python类SortedList的作用分析

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目录

• SortedList 有序序列

• 方法

• 1.添加值

• 2.移除值

• 3.查找

• 4.迭代值

• 5. 其他

SortedList 有序序列

class sortedcontainers.SortedList(iterable=None, key=None)

方法

1.添加值

• SortedList.add(value) 添加新元素，并排序。时间复杂度O(log(n)).

• SortedList.update(iterable) 对添加的可迭代的所有元素排序。时间复杂度O(k*log(n)).

2.移除值

• SortedList.clear() 移除所有元素。时间复杂度O(n).

• SortedList.discard(value) 移除一个值元素，如果元素不存在，不报错。时间复杂度O(log(n)).

• SortedList.remove(value) 移除一个值元素，如果元素不存在，报错ValueError。时间复杂度O(log(n)).

• SortedList.pop(index=-1) 移除一个指定下标元素，如果有序序列为空或者下标超限，报错IndexError. 时间复杂度O(log(n

3.查找

• SortedList.bisect_left(value) 查找元素可以插入的位置下标，如果这个value已经存在，则插入已经存在的所有values之前（左侧）.时间复杂度O(log(n)).

s = SortedList([1,2,3,9,8,6,5,5,5,5,5])
s.bisect_left(5)
Out[5]: 3
s
Out[6]: SortedList([1, 2, 3, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 8, 9])

• SortedList.bisect_right(value) 查找元素可以插入的位置下标，如果这个value已经存在，则插入已经存在的所有values之后（右侧）。时间复杂度O(log(n)).

s.bisect_right(5)
Out[7]: 8
s
Out[8]: SortedList([1, 2, 3, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 8, 9])

• SortedList.count(value) 查找元素出现的次数。时间复杂度O(log(n)).

s.count(5)
Out[9]: 5

• SortedList.index(value, start=None, Stop=None) 查找索引范围[start,stop）内第一次出现value的索引，如果value不存在，报错ValueError. 时间复杂度O(log(n)).

4.迭代值

• SortedList.irange(minimun=None, maximum=None, inclusive=True, True, reverse=False) 返回value=[minimun，maximum]之间的可迭代值，inclusive = Ture, True 第一个True表示包括索引minimun， 第二个Ture表示包括索引maximum，reverse是表示返回的可迭代值是否反转。

• SortedList.islice(start=None, stop=None, reverse=False) 返回index=[start, stop)之间的可迭代值（切片）。

5. 其他

• SortedList.copy() 返回一个浅拷贝有序序列。时间复杂度O(n)。

浅拷贝（1）直接赋值，默认浅拷贝传递对象的引用而已，原始列表改变，被赋值的列表也会做相同的改变。

a = [1,2,3]
b=a
b
Out[60]: [1, 2, 3]
a[0]=0
a
Out[62]: [0, 2, 3]
b
Out[63]: [0, 2, 3]

浅拷贝(2)copy函数，浅拷贝传递子对象的引用，原始数据改变，只有子对象会改变。

a = [[1],2,3]
b = a.copy()
a
Out[85]: [[1], 2, 3]
b
Out[86]: [[1], 2, 3]
# 对象不改变
a.append(4)
a
Out[88]: [[1], 2, 3, 4]
b
Out[89]: [[1], 2, 3]
# 子对象跟着改变
a[0].append(2)
a
Out[91]: [[1, 2], 2, 3, 4]
b
Out[92]: [[1, 2], 2, 3]

到此，相信大家对“python类SortedList的作用分析”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！