Python面向对象编程oop的示例分析

这篇文章将为大家详细讲解有关Python面向对象编程oop的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

OOP全称Object Oriented Programming

即面向对象编程，之所以有这么一个奇怪的称呼，是因为这个概念并非凭空而来，而是相对于“面向过程编程”的称呼。

而要了解什么是面向过程，就要从最早的即非面向对象，又非面向过程的原始编程说起。

上古时期

在最早的编程的上古时期，程序都只是简单地顺序执行：

print("dosometing")
a=int(input())
b=int(input())
result=a+b
print("{}+{}={}".format(a,b,result))
print("dosomething")

这就涉及一个问题，如果某部分代码需要重复执行，比如上边那段输入两个数字并打印结果的代码，如果需要再次执行这个逻辑怎么办，难道要再写一遍？

某些语言，比如C语言，会这么做：

print("dosometing")
a=int(input())
b=int(input())
result=a+b
print("{}+{}={}".format(a,b,result))
print("dosomething")
goto 2

这里只是用python伪代码表示C语言的写法，这段代码并不能真正执行。

C语言可以使用goto语句打乱编译器“顺序执行代码”的逻辑，强行让编译器跳到指定的代码行执行代码。

看似可以解决问题，但这样带来另一个问题，频繁地使用goto语句将破坏“顺序执行代码”这个最基本的规则，也极大地降低了代码地可读性和可维护性，不要说让别的程序员去阅读这样的代码，就算是作者自己，隔个几个月去看估计也会头疼。

所以就有了“面向过程编程”。

面向过程编程

面向过程主要解决了上面出现的“代码复用”问题，将需要重复使用的代码片段封装为一个函数，只要进行简单的函数调用就可以重复使用这段代码：

def input_and_print():
    a = int(input())
    b = int(input())
    result = a+b
    print("{}+{}={}".format(a, b, result))
print("dosometing")
input_and_print()
print("dosomething")
input_and_print()

看似问题解决了，也没啥大问题。如果我们要解决的都是“输入两个数字相加输出一个结果”这种小儿科的问题当然如此，但是编程的世界显然不是这么简单。

假设我们需要用程序模拟一个“简单”的饮料机，如果是面向过程编程，可能会这么写：

STATUS_READY = 0
STATUS_COINED = 1
def coin(now_status):
    if now_status == STATUS_READY:
        print("投入一枚硬币")
        return STATUS_COINED
    else:
        print("已经投入硬币了")
        return now_status
def get_drink(now_status):
    if now_status == STATUS_COINED:
        print("吐出一瓶饮料")
        return STATUS_READY
    else:
        print("请先投入硬币")
        return now_status
machine_status = STATUS_READY
machine_status = get_drink(machine_status)
machine_status = coin(machine_status)
machine_status = get_drink(machine_status)

似乎这段代码表现的也还不赖，但是依然存在很多问题，比如因为函数无法保存“状态”，我们只能在函数外部设置一个变量machine_status表示饮料机的状态，并且每次调用函数时作为参数传入。

这样做有两个缺点：

• 代表饮料机功能的函数和代表饮料机状态的数据是割裂的，两者本来都应该是饮料机的一部分，但现在是没有关系的两部分。

• 函数没有办法直接修改饮料机状态（当然也不是完全没有，比如使用global，或者传入一个对象参数，但这些非常规手段不在这里讨论）。

为了解决这些问题，就有了面向对象编程。

面向对象编程

我们看如果是面向对象编程，要如何编写一个饮料机：

from enum import Enum
from enum import Enum
class MachineStatus(Enum):
    READY=1
    COINED=2
class DrinkMachine:
    def __init__(self) -> None:
        self.status=MachineStatus.READY    
    def coin(self):
        if self.status == MachineStatus.READY:
            print("投入一枚硬币")
            self.status = MachineStatus.COINED
        elif self.status == MachineStatus.COINED:
            print("已经投入了一枚硬币")
        else:
            print("未知错误")    
    def get_drink(self):
        if self.status == MachineStatus.COINED:
            print("吐出一瓶饮料")
            self.status=MachineStatus.READY
        elif self.status == MachineStatus.READY:
            print("请先投入一枚硬币")
        else:
            print("未知错误")
dm = DrinkMachine()
dm.get_drink()
dm.coin()
dm.get_drink()

可以看到，现在“饮料机”这个概念是一个整体，包含了饮料机的状态和所提供的功能，而饮料机的状态变化也完全封装在对象中，“用户”无需操心状态的变化，只要按需要调用对象的方法即可。

什么是OOP？

现在让我们回到标题，到底什么是OOP，其实对象并不是一个编程专有的概念，就像设计模式来源于建筑一样，对象同样是一个来自于现实世界的概念。

在现实世界中，我们做一件事情，往往是围绕一个事物实体展开的，比如开车出去，你首先要有一辆车，4个轮胎，有发动机，加满油的车，这是一个实实在在的事物。对应到OOP中，就像是组成对象的数据。而这辆车所提供的功能，比如能载人，能拉货，能开，这些都是车提供的功能。对应的OOP中就是对象拥有的方法。这显然是很符合人类习惯的一种思考问题的方式，即以围绕事物（对象）来思考问题。

而面向过程就不是那么符合人类常识了，它只关注过程（函数），即只要能载人或者拉货就行了，不是很关注具体你用的是私家车还是坦克。

所以OOP是一种编程领域借鉴来的思考问题、解决问题的方法，这是一种思想，而封装、继承和多态是具体实现这种思想的手段和技术细节。

关于“Python面向对象编程oop的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。