这篇文章主要介绍“python爬虫Mitmproxy的安装使用方法”，在日常操作中，相信很多人在python爬虫Mitmproxy的安装使用方法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python爬虫Mitmproxy的安装使用方法”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
一、简介和安装
1.1、概念和作用
概念
作用
1.2、安装
1.3、工具介绍
二、设置代理
2.1、PC端设置代理
2.2、PC端安装证书
2.3、移动端设置代理
三、 mitmdump
3.1、插件使用
3.2、常用事件
3.2.1、request事件
3.2.2、response事件
3.3、下载图片
Mitmproxy是一个免费的开源交互式的HTTPS代理。MITM即中间人攻击（Man-in-the-Middle Attack）。
代理的作用，转发请求，保障服务端与客户端的通信
查看，记录，修改数据，引发服务端或客户端的特定行为
补充：Mitmproxy与Fiddler、Charles异同
相同点： a、都是用来捕获 HTTP，HTTPS 请求的（其他协议比如 TCP,UDP,IP,ICMP 等就用Wireshark）
b、抓包、断点调试、请求替换、构造请求、模拟弱网等
不同点：a、Fiddler只能运行在Windows系统；Mitmproxy、Charles是跨平台的，可运行在Windows、Mac或Linux系统等。
b、Fiddler、Mitmproxy开源免费、Charles是收费的（可破解）。
c、Mitmproxy支持命令行交互模式、GUI界面，Fiddler、Charles仅支持GUI界面
（Fiddler底部有个命令行工具叫做 QuickExec）
pip install mitmproxy
或
pip install -i https://pypi.douban.com/simple mitmproxy
如果直接安装的速度太慢了，可以在命令行中添加国内的镜像源加快速度，就是第二条命令。注意：python 版本不低于3.6
检查是否安装成功：命令行中输入命令查看mitmdump --version
安装成功后在Python安装路径Script路径下可以找到 mitmdump.exe 、mitmproxy.exe 、mitmweb.exe 这三个可执行文件。
mitmproxy：命令行界面，允许交互式检查和修改http数据流，不支持windows
mitmweb： Web界面，用户可以实时看到发生的请求，过滤请求，查看请求数据
mitmdump： 一个命令行工具，没有界面，不能交互，但是可以通过启动参数并结合自定义脚本进行定制化功能的实现，是我们运行的环境
这三个命令功能一致，且都可以加载自定义脚本，唯一的区别是交互界面的不同；
mitmproxy，mitmweb主要用来做调试，部署项目时使用mitmdump。
开启代理时需要把其他的代理都关掉
注：这时我们刚开启代理，还未安装证书，如果访问其他网址会出现报错，如下图所示：
在代理状态下，访问http://mitm.it/，PC端与移动端操作相同。
(注意：设置完成后，浏览器打开网页发现都是未连接网络，需要先启动mitmweb.exe或者mitmdump.exe程序才能打开链接)
后面点击下载的证书按步骤导入就可以了
以夜神模拟器为例（注意保证手机和电脑在同局域网下）
设置完代理，打开浏览器访问http://mitm.it/
官方文档：https://docs.mitmproxy.org/stable/addons-overview/
插件的本质就是一个脚本文件，在Python中就是一个类的实例对象。
此处插件是Counter实例对象，request方法是一个事件
对于request事件，它的参数是一个mitmproxy.http.HTTPFlow的对象。
如：(官方文档例子)
"""
Basic skeleton of a mitmproxy addon.
Run as follows: mitmproxy -s anatomy.py
"""
from mitmproxy import ctx
class Counter:
def __init__(self):
self.num = 0
def request(self, flow):
self.num = self.num + 1
ctx.log.info("We've seen %d flows" % self.num)
addons = [
Counter()
]上面是一个简单的插件，用于跟踪我们已经看到的流（或更具体的HTTP请求）数量。每次看到新的流量时，它都会使用mitmproxy的内部日志记录机制来宣布其提示。可以在交互式工具的事件日志中或mitmdump的控制台中找到输出。
可以使用mitmdump -s ./anatomy.py运行插件(anatomy.py是创建的文件名)。
def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow): """ The full HTTP request has been read. """ def response(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow): """ The full HTTP response has been read. """
（注意：记得在代理状态下执行，命令:mitmdump -s ./xxx.py）
from mitmproxy import http
def request(flow:http.HTTPFlow): #注意函数名request不能写错
#获取请求头信息
print('请求头',flow.request.headers)
#完整请求地址
print('请求url',flow.request.url)
#域名
print('域名',flow.request.host)
#请求路径 url除域名之外的内容
print('请求路径',flow.request.path)
#返回MultiDictView类型的数据，URL的键值参数
print('url的键值参数',flow.request.query)
#请求方法
print('请求方法',flow.request.method)
#请求类型
print('请求类型',flow.request.scheme)
#获取请求内容
'''
print('请求内容',flow.request.get_text)
print('请求内容类型',type(flow.request.get_text))
print('请求内容bytes',flow.request.raw_content)
print('请求内容bytes',flow.request.get_content)
'''
if 'https://www.baidu.com' in flow.request.url:
#取得请求参数wd的值
print(flow.request.query.get('wd'))
#取得所有请求参数
print(list(flow.request.query.keys()))
#修改请求参数
flow.request.query.set_all('wd',['python'])
#打印修改过后的参数
print(flow.request.query.get('wd'))（注意：记得在代理状态下执行，命令:mitmdump -s ./xxx.py）
from mitmproxy import http
def response(flow:http.HTTPFlow): #注意函数名response不能写错
#状态码
print('状态码',flow.response.status_code)
#返回内容，已解码
print('返回内容',flow.response.text)
#返回内容， bytes类型
print('返回内容bytes类型',flow.response.content)
#取得响应的文本
print('应的文本',flow.response.get_text)
#修改响应 的文本
flow.response.set_text('你的响应内容被修改了!')（注意：记得在代理状态下执行，命令:mitmdump -q -s ./xxx.py 加-q会使打印更清晰可观）
import os
index = 0
def response(flow):
global index
print('===========下载==============')
print(flow.request.url)
if flow.request.url[-3:] == 'jpg':
dir = 'images'
if not os.path.exists(dir):
os.mkdir(dir)
filename = dir+'/'+str(index)+'.jpg'
with open(filename,'wb') as f:
f.write(flow.response.get_content())
index+=1到此，关于“python爬虫Mitmproxy的安装使用方法”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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