这篇文章主要介绍了Java8中Stream API操作的示例分析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式;另外一个则是 m Stream API (java.util.stream.*) 。
Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。
使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简而言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
流 (Stream) 到底是什么 呢 ?
是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。“ 集合讲的是 数据 , 流讲的是 计算 !”
注意 :
Stream 自己不会存储元素。
Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
创建Stream:一个数据源(如:集合、数组),获取一个流。
中间操作:一个中间操作链,对数据源的数据进行处理。
终止操作( ( 终端操作) ):一个终止操作,执行中间操作链,并产生结果。
在Java8 中, Collection 接口被扩展,提供了两个获取流的方法 :
default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流:
static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流重载形式 , 能够处理对应基本类型的数组 :
public static IntStream stream(int[] array)
public static LongStream stream(long[] array)
public static DoubleStream stream(double[] array)
可以使用静态方法 Stream.of(),通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
public static<T> Stream<T> of(T... values) : 返回一个流
可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(),创建无限流。
迭代 public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
生成 public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
//创建Stream @Test public void test1() { //1.Collection 提供了两个方法 stream() 与 parallelStream() List<String> list = new ArrayList<>(); Stream<String> stream1 = list.stream(); //2. 通过 Arrays 中的 stream() 获取一个数组流 String[] strings = new String[10]; Stream<String> stream2 = Arrays.stream(strings); //3. 通过 Stream 类中静态方法 of() Stream<String> stream3 = Stream.of("abc","666","???"); //4. 创建无限流 //迭代 Stream<Integer> stream4 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2); stream4.limit(5).forEach(System.out::println); //生成 Stream.generate(() -> Math.random()) .limit(5) .forEach(System.out::println); }
多个 中间操作可以连接起来形成一个 流 水 线,除非流水线上触发终止操作,否则 中 间操作 不 会执行 任 何 的 处 理!
而在 终止操作时一次性全部处理 , 称 为 “ 惰 性 求 值 ”。 常用的中间操作大体上可以分为三类:①筛选与切片;②映射;③排序
下面通过一些代码案例来应用一下。 首先,我们准备一个Employee类,以及一个List集合。
package com.szh.java8; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; /** * */ @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class Employee { private Integer id; private String name; private Integer age; private Double salary; public Employee(Integer id) { this.id = id; } public Employee(Integer id,String name) { this.id = id; this.name = name; } }
List<Employee> employees = Arrays.asList( new Employee(1001,"张三",26,6666.66), new Employee(1002,"李四",50,1111.11), new Employee(1003,"王五",18,9999.99), new Employee(1004,"赵六",35,8888.88), new Employee(1005,"田七",44,3333.33), new Employee(1005,"田七",44,3333.33), new Employee(1005,"田七",44,3333.33) );
筛选年龄小于35岁的员工信息。 这里每次都是先 println 打印结果,然后进行比较,满足则输出。
//内部迭代,在 Stream API 内部完成 @Test public void test2() { //所有的中间操作不会做任何的处理 Stream<Employee> stream = employees.stream() .filter((e) -> { System.out.println("测试中间操作"); return e.getAge() <= 35; }); //只有当做终止操作时,所有的中间操作会一次性的全部执行,称为“惰性求值” stream.forEach(System.out::println); }
筛选薪资大于5000的员工信息,但是只保留前两条。
@Test public void test3() { employees.stream() .filter((e) -> { System.out.println("短路...."); return e.getSalary() > 5000; }) .limit(2) .forEach(System.out::println); }
筛选薪资大于5000的员工信息,但是扔掉前两条。
@Test public void test4() { employees.stream() .filter((e) -> e.getSalary() > 5000) .skip(2) .forEach(System.out::println); }
对集合中的所有员工信息做去重处理。
@Test public void test5() { employees.stream() .distinct() .forEach(System.out::println); }
这里仍然是借助上面案例中的Employee类、List集合完成。
首先对自定义的List集合中的所有字符串进行大写转换,同时对员工集合进行 name 字段的映射处理。
@Test public void test1() { List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc","ddd","eee"); list.stream() .map((str) -> str.toUpperCase()) .forEach(System.out::println); System.out.println("--------------------------------------"); employees.stream() .map(Employee::getName) .forEach(System.out::println); }
对List集合中的每个字符串中的每个字符进行遍历输出。(①使用map;②使用flatMap)
这两种方式主要区别就在获取到Stream流之后,流中的泛型不一样了。
我们使用map了话,它会将strList集合中元素以 "aaa"、"bbb"、"ccc" 这样的形式返回,此时Stream流的泛型就仍然是一个Stream流(在这个Stream流中才是我们想要的数据),也就是我们第一次对stream流进行遍历之后,拿到的是一个又一个的Character字符数组,然后还需要再对这个字符数组进行二次遍历(也就是代码上半部分中那两个 forEach)。
如果我们使用flatMap了话,它会将strList集合中元素以 "a'、"b"、"c"、"d" 这样的形式返回,所以此时Stream流的泛型就只是一个Character字符数组,那么一次遍历就可以取出数据了(也就是代码下半部分的那个forEach)。
@Test public void test2() { List<String> strList = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc","ddd","eee"); Stream<Stream<Character>> stream1 = strList.stream() .map(MyTest6::filterCharacter); stream1.forEach((sm) -> { sm.forEach(System.out::println); }); System.out.println("----------------------------------------"); Stream<Character> stream2 = strList.stream() .flatMap(MyTest6::filterCharacter); stream2.forEach(System.out::println); } private static Stream<Character> filterCharacter(String str) { List<Character> list = new ArrayList<>(); for (Character character : str.toCharArray()) { list.add(character); } return list.stream(); }
对List集合中的字符串进行自然排序。对员工集合中的员工信息进行定制化排序(先按照年龄排序,年龄一样再按照姓名排序)。
@Test public void test3() { List<String> strList = Arrays.asList("ccc","aaa","bbb","eee","ddd"); strList.stream() .sorted() .forEach(System.out::println); System.out.println("----------------------------------------"); employees.stream() .sorted((e1,e2) -> { if (e1.getAge().equals(e2.getAge())) { return e1.getName().compareTo(e2.getName()); } else { return e1.getAge().compareTo(e2.getAge()); } }) .forEach(System.out::println); }
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