这篇文章主要介绍python数组分割的函数有哪些，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
1、hsplit，水平方向分割。
通过指定返回相同shape的array的数量，或者分割应该发生之后的列来沿着其横轴拆分。
2、vsplit，沿着垂直轴分割。
3、split/array_split，自定义分割，axis=1 水平分割，axis=0 垂直方向分割。
实例
# 4.分割-水平方向分割 h6 = np.random.randint(0,100,size=(6,4)) h6 '''array([[13, 7, 29, 65], [57, 50, 79, 12], [ 9, 16, 82, 86], [97, 62, 43, 92], [66, 21, 78, 34], [95, 33, 51, 63]])''' np.hsplit(h6,2) # 将h6水平分割等分两个数组，被分割的列一定为指定分割数的倍数 '''[array([[13, 7], [57, 50], [ 9, 16], [97, 62], [66, 21], [95, 33]]), array([[29, 65], [79, 12], [82, 86], [43, 92], [78, 34], [51, 63]])]''' np.hsplit(h6,[1,3])#将h6从下标为1、3的地方水平分割 '''[array([[13], [57], [ 9], [97], [66], [95]]), array([[ 7, 29], [50, 79], [16, 82], [62, 43], [21, 78], [33, 51]]), array([[65], [12], [86], [92], [34], [63]])] ''' # 5 分割-纵向分割 np.vsplit(h6,3) ''' [array([[13, 7, 29, 65], [57, 50, 79, 12]]), array([[ 9, 16, 82, 86], [97, 62, 43, 92]]), array([[66, 21, 78, 34], [95, 33, 51, 63]])] ''' np.vsplit(h6,[1,2]) ''' [array([[13, 7, 29, 65]]), array([[57, 50, 79, 12]]), array([[ 9, 16, 82, 86], [97, 62, 43, 92], [66, 21, 78, 34], [95, 33, 51, 63]])] ''' # 6 分割-自定义分割 np.split(h6,2,axis=1) #横向分割，按列分割 ''' [array([[13, 7], [57, 50], [ 9, 16], [97, 62], [66, 21], [95, 33]]), array([[29, 65], [79, 12], [82, 86], [43, 92], [78, 34], [51, 63]])] ''' np.split(h6,3,axis=0)#纵向分割，按行分割 ''' [array([[13, 7, 29, 65], [57, 50, 79, 12]]), array([[ 9, 16, 82, 86], [97, 62, 43, 92]]), array([[66, 21, 78, 34], [95, 33, 51, 63]])] '''
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