikariDataSource，但是有一个要求：
@ConditionalOnMissingBean(DataSource.class)
就是如果在容器中没有数据源，下面代码生效，也就是使用HikariDataSource，但是若容器中已经有开发者创建的数据源，那么开发者创建的优先。
在使用数据源的时候，不可避免地需要配置基本的属性，如：url、用户名、密码、端口号等。所以我们可以将这些信息抽取出来，放到配置文件中，
这里我们采用yaml写法application.yaml：
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/vuesite username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
使用ConfigurationProperties注解来进行属性的绑定：
package com.xbhog.Config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
//配置数据源
public class MyDtaSourceConfig {
@ConfigurationProperties("spring.datasource") //属性绑定 要加对位置
@Bean
public DataSource dataSource() {
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
return druidDataSource;
}
}进行单元测试：
package com.xbhog;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import javax.sql.DataSource;
@SpringBootTest
@Slf4j
class FirstAdminApplicationTests {
@Autowired
DataSource dataSource;
@Test
void contextLoads() {
log.info("数据类型：{}",dataSource.getClass());
}
}结果==> 数据类型：class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
具体的配置绑定：个人博客
配置监控页：
贴心文档链接：网页地址
我们需要配置一个servlet配置，然后放到容器中，输入账号密码，进入链接地址即可访问；
在配置数据源代码下：
/**
* 配置监控页
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean staViewServlet(){
//实例化StatViewServlet
StatViewServlet statViewServlet = new StatViewServlet();
//将实例化的实例化StatViewServlet 传入ServletRegistrationBean，并设置访问路径
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> registrationBean = new ServletRegistrationBean<>(statViewServlet, "/druid/*");
return registrationBean;
}结果：
开启登录功能：
因为登录设置还是在servlet中设置的，所以相关信息暂略，贴一个文档截图：
代码添加：
@Bean
public ServletRegistrationBean staViewServlet(){
StatViewServlet statViewServlet = new StatViewServlet();
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> registrationBean = new ServletRegistrationBean<>(statViewServlet, "/druid/*");
//配置登录信息
registrationBean.addInitParameter("loginUsername","admin");
registrationBean.addInitParameter("loginPassword","123456");
return registrationBean;
}结果：
打开监控统计功能：
测试Sql监控功能。
网页地址：
创建一个DruidDataSource组件，并配置其中的属性filters的value为stat，这样才能打开监控功能。
所以我们在创建数据源的地方需要配置filters属性：
public class MyDtaSourceConfig {
@ConfigurationProperties("spring.datasource")
@Bean
public DataSource dataSource() throws SQLException {
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
//加入监控功能
druidDataSource.setFilters("stat");
return druidDataSource;
}
}也可以进行属性的配置来实现上述的效果：（第二种方法）
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/vuesite username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver filters: stat tomcat: max-active: 12
然后设置一个请求，来测试监控功能；
创建一个controller:
@Controller
public class tablecontro {
@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;
@ResponseBody //不经过视图解析器
@GetMapping("/sql")
public String druidquery(){
Long aLong = jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from user",Long.class);
return aLong.toString();
}
}先访问localhost:8080/sql,然后进入http://localhost:8080/druid/index.html页面中的SQL监控，即可查看执行次数次数。
在最大并发的后面的有各种分布，可以参考官方文档：Druid连接池介绍
开启Web应用功能：
基本上还是跟上面一样的；
WebStatFilter用于采集web-jdbc关联监控的数据。
网页地址
配置一个WebStatFilter，然后需要初始化exclusions，来排除一些不必要的url.得先进行sql的请求
/**
* WebStatFilter用于采集web-jdbc关联监控的数据。
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean webRegistrationBean(){
WebStatFilter webStatFilter = new WebStatFilter();
FilterRegistrationBean<WebStatFilter> registrationBean = new FilterRegistrationBean<>(webStatFilter);
registrationBean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
//添加一些不必要的ulr,在初始化的时候就执行
registrationBean.addInitParameter("exclusions","*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return registrationBean;
}结果：
Web应用：
URL监控
配置防火墙：
wallfilter
所以我们可以结合Filter一起使用，代码如下：得先进行sql的请求。
public class MyDtaSourceConfig {
@ConfigurationProperties("spring.datasource")
@Bean
public DataSource dataSource() throws SQLException {
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
//加入监控功能
druidDataSource.setFilters("stat,wall");
return druidDataSource;
}
}结果：
关于SpringBoot中怎么使用Druid数据源问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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