这篇文章主要介绍了在Map中如何实现key唯一不重复操作,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
首先,答案是否。如果全部遍历的话,当Map中元素很多的时候,显然查询效率低。
解释: HashMap属于散列存储结构,其table的存储是放在不同的Jvm内存区域。通过一个整型值来标识table的区域,相当于这个区域的下标。然后整个查找过程就从不再需要遍历整个table,只需遍历这一区域的数据即可。
1.首先将传入的key值用hash方法转化为int型的hash值,并且通过该方法让hash值变得各位更均匀一些。变得更均匀的目的是让每一个区域的大小更加等分些,公平利用存储空间,查询速度得到提升。
2.而后的indexfor方法将根据其hash值和table的大小得到这个区域的“位置下标”。具体其方法的实现同样也是为了让各个区域分布的更加均匀。
1.通过for循环遍历这个区域的链表,在循环中如果key值的hash值相等,并且其key值相等,那么进行覆盖原元素操作。
2.如果遍历结束依然没找到,则新添元素
因为Map本身是不可以放相同的key的,但是如果我们想,也是有办法的。
另外java也给我们提供了一个钻空子的方法,这就是JDK1.8的IdentityHashMap,也是Map的一个实现类
HashMap比较key的值是用equals来比较的,所以只要key的值一样,就会被认为是同一个key。而IdentityHashMap是用==来比较key的存放地址,所以,只要我们重新new出来一个对象,就可以把值相同的key定义为值相等但地址不相同的key,这样就不会被认为是同一个key
public class MapTest { public static void main(String[] args) { Map map = new IdentityHashMap(); map.put(new Integer(1), "tom"); map.put(new Integer(1), "ben"); map.put(new Integer(1), "cat"); map.put(new Integer(1), "dog"); System.out.println(map); } }
输出结果是:
{1=tom, 1=dog, 1=cat, 1=ben}
另外HashMap还可以自己重写hashCode和put来实现hashCode的值不一样,从而不会被认为是同一个key。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“在Map中如何实现key唯一不重复操作”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
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