这篇文章主要讲解了“如何理解spring-data-jpa中jpql的投影查询”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“如何理解spring-data-jpa中jpql的投影查询”吧!
投影查询,就是仅仅检索表的部分字段。而不是粗暴的 SELECT * FROM...
检索出所有列数据。例如检索用户余额信息的时候,就不需要检索用户的头像,创建日期等字段。节省了带宽传输和内存占用,也避免了可能暴露更多数据给客户端。
操作的是对象 @Entity, 不是表, 操作的是对象属性, 也不是表字段
默认Entity名称就是类名称大写, 也可以通过修改 @Entity 属性的注解来修改
不支持使用 `` 符号, 不支持在末尾添加分号: ;
支持使用 AS 关键字起别名
import javax.persistence.*; import java.io.Serializable; import java.time.LocalDateTime; /** * 用户 */ @Entity @Table(name = "user", indexes = { @Index(columnList = "account", unique = true), }) @org.hibernate.annotations.Table(appliesTo = "user", comment = "用户") public class User implements Serializable { /** * */ private static final long serialVersionUID = -129586628554861093L; @Id @Column(columnDefinition = "INT(11) UNSIGNED COMMENT 'id'") @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer id; // 登录账户 @Column(columnDefinition = "VARCHAR(20) COMMENT '登录账户'", nullable = false) private String account; // 昵称 @Column(columnDefinition = "VARCHAR(20) COMMENT '昵称'") private String name; // 头像 @Column(columnDefinition = "VARCHAR(255) COMMENT '头像'") private String avatar; // 创建时间 @Column(name = "created_date", columnDefinition = "timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间'", nullable = false) private LocalDateTime createdDate; // 最后修改时间 @Column(name = "last_modified_date", columnDefinition = "timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '最后一次修改时间'") private LocalDateTime lastModifiedDate; // 记录状态 @Column(columnDefinition = "TINYINT(1) unsigned COMMENT '是否启用'", nullable = false) private Boolean enabled; }
单行单列数据,比较简单了。返回的列数据类型是什么,Repository接口中检索方法的返回值就定义什么即可。
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer>, JpaSpecificationExecutor <User> { /** * 根据用户ID,检索账户信息 * @param id * @return */ @Query("SELECT u.account FROM User AS u WHERE u.id = :id") String accountById(@Param("id") Integer id); }
@Autowired private UserRepository userRepository; @Test @Transactional(readOnly = true) public void test () { String account = userRepository.accountById(1); LOGGER.info("account={}", account); }
在日志中可以看到执行的SQL符合要求,仅仅检索了一个列,并且返回了正确的结果。
Hibernate: select user0_.account as col_0_0_ from user user0_ where user0_.id=? o.h.type.descriptor.sql.BasicBinder : binding parameter [1] as [INTEGER] - [1] i.s.jpa.test.JpaApplicationTest : account=KevinBlandy
使用自定义对象 的构造器封装结果集
自定义一个封装结果集的对象
这里直接继承了User
类,并且需要通过构造函数来定义需要投影检索的列
import java.time.LocalDateTime; public class UserDTO extends User { /** * */ private static final long serialVersionUID = 6393508321723484097L; public UserDTO(String account, String name, LocalDateTime createdDate) { super.setAccount(account); super.setName(name); super.setCreatedDate(createdDate); } }
根据检索出用户的基本信息:账户,昵称,创建时间,封装结果集为UserDTO对象
使用jpql中的NEW
关键字指定自定义对象的全路径,并且在构造函数中指定要检索的列,既有sql的语法,又有面向对象的思想。
/** * 根据检索出用户的基本信息:账户,昵称,创建时间,封装结果集为UserDTO对象 * @param id * @return */ @Query("SELECT NEW io.springboot.jpa.entity.UserDTO(u.account, u.name, u.createdDate) FROM User AS u WHERE u.id = :id") UserDTO querySimpleInfoById(@Param("id") Integer id);
@Autowired private UserRepository userRepository; @Test @Transactional(readOnly = true) public void test () { UserDTO userDTO = userRepository.querySimpleInfoById(1); LOGGER.info("user={}", userDTO); }
Hibernate: select user0_.account as col_0_0_, user0_.name as col_1_0_, user0_.created_date as col_2_0_ from user user0_ where user0_.id=? o.h.type.descriptor.sql.BasicBinder : binding parameter [1] as [INTEGER] - [1] i.s.jpa.test.JpaApplicationTest : user=User [id=null, account=KevinBlandy, name=Vin, avatar=null, createdDate=2020-07-16T10:39:02, lastModifiedDate=null, enabled=null]
把结果集封装为数组集合,并不需要重新定义对象,但是缺点就是需要自己记住每个数组下标下的数据代表的是什么 。
根据检索出用户的基本信息:账户,昵称,创建时间,封装结果集为Object数组
/** * 根据检索出用户的基本信息:账户,昵称,创建时间,封装结果集为“Object[]” * @param id * @return */ @Query("SELECT u.account, u.name, u.createdDate FROM User AS u WHERE u.id = :id") Object querySimpleInfoById(@Param("id") Integer id);
注意,这里的返回值定义的是Object,而不是想象中的Object[]
,返回值定义为Object[]
,jpa就会把结果集封装为一个二维数组,适合多行多列的情况。
这里演示的是根据id检索,只可能是单行,多列。所以定义成Object
,自己强转换一下就好了。
@Autowired private UserRepository userRepository; @Test @Transactional(readOnly = true) public void test () { // 强制转换为Object[] Object[] results = (Object[]) userRepository.querySimpleInfoById(1); for (Object result : results) { LOGGER.info("result={}", result); // 遍历数组的所偶结果 } }
Hibernate: select user0_.account as col_0_0_, user0_.name as col_1_0_, user0_.created_date as col_2_0_ from user user0_ where user0_.id=? o.h.type.descriptor.sql.BasicBinder : binding parameter [1] as [INTEGER] - [1] i.s.jpa.test.JpaApplicationTest : result=KevinBlandy i.s.jpa.test.JpaApplicationTest : result=Vin i.s.jpa.test.JpaApplicationTest : result=2020-07-16T10:39:02
使用map作为结果集的好处就是,不需要重新定义对象。而且可以根据key找到自己要的字段。我觉得最方便的一种 方法了,借助于spring的,BeanUtils
,可以把Map转换为对象。
根据检索出用户的基本信息:账户,昵称,创建时间,封装结果集为“Map<String, Object>”
/** * 根据检索出用户的基本信息:账户,昵称,创建时间,封装结果集为“Map<String, Object>” * @param id * @return */ @Query("SELECT NEW MAP(u.account AS account, u.name AS name, u.createdDate AS createdDate) FROM User AS u WHERE u.id = :id") Map<String, Object> querySimpleInfoById(@Param("id") Integer id);
需要对检索的列, 使用AS起别名, 作为key的名称,如果不使用AS别名的话,单行单列的情况下, key = null
, 多行的情况下, key = 序号(从0开始)
{ "0":"Vin", "1":“KevinBlandy” }
@Autowired private UserRepository userRepository; @Test @Transactional(readOnly = true) public void test () { Map<String, Object> result = userRepository.querySimpleInfoById(1); LOGGER.info("result={}", result); }
Hibernate: select user0_.account as col_0_0_, user0_.name as col_1_0_, user0_.created_date as col_2_0_ from user user0_ where user0_.id=? o.h.type.descriptor.sql.BasicBinder : binding parameter [1] as [INTEGER] - [1] i.s.jpa.test.JpaApplicationTest : result={name=Vin, account=KevinBlandy, createdDate=2020-07-16T10:39:02}
对于有多行的记录封装,就很简单了。在上面的基础上,把返回值结果修改为数组或者Collection
子类即可。
单行多列 List<String>
多行多列 List<Map<String, Object>>
多行队列 List<Object[]>
多行队列 List<UseDTO>
多行队列 Object[],每一个Object元素都是一个数组
...
感谢各位的阅读,以上就是“如何理解spring-data-jpa中jpql的投影查询”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对如何理解spring-data-jpa中jpql的投影查询这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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