小编给大家分享一下R语言中corrplot标题居中及eps格式输出的示例分析,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
R中相关性图有两种比较简单的画法,一个是使用corrplot
包,另一个则是使用ggcorr
,利用这两个包,即可绘制出非常美观的相关性图了。这里不对两个包进行细讲,仅仅只是针对在使用过程中遇到的问题进行解决。
在使用corrplot
进行绘图时,如果我们想要添加一个标题,直接使用title =
这个参数会生成如下的结果,我们以示例代码为例:
M <- cor(mtcars) corrplot(M, title = 'mtcars')
标题不能显示完全。此时我们只需要添加参数:mar=c(0, 0, 1, 0)
即可,代码及生成的结果如下:
corrplot(M, title = 'mtcars', mar=c(0, 0, 1, 0))
另一个问题是,如果我们想要将旁边红色的变量名称进行隐藏需要如何修改?
同样也是仅仅只添加一行参数即可:, tl.pos = 'n'
corrplot(M, title = 'mtcars', mar=c(0, 0, 1, 0), tl.pos = 'n')
这种方法虽然基于个人比较喜欢的ggplot
,但绘制出来的相关性图感觉并没有corrplot
使用起来那么便捷,许多设定都很难进行调整。因此在本博客就不进行深入探究,仅仅只是在下面附上几个相关的网址:
ggcorr: correlation matrixes with ggplot2
ggcorr - Plot a correlation matrix with ggplot2
使用eps格式输出图像只需用如下的代码即可。(可使用getwd()
查看储存的路径)
setEPS() postscript("whatever.eps") plot(rnorm(100), main="Hey Some Data") # 自己的绘图函数 dev.off()
以上是“R语言中corrplot标题居中及eps格式输出的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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