这篇文章主要介绍了如何解决Redis高并发防止秒杀超卖的问题，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
将活动写入 redis 中，通过 redis 自减指令扣除库存。
commons/constant/RedisKeyConstant.java
seckill_vouchers("seckill_vouchers:","秒杀券的 key"),
废话不多说，直接上源码
@Service
public class SeckillService {
@Resource
private SeckillVouchersMapper seckillVouchersMapper;
@Resource
2private VoucherOrdersMapper voucherOrdersMapper;
@Value("${service.name.ms-oauth-server}")
private String oauthServerName;
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void addSeckillVouchers(SeckillVouchers seckillVouchers) {
// 非空校验
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getFkVoucherId()== null,"请选择需要抢购的代金券");
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount()== 0,"请输入抢购总数量");
Date now = new Date();
AssertUtil.isNotNull(seckillVouchers.getStartTime(),"请输入开始时间");
// 生产环境下面一行代码需放行，这里注释方便测试
// AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getStartTime()),"开始时间不能早于当前时间");
AssertUtil.isNotNull(seckillVouchers.getEndTime(),"请输入结束时间");
AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getEndTime()),"结束时间不能早于当前时间");
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getStartTime().after(seckillVouchers.getEndTime()),"开始时间不能晚于结束时间");
// 采用 Redis 实现
String key= RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() +seckillVouchers.getFkVoucherId();
// 验证 Redis 中是否已经存在该券的秒杀活动,hash 不会做序列化和反序列化，
有利于性能的提高。entries(key），取到 key
Map<String, Object> map= redisTemplate.opsForHash().entries(key);
//如果不为空或 amount 库存>0,该券已经拥有了抢购活动,就不要再创建。
AssertUtil.isTrue(!map.isEmpty() && (int) map.get("amount") > 0,"该券已经拥有了抢购活动");
// 抢购活动数据插入 Redis
seckillVouchers.setIsValid(1);
seckillVouchers.setCreateDate(now);
seckillVouchers.setUpdateDate(now);
//key 对应的是 map,使用工具集将 seckillVouchers 转成 map
redisTemplate.opsForHash().putAll(key,BeanUtil.beanToMap(seckillVouchers));
}@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public ResultInfo doSeckill(Integer voucherId, String accessToken, String path)
{
// 基本参数校验
AssertUtil.isTrue(voucherId == null || voucherId < 0,"请选择需要抢购的代金券");
AssertUtil.isNotEmpty(accessToken,"请登录");
// 采用 Redis
String key= RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() + voucherId;//根据 key 获取 map
Map<String, Object> map= redisTemplate.opsForHash().entries(key);
//map 转对象
SeckillVouchers seckillVouchers = BeanUtil.mapToBean(map,SeckillVouchers.class, true, null);
// 判断是否开始、结束
Date now = new Date();
AssertUtil.isTrue(now.before(seckillVouchers.getStartTime()),"该抢购还未开始");
AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getEndTime()),"该抢购已结束");
// 判断是否卖完
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount() < 1,"该券已经卖完了");
// 获取登录用户信息
String url = oauthServerName +"user/me?access_token={accessToken}";
ResultInfo resultInfo = restTemplate.getForObject(url, ResultInfo.class,accessToken);
if (resultInfo.getCode() != ApiConstant.SUCCESS_CODE) {
resultInfo.setPath(path);
return resultInfo;
}
// 这里的 data 是一个 LinkedHashMap，SignInDinerInfo
SignInDinerInfo dinerInfo = BeanUtil.fillBeanWithMap((LinkedHashMap)resultInfo.getData(), new SignInDinerInfo(), false);
// 判断登录用户是否已抢到(一个用户针对这次活动只能买一次)
VoucherOrders order =voucherOrdersMapper.findDinerOrder(dinerInfo.getId(),seckillVouchers.getFkVoucherId());
AssertUtil.isTrue(order != null,"该用户已抢到该代金券，无需再抢");
//扣库存，采用 redis,redis 没有设置自减，所以要自减，将步长设置为-1
long count = redisTemplate.opsForHash().increment(key,"amount",-1);
AssertUtil.isTrue(count < 0,"该券已经卖完了");
// 下单存储到数据库
VoucherOrders voucherOrders = new VoucherOrders();
voucherOrders.setFkDinerId(dinerInfo.getId());
// Redis 中不需要维护外键信息
//voucherOrders.setFkSeckillId(seckillVouchers.getId());
voucherOrders.setFkVoucherId(seckillVouchers.getFkVoucherId());
String orderNo = IdUtil.getSnowflake(1, 1).nextIdStr();
voucherOrders.setOrderNo(orderNo);
voucherOrders.setOrderType(1);
voucherOrders.setStatus(0);
count = voucherOrdersMapper.save(voucherOrders);
AssertUtil.isTrue(count == 0,"用户抢购失败");
return ResultInfoUtil.buildSuccess(path,"抢购成功");
}
}http://localhost:8083/add
{
"fkVoucherId":1,
"amount":100,
"startTime":"2020-02-04 11:12:00",
"endTime":"2021-02-06 11:12:00"
}
查看 redis
再次运行 http://localhost:8083/add
查看 redis 中的库存出现负值
在 redis 中修改库存要分两部进行，先要获取库存的值，再扣减库存。所以在高并 发情况下，会导致 redis 扣减库存出问题。可以使用 redis 的弱事务或 lua 脚本解决。 7：安装Lua resources/stock.lua
if (redis.call('hexists', KEYS[1], KEYS[2])== 1) then
local stock = tonumber(redis.call('hget', KEYS[1], KEYS[2]));
if (stock > 0) then
redis.call('hincrby', KEYS[1], KEYS[2],-1);
return stock;
end;
return 0;
end;hexists', KEYS[1], KEYS[2]) == 1
hexists 是判断 redis 中 key 是否存在。
KEYS[1] 是 seckill_vouchers:1 KEYS[2] 是 amount
hget 是获取 amount 赋给 stock
hincrby 是自增，当为-1 是为自减。
因为在 redis 中没有自减指令，所以当步长为 -1 表示自减。
现在使用 lua 脚本，将 redis 中查询库存和扣减库存当成原子性操作在一个线程内.
config/RedisTemplateConfiguration.java
@Bean
public DefaultRedisScript<Long> stockScript() {
DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();
//放在和 application.yml 同层目录下
redisScript.setLocation(new ClassPathResource("stock.lua"));
redisScript.setResultType(Long.class);
return redisScript;
}ms-seckill/service/SeckilService.java
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public ResultInfo doSeckill(Integer voucherId, String accessToken, String path)
{
// 基本参数校验
AssertUtil.isTrue(voucherId == null || voucherId < 0,"请选择需要抢购的代金券");
AssertUtil.isNotEmpty(accessToken,"请登录");
// 采用 Redis
String key= RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() + voucherId;
//根据 key 获取 map
Map<String, Object> map= redisTemplate.opsForHash().entries(key);
//map 转对象
SeckillVouchers seckillVouchers = BeanUtil.mapToBean(map,SeckillVouchers.class, true, null);
// 判断是否开始、结束
Date now = new Date();AssertUtil.isTrue(now.before(seckillVouchers.getStartTime()),"该抢购还未开始");
AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getEndTime()),"该抢购已结束");
// 判断是否卖完
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount() < 1,"该券已经卖完了");
// 获取登录用户信息
String url = oauthServerName +"user/me?access_token={accessToken}";
ResultInfo resultInfo = restTemplate.getForObject(url, ResultInfo.class,
accessToken);
if (resultInfo.getCode() != ApiConstant.SUCCESS_CODE) {
resultInfo.setPath(path);
return resultInfo;
}
// 这里的 data 是一个 LinkedHashMap，SignInDinerInfo
SignInDinerInfo dinerInfo = BeanUtil.fillBeanWithMap((LinkedHashMap)
resultInfo.getData(), new SignInDinerInfo(), false);
// 判断登录用户是否已抢到(一个用户针对这次活动只能买一次)
VoucherOrders order =voucherOrdersMapper.findDinerOrder(dinerInfo.getId(),
seckillVouchers.getFkVoucherId());
AssertUtil.isTrue(order != null,"该用户已抢到该代金券，无需再抢");
//扣库存，采用 redis,redis 没有设置自减，所以要自减，将步长设置为-1
// long count = redisTemplate.opsForHash().increment(key,"amount",-1);
// AssertUtil.isTrue(count < 0,"该券已经卖完了");
// 下单存储到数据库
VoucherOrders voucherOrders = new VoucherOrders();
voucherOrders.setFkDinerId(dinerInfo.getId());
// Redis 中不需要维护外键信息
//voucherOrders.setFkSeckillId(seckillVouchers.getId());
voucherOrders.setFkVoucherId(seckillVouchers.getFkVoucherId());
String orderNo = IdUtil.getSnowflake(1, 1).nextIdStr();
voucherOrders.setOrderNo(orderNo);
voucherOrders.setOrderType(1);
voucherOrders.setStatus(0);
long count = voucherOrdersMapper.save(voucherOrders);
AssertUtil.isTrue(count == 0,"用户抢购失败");
// 采用 Redis + Lua 解决问题
// 扣库存
List<String> keys = new ArrayList<>();
//将 redis 的 key 放进去keys.add(key);
keys.add("amount");
Long amount =(Long) redisTemplate.execute(defaultRedisScript, keys);
AssertUtil.isTrue(amount == null || amount < 1,"该券已经卖完了");
return ResultInfoUtil.buildSuccess(path,"抢购成功");
}将 redis 中库存改回 100
压力测试
查看 redis 中 amount=0 ，不会变成负值 查看数据库下单表 t_voucher_orders ，共计下 100 个订单。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“如何解决Redis高并发防止秒杀超卖的问题”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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