这篇文章主要介绍“Python logging模块简介”，在日常操作中，相信很多人在Python logging模块简介问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python logging模块简介”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
一、日志级别
1. 级别定义
2. 简单示例
3. 指定级别
二、基本概念
1. Logger
2. Handler
3. Formatter
三、示例
1. 日志输出至控制台
2. 日志输出至文件
四、默认Logger
logging模块提供了5种日志级别，分别为：CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG。这些级别具有不同的优先级，其中CRITICAL的优先级最高，而DEBUG的优先级最低。具体来说
debug：打印所有级别的日志，通常在调试代码过程中使用；
info：打印info、warning、error和critical级别的日志，用于确认代码按预期运行；
warning：打印waring、error和critical级别的日志，用于警示一些情况；
error：打印error和critical级别的日志，用于警示一些严重的错误；
critical：仅打印critical级别日志，用于警示一些非常严重的错误；
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import logging
# 默认级别为warning
logging.debug("Debug")
logging.info("Info")
logging.warning("Warning")
logging.error("Error")
logging.critical("Critical")输出：
WARNING:root:Warning
ERROR:root:Error
CRITICAL:root:Critical
import logging
# 指定级别为debug，将输出所有级别的日志
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.debug("Debug")
logging.info("Info")
logging.warning("Warning")
logging.error("Error")
logging.critical("Critical")输出：
DEBUG:root:Debug
INFO:root:Info
WARNING:root:Warning
ERROR:root:Error
CRITICAL:root:Critical
Logger是Logging模块的主体，主要职责为：
为程序提供记录日志的接口；(也就是logger具有debug、info、warning、error、critical五个函数)
判断日志所处级别，并判断是否要过滤；
根据日志级别将日志分发至不同的handler
主要职责为：根据日志级别来对日志进行分发。例如根据日志级别来决定将日志分发至屏幕或者文件中。
用来指定日志的格式。
通常一个Logger可以包含多个Handler，每个Handler可以指定一个Formatter
import sys
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")
handler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.debug("Debug")
logger.info("Info")
logger.warning("Warning")
logger.error("Error")
logger.critical("Critical")import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")
# 使用FileHandler就可以将日志输出至文件
handler = logging.FileHandler("./test.log", mode='w')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.debug("Debug")
logger.info("Info")
logger.warning("Warning")
logger.error("Error")
logger.critical("Critical")Logging模块提供了默认的Logger，其不需要显式的来生成Logger、Handler和Formatter等。使用示例
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(message)s")
logging.debug("Debug")
logging.info("Info")
logging.warning("Warning")
logging.error("Error")
logging.critical("Critical")到此，关于“Python logging模块简介”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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