这篇文章给大家分享的是有关Java中位运算及常见进制的示例分析的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
二进制(Binary)
数值范围0,1,满2进1
以0b或0B开头
bit比特是计算机最小存储单元,1个bit占用1个二进制位即0或1
1个byte字节有8个bit即占用8个二进制位
int整型4字节占用32个二进制位
二进制左半部分表示高位,右半部分为低位
二进制最高位为0表示正数,最高位为1表示负数
二进制原码取反得到反码,反码补1得到补码,负数使用补码表示
八进制(Octal)
数值范围0-7,满8进1
以数字0开头表示
十进制(Decimal)
数值范围0-9 ,满10进1
日常阿拉伯数字即十进制
十六进制(Hexadecimal)
数值范围0-9及A-F,满16进1
以0x或0X开头表示。 此处的A-F不区分大小写
按位与(&)
都为1则得1
按位或(|)
有一个为1即得1
按位异或(^)
不同得1,相同得0
按位取反(~)
取反即1变0、0变1
按位左移(<<)
按位左移几位,高位会被截掉几位,正负数,低位都会被补几个0
按位右移(>>)
按位右移几位,低位就会被截掉几位,正数高位会被补几个0,负数高位会被补几个1
按位无符号右移(>>>)
按位右移几位,低位就会被截掉几位,正负数数高位会被补几个0
按位无符号左移(<<<)
按位左移几位,高位就会被截掉几位,正负数数低位都会被补几个0
HashMap底层数据结构是数组+链表
,通过put(K key, V value)
方法添加元素,底层四步曲如下:
第一步曲:根据key得到hashCode值
第二步曲:根据hashCode值计算出hash值
第三步曲:根据hash值计算出元素(key/value)最终要放在哪个数组index下标
第四步曲:最后根据元素(key/value)新建节点并保存到指定数组index下标位置
Java HashMap添加元素的示例代码:
HashMap<Object, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","Justin");
HashMap底层put(key,value)方法源码:
public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); }
接下来将解读底层源码用到哪些位运算,有什么奥妙之处
根据key得到hashCode值
可以看到hash值计算的过程就用到了^
(异或)和>>>
(无符号右移)两种位运算
static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); }
这里key是字符串"name",String重写了计算字符串hashCode值的hashCode()方法,源码如下:
计算得到hashCode值为3373707
根据hashCode值计算出hash值(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)
即 (3373707) ^ (3373707 >>> 16)
3373707
二进制表达0000000001100110111101010001011
h >>> 16
二进制表达00000000000000000000000000110011
根据^
异或运算原理即不同得1,相同得0
得到3373707 ^ (3373707 >>>16)
二进制结果为:0000000001100110111101010111000
进制在线转换:http://tools.jb51.net/transcoding/hexconvert
即计算key的hash值得到3373752
,断点往后查看hash值刚好也是这个值
根据hash值计算出元素(key/value)最终要放在哪个数组index下标
公式:i = (n - 1) & hash
这里就用到了&
按位与运算(都为1则得1)
公式(n - 1) & hash
的奥妙之处在于,n
表示HashMap中的数组容量大小,并且刚好是16,32,64…2的次方,这种情况其实是等效于 hash % n
取模,计算出的数组index下标值一样,还能够保证不会数组下标越界
但是HashMap这里没有使用%
取模,因为hash值是int整型即十进制数值,使用%取模会先将内存数据转成十进制再进行运算,多了这部分的性能开销,因此效率比较低
HashTable底层倒是用的%取模,hash值与十六进制0x7FFFFFFF
做按位与运算目的是为了保证hash值始终是正数
有的小伙伴可能会问了,使用%取模计算,那这里为啥HashTable还在用,我想说的是其实也可以优化,只不过HashTable本身就是主打synchronized线程安全,也就不考虑优化%取模为位运算了
最后根据元素(key/value)新建节点并保存到指定数组index下标位置
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { return new Node<>(hash, key, value, next); }
关于位运算的使用,文中在介绍第三步曲时,也提到了HashMap计算数组下标使用%取模和位运算的问题,使用于位运算的奥妙之处在直接从内存读取数据进行计算,不需要转成十进制,如果使用%取模需要先转成十进制,有性能开销,效率比较低
HashMap底层除了文中提到的^
按位异或、>>>
无符号右移、&
按位与位运算,其实在HashMap的扩容机制resize()
中,还用到了<<
左移运算oldCap << 1
这里oldCap << 1
刚好是两倍,可以总结的说一个数与n
进行左移运算,结果为这个数乘以2的n次方oldCap << 1
等值 oldCap = oldCap * (2的n次方)
同理,一个数与n
进行右移运算结果为这个数除以2的n次方oldCap >> 1
等值 oldCap = oldCap / (2的n次方)
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