Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

小编给大家分享一下Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

具体如下：

试错经历

一开始试着装1.0版本的PyTorch：

pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

然而在国内下载这些非常慢，70多兆的包要下半个小时左右，而且时间长可能会出现超时的情况：

有同学使用清华源/科大源来加速，但是我试了一下仍然不行o(￣┰￣*)ゞ，最后还是采用这种方式。经历过三次超时，终于。。。（原来超时也是碰运气的）

然而安装torchvision时爆出了错误，，，我装了一下午脸终于白了一次，你给我说没有匹配的版本o(￣┰￣*)ゞ

此后终于走上了正途。

安装版本

Python3.6

conda4.3.8

torch0.4.0

torchversion0.4.1

安装过程

1，创建pytorch46虚拟环境（因为python是3.6所以这里记为36）

pytorch-cpu可以自己设名字，这里我用的是pytorch46

conda create -n pytorch-cpu python=3.6

这样就算创建成功了

2，查看自己曾经创建的虚拟环境

conda info --envs

 带星号*的就是当前激活的环境

3，激活环境

注意以后的操作均是在pytorch46虚拟环境中操作！

activate pytorch46

4，升级pip

不出意外，这里的pip的版本会比较低，所以避免以后出错，还是提前升级一下省心

python -m pip install --upgrade pip

5，安装torch-0.4.0（CPU版）

查阅网上资料，发现0.4版本已经可以满足大部分需求，而且GitHub上大多代码是依托于0.4版本的torch

pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

可以看出早期的版本体积较小，即使是从原网站下载，速度也还是能接受的

6，安装torchvision0.4.1

pip install torchvision==0.4.1

7，测试是否安装成功

import torch
print(torch)

 如下，可以成功导入torch，并输出<module .....>就说明安装成功了

8，将虚拟环境pytorch46应用到PyCharm工程中

如果show all里面没有，点击右边的+号，手动添加

找到自己虚拟环境的安装目录（找不到的话，可以直接在我的电脑里搜你创建的环境名称）

选中之后，一路OK即可，稍等一会，就可以看到这里出现了原先创建的环境

选中OK/Apply即可

9，测试

创建test.py文件

import torch
print(torch)
x1 = torch.Tensor([3, 4])
x2 = torch.FloatTensor([1, 2])
print(x1)
print(x2)

运行结果

以上是“Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！