MySQL对数据表已有表进行分区表的实现方法是什么

本篇内容介绍了“MySQL对数据表已有表进行分区表的实现方法是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

操作方式

@1 可以使用ALTER TABLE来进行更改表为分区表，这个操作会创建一个分区表，然后自动进行数据copy然后删除原表，
猜测服务器资源消耗比较大。

类似操作

ALTER TABLE tbl_rtdata PARTITION BY RANGE (Month(fld_date))
(   
PARTITION p_Apr VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2012-05-01')),
PARTITION p_May VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2012-06-01')), 
PARTITION p_Dec VALUES LESS THAN MAXVALUE );

@2 新建一个和原来表一样的分区表，然后把数据从原表导出，接着倒入新表。
（原来的表主键只有id，而我的分区字段是 stsdate, 这里主键要修改为 id,stsdate 联合主键，分区表要求分区字段要是主键或者是主键的一部分）

操作过程

采用第二种方案。先创建分区表，然后导出原表数据，新表名称改为原表名，然后插入，最后建立普通索引。

建立分区表

CREATE TABLE `apdailysts_p` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ap_id` INT(11) NOT NULL,
  `mac` VARCHAR(17) NOT NULL,
  `liveinfo` LONGTEXT NOT NULL,
  `livetime` INT(11) NOT NULL,
  `stsdate` DATE NOT NULL,
  `lastmodified` DATETIME NOT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`, `stsdate`)
) 
PARTITION BY RANGE COLUMNS(stsdate) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('2016-06-01'),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2016-07-01'),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2016-08-01'),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN ('2016-09-01'),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN ('2016-10-01'),
    PARTITION p5 VALUES LESS THAN ('2016-11-01'),
    PARTITION p6 VALUES LESS THAN ('2016-12-01'),
    PARTITION p7 VALUES LESS THAN ('2017-01-01'),
    PARTITION p8 VALUES LESS THAN ('2017-02-01'),
    PARTITION p9 VALUES LESS THAN ('2017-03-01'),
    PARTITION p10 VALUES LESS THAN ('2017-05-01'),
    PARTITION p11 VALUES LESS THAN ('2017-06-01'),
    PARTITION p12 VALUES LESS THAN ('2017-07-01'),
    PARTITION p13 VALUES LESS THAN ('2017-08-01'),
    PARTITION p14 VALUES LESS THAN ('2017-09-01'),
    PARTITION p15 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

导出数据

mysqldump -u dbname -p --no-create-info dbname apdailysts  > apdailysts.sql

修改表名，导入数据(10分钟就导入完了，200w, 8g多一点数据)，测试下ok，删除原来的表。

测试可以正常使用，收工，观察2天。。

– 10.16
通过这两天的观察，页面的查询速度从打不开到基本可以秒开的速度了，这个优化是成立的。

“MySQL对数据表已有表进行分区表的实现方法是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！