这篇文章给大家分享的是有关java中多线程与线程池怎么用的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
继承Thread去执行任务,确实可以开启一个线程去执行任务,如果经常的去开启一些线程,也会导致系统资源的浪费。
public static class Mythread extends Thread{ @Override public void run() { System.out.println("当前线程"+Thread.currentThread().getId()); int i = 10/2; System.out.println("运行结果"+i); } } //调用线程。 public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { /**thread执行方式*/ Mythread mythread = new Mythread(); mythread.start();//启动线程 System.out.println("main--end"); }
public static class MyRunable implements Runnable { @Override public void run() { System.out.println("当前线程"+Thread.currentThread().getId()); int i = 10/2; System.out.println("运行结果"+i); } }
调用。
/** * runable的启动方式 */ MyRunable runable = new MyRunable(); new Thread(runable).start(); System.out.println("main--end");
/** * Callable可以允许有返回值 */ public static class Callale01 implements Callable<Integer> { @Override public Integer call() throws Exception { System.out.println("当前线程"+Thread.currentThread().getId()); int i = 10/2; System.out.println("运行结果"+i); return i; } }
调用。这里需要用callable构建futureTask
/** * callale的启动方式 */ FutureTask<Integer> futureTask =new FutureTask<>(new Callale01()); //取返回结果。 Integer i = futureTask.get(); new Thread(futureTask).start(); System.out.println("返回结果是:"+i);
线程池才是我们java开发中,经常用到一种开启多线程的方式,线程池,自己去管理线程。可以节省系统资源。通常我们会将下面的一些配置写在一些配置类中
/** * 七大参数 * corePoolSize: 1.核心线程数[一直存在]: 线程池创建好了以后。就准备就绪的线程数量。 * maxinumPoolSize: 2 最大线程数量 * keepaliveTime: 存活时间。空闲线程的最大的等待时间。 * unit 等待时间的单位 * blockingQueue 阻塞队列。如果任务很多就会放在队列里面,只要有线程空闲了,就会去队列里面去取。 * threadFactory :线程的工厂。 * RejectExecutionHandler :如果队列满了。按照我们指定的策略。拒绝执行任务。 * */ ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5,100,10,TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(100), Executors.defaultThreadFactory(),new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
1 newCachedThreadPool()
创建一个可缓存的线程池,如果线程池长度超过了处理的需要,可灵活的回收空闲线程。若无可回收。则创建新线程。
Executors.newCachedThreadPool();
2.newFixedThreadPool(6)
创建一个固定大小的线程池。
3 newScheduledThreadPool()
定时任务的线程池。
4.newSingleThreadExecutor()
Executors.newSingleThreadExecutor();
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