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如何理解Python3内置json模块编码解码的方法

发布时间:2021-10-08 09:13:47 来源:亿速云 阅读:108 作者:iii 栏目:开发技术

本篇内容主要讲解“如何理解Python3内置json模块编码解码的方法”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何理解Python3内置json模块编码解码的方法”吧!

目录
  • JSON简介

  • dumps编码

    • 编码字典

    • 编码列表

    • 编码字符串

    • 格式化输出JSON

    • 转换关系对照表

  • loads解码

    • 总结

      JSON简介

      JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使JSON成为理想的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,在接口数据开发和传输中非常常用。

      Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

      dumps 把数据类型转换成字符串 

      dump  把数据类型转换成字符串并存储在文件中

      loads 把字符串转换成数据类型  

      load  把文件打开从字符串转换成数据类型

      dumps编码

      我们利用 dumps 将Python对象编码为 JSON对象 ,当然 dumps 只完成了序列化为str,而 dump 必须传文件描述符,将序列化的str保存到文件中。

      编码字典

      import json 
      odata = {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}
      jdata = json.dumps(odata)
      print(jdata)

      示例结果:

      {"www": 1, "pythontab.com": 2, "Python3": 3}

      编码列表

      import json 
      ldata = [100, 'Python2', {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}]
      jdata = json.dumps(ldata)
      print(jdata)

      示例结果:

      [100, "Python3", {"www": 1, "pythontab.com": 2, "Python3": 3}]

      编码字符串

      import json 
      sdata = 'Python3'
      jdata = json.dumps(sdata)
      print(jdata)

      示例结果:

      "Python3"

      格式化输出JSON

      将下面的数组,转化为标准的json格式

      import json 
      ldata = ['Python3', 100, {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}, True]
      jdata = json.dumps(ldata, sort_keys=True, indent=4)
      print(jdata)

      示例结果:

      [
          "Python3",
          100,
          {
              "Python3": 3,
              "pythontab.com": 2,
              "www": 1
          },
          true
      ]

      参数解析: 

      sort_keys=True 那么字典的输出会以键的顺序排序

      indent=4 表示缩进为4,如果 indent 是一个非负整数或者字符串,那么 JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。

      转换关系对照表

      下面为Python原始类型向JSON对象的转化对照表:

      PythonJSON
      dictobject
      list, tuplearray
      str, unicodestring
      int, long, floatnumber
      Truetrue
      Falsefalse
      Nonenull

      loads解码

      我们利用 loads 用于解码 JSON对象 。解码结果即与之对应的 Python对象 类型。当然 loads 只完成了反序列化, load 只接收文件描述符,完成读取文件和反序列化。

      比如我们用来解码上个示例的数据

      import json 
      jsondata = '''
      [
          "Python3",
          100,
          {
              "Python3": 3,
              "pythontab.com": 2,
              "www": 1
          },
          true
      ]
      '''
      ldata = json.loads(jsondata)
      print(type(ldata))
      print(ldata)

      示例结果:

      <class 'list'>
      ['Python3', 100, {'Python3': 3, 'pythontab.com': 2, 'www': 1}, True]

      可以看到我们成功对上个例子中的JSON对象进行了解码,并且最终的解码结果为Python列表对象类型,符合Python对象JSON对象对照表的结果。

      到此,相信大家对“如何理解Python3内置json模块编码解码的方法”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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