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python中怎么使用管道Pipe编写优化代码

发布时间:2021-11-19 16:30:53 来源:亿速云 阅读:149 作者:iii 栏目:开发技术

本篇内容主要讲解“python中怎么使用管道Pipe编写优化代码”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“python中怎么使用管道Pipe编写优化代码”吧!

    我们知道 map 和 filter 是两种有效的 Python 方法来处理可迭代对象。

    但是,如果你同时使用 map 和 filter,代码可能看起来很混乱。

    python中怎么使用管道Pipe编写优化代码

    如果你可以使用管道那不是更好了?像下面这样的方式来处理。

    python中怎么使用管道Pipe编写优化代码

    Pipe 库可以做到这一点。

    什么是管道?

    Pipe 是一个 Python 库,可让你在 Python 中使用管道。

    管道 (|) 将一种方法的结果传递给另一种方法。

    我喜欢 Pipe,因为它使我的代码将多个方法应用于 Python 可迭代对象时看起来更简洁。由于 Pipe 只提供了几个方法,所以学习Pipe也很容易。 在本文中,我将向你展示一些我认为最有用的方法。

    要安装Pipe,请输入:

    pip install pipe

    Where:可迭代对象中的过滤元素

    与 SQL 类似,Pipe 的 where 方法也可用于过滤可迭代对象中的元素。

    python中怎么使用管道Pipe编写优化代码

    Select: 将函数应用于可迭代对象

    select方法类似于map方法。

    select 将方法应用于可迭代的每个元素。

    在下面的代码中,我使用 select 将列表中的每个元素乘以 2。

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    现在,你可能想知道:如果 map 和 filter 具有相同的功能,为什么我们需要 where 和 select 方法?

    这是因为你可以使用管道在另一个方法之后插入一个方法。 因此,使用管道消除了嵌套的括号并使代码更具可读性。

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    展开可迭代对象

    1、chain方法

    使用嵌套的可迭代对象可能会很痛苦。 幸运的是,我们可以使用 chain 来链接一系列可迭代对象。

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    尽管应用 chain 可以使可迭代对象的嵌套较少,我们仍然需要一个更强大的工具。 为了处理深度嵌套的列表,我们可以使用 traverse 代替。

    2、traverse:递归展开可迭代对象

    traverse 方法可用于递归展开可迭代对象。 你可以使用此方法将深度嵌套的列表转换为平面列表。

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    让我们将此方法与 select 方法集成以获取字典的值并展平列表。

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    这样处理是不是很酷?

    将列表中的元素分组

    有时,使用特定函数对列表中的元素进行分组可能很有用。 这可以通过 groupby 方法轻松完成。

    为了看看这个方法是如何工作的,让我们把一个数字列表变成一个字典,这个字典根据数字是偶数还是奇数来分组。

    python中怎么使用管道Pipe编写优化代码

    在上面的代码中,我们使用 groupby 将数字分组为偶数组和奇数组。 应用此方法后的输出如下所示:

    [('Even', <itertools._grouper at 0x7fbea8030550>),
     ('Odd', <itertools._grouper at 0x7fbea80309a0>)]

    接下来,我们使用 select 将元组列表转换为字典列表,其键是元组中的第一个元素,值是元组中的第二个元素。

    [{'Even': [2, 4, 6, 8]}, {'Odd': [1, 3, 5, 7, 9]}]

    为了只获取大于 2 的值,我们可以在 select 方法中添加 where 方法:

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    dedup 方法删除列表中的重复项

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    这听起来可能并不有趣,因为 set 方法可以做同样的事情。 但是,此方法更灵活,可以让你获取唯一元素。

    例如,你可以使用此方法获取一个小于 5 的唯一元素和另一个大于或等于 5 的唯一元素。

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    现在,让我们将此方法与 select 结合起来,从哪里获取具有重复键和 None 值的字典的值。

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    在上面的代码中,我们:

    • 删除具有相同名称的项目

    • 获取计数值

    • 只选择整数值。

    到此,相信大家对“python中怎么使用管道Pipe编写优化代码”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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