今天就跟大家聊聊有关Redis的应用场景都是怎样的,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
String类型
例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。
String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享
例如:分布式Session
<dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> </dependency>
String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true
public static boolean getLock(String key) { Long flag = jedis.setnx(key, "1"); if (flag == 1) { jedis.expire(key, 10); } return flag == 1; } public static void releaseLock(String key) { jedis.del(key); }
int类型,incrby,利用原子性
incrby userid 1000
分库分表的场景,一次性拿一段
int类型,incr方法
例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库
int类型,incr方法
以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false
String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)
字符是以8位二进制存储的
set k1 a setbit k1 6 1 setbit k1 7 0 get k1 /* 6 7 代表的a的二进制位的修改 a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001 b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010 因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。 */
例如:在线用户统计,留存用户统计
setbit onlineusers 01 setbit onlineusers 11 setbit onlineusers 20
支持按位与、按位或等等操作
BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。 BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。 BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。 BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。
计算出7天都在线的用户
BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ... "day_7_online_users"
String 或hash。所有String可以做的hash都可以做
key:用户id;field:商品id;value:商品数量。
+1:hincr。-1:hdecr。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen。
list,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序
List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间
blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低
队列:先进先除:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列
栈:先进后出:rpush brpop
自带一个随机获得值
spop myset
假如上面的微博ID是t1001,用户ID是u3001
用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户
点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001
取消点赞:srem like:t1001 u3001
是否点赞:sismember like:t1001 u3001
点赞的所有用户:smembers like:t1001
点赞数:scard like:t1001
是不是比数据库简单多了。
老规矩,用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。
sadd tags:i5001 画面清晰细腻
sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
sadd tags:i5001 流程至极
// 获取差集 sdiff set1 set2 // 获取交集(intersection ) sinter set1 set2 // 获取并集 sunion set1 set2
假如:iPhone11 上市了
sadd brand:apple iPhone11 sadd brand:ios iPhone11 sad screensize:6.0-6.24 iPhone11 sad screentype:lcd iPhone 11
赛选商品,苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的,屏幕材质是LCD屏幕
sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd
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Redis 用的好,加薪少不了
看完上述内容,你们对Redis的应用场景都是怎样的有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。
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