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利用SpringBoot整合RabbitMQ实现消息确认机制

发布时间:2021-08-31 17:15:42 来源:亿速云 阅读:133 作者:chen 栏目:开发技术

本篇内容介绍了“利用SpringBoot整合RabbitMQ实现消息确认机制”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

在rabbitmq-provider项目的application.yml文件上加上一些配置

server:
  port: 8021
spring:
  #给项目来个名字
  application:
    name: rabbitmq-provider
  #配置rabbitMq 服务器
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
    port: 5672
    username: guest
    password: guest
#    connection-timeout: 60s
    #虚拟host 可以不设置,使用server默认host
    #virtual-host: admin
    # 确认消息已发送到交换机(Exchange)
    publisher-confirm-type: correlated
    # 确认消息已发送到队列
    publisher-returns: true

创建RabbitConfig配置类,配置消息的相关回调函数

package com.rabbitmq.provider.config;

import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


@Configuration
public class RabbitConfig {

    @Bean
    DirectExchange lonelyDirectExchange() {
        return new DirectExchange("lonelyDirectExchange");
    }

    @Bean
    public RabbitTemplate createRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory){
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate();
        rabbitTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 设置开启Mandatory,才能触发回调函数,无论消息推送结果怎么样都强制调用回调函数
        rabbitTemplate.setMandatory(true);
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
            @Override
            public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean b, String s) {
                System.out.println("ConfirmCallback    :相关数据:" + correlationData);
                System.out.println("ConfirmCallback    :确认情况:" + b);
                System.out.println("ConfirmCallback    :原因:" + s);
            }
        });

        rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
            @Override
            public void returnedMessage(Message message, int i, String s, String s1, String s2) {
                System.out.println("ReturnCallback    :消息:" + message);
                System.out.println("ReturnCallback    :回应码:" + i);
                System.out.println("ReturnCallback    :回应消息:" + s);
                System.out.println("ReturnCallback    :交换机:" + s1);
                System.out.println("ReturnCallback    :路由键:" + s2);
            }
        });
        return rabbitTemplate;
    }
}

生产者回调函数已经配置完毕,上面我们配置了两个回调函数setConfirmCallback和setReturnCallback

一般会产生四种情况:

①消息推送到server,但是在server里找不到交换机
②消息推送到server,找到交换机了,但是没找到队列
③消息推送到sever,交换机和队列啥都没找到
④消息推送成功

接下来分别测试和认证下以上4种情况,消息确认触发回调函数的情况:

①消息推送到server,但是在server里找不到交换机

写个测试接口,把消息推送到名为‘non-existent-exchange'的交换机上(这个交换机是没有创建没有配置的):

@GetMapping("/testMessageAck")
    public String testMessageAck() {
        String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
        String messageData = "message: non-existent-exchange test message ";
        String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("messageId", messageId);
        map.put("messageData", messageData);
        map.put("createTime", createTime);
        rabbitTemplate.convertAndSend("non-existent-exchange", "TestDirectRouting", map);
        return "ok";
    }

调用接口,查看rabbitmq-provuder项目的控制台输出情况(原因里面有说,没有找到交换机'non-existent-exchange'):

利用SpringBoot整合RabbitMQ实现消息确认机制

所以证明在交换器没有配置,推送消息找不到对应的交换器,会执行ConfirmCallback方法。

②消息推送到server,找到交换机了,但是没找到队列

我们在RabbitConfig里面配置了一个名为lonelyDirectExchange的交换器,再新增一个接口testMessageAck2,使用lonelyDirectExchange交换器

@GetMapping("/testMessageAck2")
    public String testMessageAck2() {
        String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
        String messageData = "message: non-existent-exchange test message ";
        String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("messageId", messageId);
        map.put("messageData", messageData);
        map.put("createTime", createTime);
        rabbitTemplate.convertAndSend("lonelyDirectExchange", "TestDirectRouting", map);
        return "ok";
    }

重启服务,使用postman调用这个接口

利用SpringBoot整合RabbitMQ实现消息确认机制

可以看到ReturnCallback和ConfirmCallback这两个都被调用了。

CallfirmCallback的确认情况为true,因为消息是推送成功到服务器了的,所以ConfirmCallback对消息确认情况是true

ReturnCallback的回应消息为NO_ROUTE找不到队列

③消息推送到sever,交换机和队列啥都没找到

这种情况和1、2很相似,会调用ReturnCallback和CallfirmCallback这两个回调函数

④消息推送成功

我们调用之前的sendFanoutMessage接口来看一下会是什么情况

利用SpringBoot整合RabbitMQ实现消息确认机制

结论:消息推送成功调用ConfirmCallback回调函数

消息确认机制

消息接收确认机制主要存在三种模式:

①:自动确认

②:根据情况确认

③:手动确认

接下来,我们看看手动确认是怎么实现的

在rabbitmq-consumer消费者项目上创建MessageListenerConfig配置类

package com.rabbitmq.consumer.config;

import com.rabbitmq.consumer.receiver.MyAckReceiver;
import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


@Configuration
public class MessageListenerConfig {

    @Autowired
    private CachingConnectionFactory connectionFactory;

    @Autowired
    private MyAckReceiver myAckReceiver;    //消息接收处理类

    @Bean
    public SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer() {
        SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory);
        container.setConcurrentConsumers(1);
        container.setMaxConcurrentConsumers(1);
        // RabbitMQ 默认是自动确认,改成手动确认
        container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
        // 设置队列
        // 如果同时设置多个如下:前提是队列是必须已经创建存在的
        // container.setQueueNames("TestDirectQueue","TestDirectQueue2","TestDirectQueue3");
        // 设置一个队列
        // container.setQueues(new Queue("TestDirectQueue",true));
        // 设置多个队列
         container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue",true));
         container.addQueues(new Queue("fanout.A",true));
        // container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue3",true));

        container.setMessageListener(myAckReceiver);
        return container;
    }

}

创建手动确定消息监听类MyAckReceiver

package com.rabbitmq.consumer.receiver;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;


@Component
public class MyAckReceiver implements ChannelAwareMessageListener {


    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
        try {
            //因为传递消息的时候用的map传递,所以将map从Message内取出来需要做些处理
            String msg = message.toString();
            String[] msgArray = msg.split("'");
            Map<String,String> msgMap = mapStringToMap(msgArray[1].trim(),3);
            String messageId = msgMap.get("messageId");
            String messageData = msgMap.get("messageData");
            String createTime = msgMap.get("createTime");
            System.out.println("MyAckReceiver :");
            System.out.println("messageId = " + messageId);
            System.out.println("messageData = " + messageData);
            System.out.println("createTime = " + createTime);
            System.out.println("消费的主题来自:" + message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
            if("TestDirectQueue".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){
                System.out.println("执行TestDirectQueue中的消息的业务处理流程.....");
            }
            if("fanout.A".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){
                System.out.println("执行fanout.A中的消息的业务处理流程.....");
            }
            //第二个参数,手动确认可以被批处理,当该参数为 true 时,则可以一次性确认 delivery_tag 小于等于传入值的所有消息
            channel.basicAck(deliveryTag,true);
            //第二个参数,true会重新放回队列,所以需要自己根据业务逻辑判断什么时候使用拒绝
            //channel.basicReject(deliveryTag, true);
        }catch (Exception e){
            channel.basicAck(deliveryTag,false);
            e.printStackTrace();
        }
    }
    // {key=value,key=value,key=value} 格式转换成map
    private Map<String,String> mapStringToMap(String str,int entryNum) {
        str = str.substring(1, str.length()-1);
        String[] strs = str.split(",", entryNum);
        Map<String,String> map = new HashMap<String,String>();
        for (String s : strs) {
            String key = s.split("=")[0].trim();
            String value = s.split("=")[1];
            map.put(key,value);
        }
        return map;
    }
}

重启服务,使用postman调用sendDirectMessage接口

利用SpringBoot整合RabbitMQ实现消息确认机制

再调用sendFanoutMessage接口

利用SpringBoot整合RabbitMQ实现消息确认机制

如果还想添加其它处处理器手动确认,按照上面的模式继续添加即可。

“利用SpringBoot整合RabbitMQ实现消息确认机制”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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