这篇文章主要介绍了提高Python生产力的Jupyter notebook插件有哪些，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
您是否遇到过由于内存问题而导致 Jupyter Notebook 变慢或崩溃的情况？ 当我们探索占用大量内存的大数据或繁重的建模计算过程时，这种情况经常发生。
为了控制内存问题，我们可以使用 jupyter-resource-usage 扩展在我们的 Notebook 中显示内存使用情况。 这个扩展工作很简单； 您当前笔记本服务器和子服务器中的所有资源将显示在右上角。 让我们尝试安装扩展。
pip install jupyter-resource-usage
完成安装包后，尝试重新启动 Jupyter 并访问您的 Jupyter Notebook。 内存显示现在应该可以在您的笔记本中使用了。
如果你想限制分配的资源，你可以使用这里解释的各种方法来控制它们。链接为：https://github.com/jupyter-server/jupyter-resource-usage
每次在新环境中工作或开发新项目时，都必须导入所有需要的包，但有时重新导入所有包并不令人愉快。 这就是开发 pyforest 的原因。
pyforest 扩展是来自 Bamboolib 开发人员的自动导入流行的 python 包。 此扩展将您的工作流程转换为自动导入如此流行的包，例如 pandas、numpy、sklearn 等等。 您可以在此处查看列表。
让我们尝试安装 pyforest 扩展。
pip install --upgrade pyforest python -m pyforest install_extensions
完成安装包后，您应该重新启动 Jupyter 以进行 pyforest 自动导入。
让我们看看扩展是否已经发生。
从上图可以看出，我没有导入任何 seaborn 或 pandas 包，但我可以在我的 Jupyter Notebook 中自动使用它。 pyforest 扩展会自动导入这个带有流行缩写的包（seaborn 为 sns，pandas 为 pd 等）。
你无需担心内存分配，因为 pyforest 最初并没有导入所有包，而是在执行使用特定包的代码时导入所需的包。
顾名思义，jupyter-themes 是一个 Jupyter Notebook 扩展，用于更改主题。 这个扩展还改变了我们的绘图、pandas 数据框等等。 因此，主题更改不仅限于 Jupyter Notebook 背景。
让我们尝试安装 jupyter-themes。 您可以使用以下代码安装软件包。
pip install jupyterthemes
安装后， 首先，让我们在命令提示符中使用以下代码查看可用的主题。
jt -l
默认有九个主题可供我们选择。 让我们尝试其中一个主题，比如说“chesterish”。
jt -t chesterish
要查看 Jupyter Notebook 中的更改，您需要重新启动服务器。 之后，您将看到类似于下图的notebook。
如果要将主题重置为默认主题，可以使用以下代码进行重置。
jt -r
你仍然可以使用 jupyter-theme 做很多事情，例如控制颜色、单元格宽度、隐藏特定工具栏等等。 您可以阅读他们页面上的所有命令。
jupyter-notify 扩展是一个 Jupyter Notebook 扩展，用于在我们的单元完成运行时通知我们。 当运行耗时的建模过程或清理活动并且您想在等待时做其他事情时，此扩展非常有用。
首先，我们需要使用以下代码安装包。
pip install jupyternotify
安装此包后，您需要通过运行以下魔术命令代码在 Jupyter Notebook 中加载通知。
%load_ext jupyternotify
设置已准备就绪； 让我们尝试运行 Notebook 并获得通知。 例如，我们将使用以下代码。
%%notify
import time
time.sleep(2)
print('Finish Trying Notifiy')
在单元格中使用魔法命令 %%notify，当我们完成代码运行时，我们会得到类似于上图的通知。 如果您想在通知中包含特定消息，您可以像下面的示例一样添加消息。
%%notify -m "Execution done"
time.sleep(2)
print('Finish Trying Notifiy')
在魔术命令之后添加 -m 参数将允许您编辑消息。 如果您需要收到特定消息的通知，这将很有帮助。
水印watermark扩展是一个神奇的命令，它允许我们通过 Jupyter Notebook 环境打印硬件、版本、时间和更多信息。 如果我们在探索过程中需要快速获取信息，这将很有帮助。
要安装该软件包，我们需要使用以下代码
pip install watermark
安装包后，我们可以通过运行以下代码在我们的 Notebook 中加载扩展。
%load_ext watermark
让我们在 Jupyter Notebook 中尝试扩展。 首先，我们可以运行以下代码来获取我们的硬件信息。
%watermark
默认情况下，魔术命令 %watermark 会为我们提供硬件信息。 我们可以使用水印获取很多信息，例如我们在 Jupyter Notebook 环境中导入的包版本。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“提高Python生产力的Jupyter notebook插件有哪些”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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