小编给大家分享一下Python有哪些编程技巧,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!
我们知道,字典的本质是哈希表,本身是无法排序的,但 Python 3.6 之后,字典是可以按照插入的顺序进行遍历的,这就是有序字典,其中的原理,可以阅读为什么 Python3.6 之后字典是有序的。
知道了这一点,就好办了,先把字典的键值对列表排序,然后重新插入新的字典,这样新字典就可以按照值的大小进行遍历输出。代码如下:
>>> xs = {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}
>>> for k,v in xs.items():#遍历字典
... print(k,v)
...
a 4
b 3
c 2
d 1
>>> new_order = sorted(xs.items(), key=lambda x: x[1]) #对字典的键值对列表排序
>>> new_xs = { k : v for k,v in new_order} #有序列表插入新的字典
>>> new_xs
{'d': 1, 'c': 2, 'b': 3, 'a': 4}
>>> for k,v in new_xs.items(): ##新字典的输出就是有序的
... print(k,v)
...
d 1
c 2
b 3
a 4
对列表的排序,你还可以使用如下方法:
>>> import operator
>>> sorted(xs.items(), key=operator.itemgetter(1))
[('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
假如有三个条件,只要有一个为真就可以通过,也许你会这么写:
x, y, z = 0, 1, 0
if x == 1 or y == 1 or z == 1:
print('passed')
实际上,以下三种方法更加 Pythonic
if 1 in (x, y, z):
print('passed')
if x or y or z:
print('passed')
if any((x, y, z)):
print('passed')
最后一个用到了 Python
内置的方法 any()
,any
接受一个可迭代对象作为参数,比如列表或元组,只要其中一个为真,则 any() 方法返回真,用法示例如下:
>>> any(['a',(2,4),3,True])
True
>>> any(['a',(2,4),3,False])
True
>>> any(['a',(),3,False])
True
>>> any(['',(),0,False])
False
>>> any(('a',(),3,False))
True
>>> any(('',(),0,False))
False
## 注意空的可迭代对象返回 False
>>> any(())
False
>>> any([])
False
>>> any('')
False
>>> any({})
False
与 any()
对应的,就是方法 all()
,只有全部为真,才为真,注意空的可迭代对象一直返回真。
>>> all(['a',(2,4),1,True]) //list都为"真"
True
>>> all(['a',(),1,True]) //list元素中有空tuple
False
>>> all(['a',(2,4),0,True])
False
>>> all(['a',(2,4),3,False])
False
## 注意空的可迭代对象返回 True
>>>all([])
True
>>> all(())
True
>>> all({})
True
>>> all('')
True
查看帮助文档,可以在解释器输入 help
:
>>> help(all)
Help on built-in function all in module __builtin__:
all(...)
all(iterable) -> bool
Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable.
If the iterable is empty, return True.
** 操作符可以解包字典,这在合并字典时非常有用,比如:
>>> x = {'a': 1, 'b': 2}
>>> y = {'b': 3, 'c': 4}
>>> z = {**x, **y}
>>> z
{'c': 4, 'a': 1, 'b': 3}
如果在 Python2.x 中,需要这么做:
>>> z = dict(x, **y)
>>> z
{'a': 1, 'c': 4, 'b': 3}
看完了这篇文章,相信你对“Python有哪些编程技巧”有了一定的了解,如果想了解更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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