这篇文章主要为大家展示了“GPU排队脚本如何实现空闲触发python脚本”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“GPU排队脚本如何实现空闲触发python脚本”这篇文章吧。
先创建脚本：
vim narrow_setup.py
cmd = 'python xxx.py'这句可以设置你要运行的python脚本
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# author: muzhan
# contact: levio.pku@gmail.com
import os
import sys
import time
cmd = 'python ~/hehe.py'
def gpu_info():
gpu_status = os.popen('nvidia-smi | grep %').read().split('|')
gpu_memory = int(gpu_status[2].split('/')[0].split('M')[0].strip())
gpu_power = int(gpu_status[1].split(' ')[-1].split('/')[0].split('W')[0].strip())
return gpu_power, gpu_memory
def narrow_setup(interval=2):
gpu_power, gpu_memory = gpu_info()
i = 0
while gpu_memory > 1000 or gpu_power > 20: # set waiting condition
gpu_power, gpu_memory = gpu_info()
i = i % 5
symbol = 'monitoring: ' + '>' * i + ' ' * (10 - i - 1) + '|'
gpu_power_str = 'gpu power:%d W |' % gpu_power
gpu_memory_str = 'gpu memory:%d MiB |' % gpu_memory
sys.stdout.write('\r' + gpu_memory_str + ' ' + gpu_power_str + ' ' + symbol)
sys.stdout.flush()
time.sleep(interval)
i += 1
print('\n' + cmd)
os.system(cmd)
if __name__ == '__main__':
narrow_setup()直接运行脚本：
python narrow_setup.py
就可以监听nvidia-smi中的信息，以伺机触发python脚本~
运行结果如下：
等待机会中... 如果gpu显存和功耗低于某个值时，就会触发python脚本。
以上是“GPU排队脚本如何实现空闲触发python脚本”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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