通过上节《memcached演练(1) 搭建memcached服务》,已经成功在linux虚拟机上安装了memcached服务,并设置了自启动。
STAT version 1.4.29
Mem: 1891
主要内容
使用telnet命令行工具,操作memcached服务
使用java spymemcached工具访问memcached服务
监控插入不同数据量的数据,响应时间
监控memcached主机繁忙&清闲对比情况
调整memcached的内存指标,插入相同的数据量的数据,什么情况下性能最高
1.使用telnet命令行工具,操作memcached服务
1.1 验证set&add添加命令
[hadoop@hadoop1 ~]$ ps -ef |grep memcached
nobody 2047 1 1 07:27 ? 00:08:59 /usr/local/memcached/bin/memcached -d -p 11211 -u nobody -m 64 -c 1024 -P /var/run/memcached/memcached.pid
hadoop 9037 6485 0 16:59 pts/0 00:00:00 grep memcached
#连接
[hadoop@hadoop1 ~]$ telnet 127.0.0.1 11211
Trying 127.0.0.1...
Connected to 127.0.0.1.
Escape character is '^]'.
#获取key1的值
get key1
VALUE key1 0 4
abcd
END
#调用set命令,为一个已存在的key赋值成功
set key1 0 0 4
1234
STORED
get key1
VALUE key1 0 4
1234
END
#调用set命令,为一个已存在的key赋值失败
add key1 0 0 4
abcd
NOT_STORED
get key1
VALUE key1 0 4
1234
END
结论:add和set命令虽然都可以添加数据,但两者使用上存在区别,set可以为已存在的key赋值,而add命令不可以。
1.2 验证get&gets获取命令
#获取1个键值
get key1
VALUE key1 0 4
1234
END
#获取1个键值
get key2
VALUE key2 0 4
word
END
#同时获取2个键值
get key1 key2
VALUE key1 0 4
1234
VALUE key2 0 4
word
END
---------------------------------------------
gets key1
VALUE key1 0 4 7695009
1234
END
gets key2
VALUE key2 0 4 7695010
word
END
gets key1 key2
VALUE key1 0 4 7695009
1234
VALUE key2 0 4 7695010
word
END
#gets命令返回比get命令,多了1个"不知名数字"
#修改key1的值
set key1 0 0 5
world
STORED
#确认变化
get key1
VALUE key1 0 5
world
END
#不知名数字从7695009变为7695011
gets key1
VALUE key1 0 5 7695011
world
END
#key2值没有变化,所以不知名数字也没有变
gets key2
VALUE key2 0 4 7695010
word
END
#再次修改key1的值
set key1 0 0 3
old
STORED
#用增加了1
gets key1
VALUE key1 0 3 7695012
old
END
结论gets命令比get命令,多返回的数字,类似数据库中的“变更版本号似的”,而且这个版本号是在各键值之间共享。
1.3测试下incr &decr命令
#某key不存在情况
incr seq 1
NOT_FOUND
set seq 0 0 1
1
STORED
get seq 1
VALUE seq 0 1
1
END
incr seq 1
2
...
get seq
VALUE seq 0 1
4
END
gets seq
VALUE seq 0 1 7695016
4
END
incr seq 1
5
#调用incr 命令,增加变更版本号
gets seq
VALUE seq 0 1 7695017
5
END
incr seq 10
15
decr seq 1
14
#不允许为负数
decr seq -1
CLIENT_ERROR invalid numeric delta argument
decr seq 10
4
#最小值为0
decr seq 10
0
#有最大值限制
decr seq 10000000000000000000000
CLIENT_ERROR invalid numeric delta argument
set seq2 0 0 1
a
STORED
#如果键值非数字,会报错
incr seq2 1
CLIENT_ERROR cannot increment or decrement non-numeric value
通过实验验证:incr&decr命令,影响key的长度;最小值为0;增量可变化;必须作用在数字上;命令参数不允许为负数值。
1.4更新命令 append&preppend&replace
set updkey 0 0 5
world
STORED
get updkey
VALUE updkey 0 5
world
END
#在后面添加字符
append updkey 0 0 5
hello
STORED
get updkey
VALUE updkey 0 10
worldhello
#在前面添加字符
prepend updkey 0 0 10
1234567890
STORED
gets updkey
VALUE updkey 0 20 7695030
1234567890worldhello
END
#更改有效时间为1
prepend updkey 0 1 1
#一段时间后,还存在(说明更新操作不会影响有效时间)
get updkey
VALUE updkey 0 22
1u1234567890worldhello
END
#什么都不添加
prepend updkey 0 0 0
STORED
#虽然没有变更值,但变更版本号也发生了变化
gets updkey
VALUE updkey 0 22 7695037
1u1234567890worldhello
#replace命令
replace updkey 0 10 1
m
STORED
get updkey
VALUE updkey 0 1
m
END
#replace命令变更了有效时间
gets updkey
END
结论:prepend 与append命令作用类似,一个在从前面添加字符,一个在后面追加字符。每一次行为,都会影响版本号;不会影响原来的有效时间;replace命令,不仅可以修改数据,而且可以变更有效时间。
还有其他一些指令,就不玩了。
2.使用java spymemcached工具访问memcached服务
2.1 引入依赖
<dependency>
<groupId>net.spy</groupId>
<artifactId>spymemcached</artifactId>
<version>2.11.5</version>
</dependency>
2.2 客户端工具类
package com.nap.memcachedexample.service;
import net.spy.memcached.MemcachedClient;
import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
/**
* Created by Administrator on 2016/8/7.
*/
public class MemcachedUtil {
private static MemcachedClient cachedClient = null;
static {
try {
cachedClient = new MemcachedClient(new InetSocketAddress("192.168.163.146",11211));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static MemcachedClient getSpyMemcachedClient(){
return cachedClient;
}
}
2.2 测试对象
Employee.java
package com.nap;
import org.apache.commons.lang.builder.ToStringBuilder;
import java.io.Serializable;
import java.util.*;
public class Employee implements Serializable{
private long empNo;
private String name;
private Date birthDate;
private int age;
private double salary;
private List<String> favoriteFoods;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Date getBirthDate() {
return birthDate;
}
public long getEmpNo() {
return empNo;
}
public void setEmpNo(long empNo) {
this.empNo = empNo;
}
public void setBirthDate(Date birthDate) {
this.birthDate = birthDate;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public double getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(double salary) {
this.salary = salary;
}
public List<String> getFavoriteFoods() {
return favoriteFoods;
}
public void setFavoriteFoods(List<String> favoriteFoods) {
this.favoriteFoods = favoriteFoods;
}
public String toString(){
return ToStringBuilder.reflectionToString(this);
}
}
--------------------------------------------------------------------------------------
EmployeeFactory.java
package com.nap;
import com.nap.memcachedexample.service.MemcachedUtil;
import net.spy.memcached.MemcachedClient;
import net.spy.memcached.internal.OperationFuture;
import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Calendar;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
public class EmployeeFactory {
static MemcachedClient mcc = MemcachedUtil.getSpyMemcachedClient();
public static final String EMPNOSEQ = "empnoseq";
static{
Object cacheSeq = mcc.get("empnoseq");
if(cacheSeq==null){
OperationFuture<Boolean> seqFuture = mcc.set(EMPNOSEQ, 900, "0");
try {
if(seqFuture.get()){
System.out.println("set status: ok");
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 构造测试对象(一个对象大约40B)
* @return
*/
public static Employee newEmployee(){
long empNo = MemcachedUtil.getSpyMemcachedClient().incr("empnoseq",1);
Calendar cal = Calendar.getInstance();
Employee emp = new Employee();
emp.setEmpNo(empNo);
emp.setAge(new Random().nextInt(80));
emp.setName(RandomStringUtils.randomAlphabetic(15));
cal.set(Calendar.MONTH, new Random().nextInt(30));
cal.set(Calendar.DAY_OF_YEAR, new Random().nextInt(366));
emp.setBirthDate(cal.getTime());
emp.setSalary(new Random().nextFloat());
List<String> foods = new ArrayList<String>();
for(int j=0;j< new Random().nextInt(10);j++){
foods.add("foods_"+RandomStringUtils.randomAlphabetic(10));
}
emp.setFavoriteFoods(foods);
return emp;
}
}
package com.nap;
import com.nap.memcachedexample.service.MemcachedUtil;
import junit.framework.TestCase;
import net.spy.memcached.MemcachedClient;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
public class SpyMemcachedClientTest extends TestCase
{
//测试set
public void testAddBean() throws ExecutionException, InterruptedException {
MemcachedClient mcc = MemcachedUtil.getSpyMemcachedClient();
Employee emp = EmployeeFactory.newEmployee();
System.out.println(emp);
String key = "emp_" + emp.getEmpNo();
System.out.println(key);
mcc.set(key, 19000, emp);
// Shutdowns the memcached client
mcc.shutdown();
}
//测试get
public void testGetBean() throws ExecutionException, InterruptedException {
MemcachedClient mcc = MemcachedUtil.getSpyMemcachedClient();
Object o = mcc.get("emp_1");
System.out.println(o);
// Shutdowns the memcached client
mcc.shutdown();
}
}
telnet输出结果
get emp_1
VALUE emp_1 1 345
srcom.nap.Employee
favoriteFoodstLjava/util/List;LnametLjava/lang/String;xpetLjava/util/Date;L
?佚U
通过结果分析,通过客户端已经成功保存了。
3.监控插入不同数据量的数据,响应时间
存储单位转换器
package com.nap;
public enum SizeConverter {
/** 转换任意单位的大小, 返回结果会包含两位小数但不包含单位. */
Arbitrary {
@Override
public String convert(float size) {
while (size > 1024) {
size /= 1024;
}
return String.format(FORMAT_F, size);
}
},
// -----------------------------------------------------------------------
// 有单位
/** 转换单位为B的大小, 返回结果会包含两位小数以及单位. 如: 1024B->1KB, (1024*1024)B->1MB */
B {
@Override
public String convert(float B) {
return converter(0, B);
}
},
/** 转换单位为B的大小, 返回结果会包含两位小数以及单位. */
KB {
@Override
public String convert(float KB) {
return converter(1, KB);
}
},
/** 转换单位为MB的大小, 返回结果会包含两位小数以及单位. */
MB {
@Override
public String convert(float MB) {
return converter(2, MB);
}
},
/** 转换单位为GB的大小, 返回结果会包含两位小数以及单位. */
GB {
@Override
public String convert(float GB) {
return converter(3, GB);
}
},
/** 转换单位为TB的大小, 返回结果会包含两位小数以及单位. */
TB {
@Override
public String convert(float TB) {
return converter(4, TB);
}
},
// -----------------------------------------------------------------------
// trim没单位
/** 转换任意单位的大小, 返回结果小数部分为0时将去除两位小数, 不包含单位. */
ArbitraryTrim {
@Override
public String convert(float size) {
while (size > 1024) {
size /= 1024;
}
int sizeInt = (int) size;
boolean isfloat = size - sizeInt > 0.0F;
if (isfloat) {
return String.format(FORMAT_F, size);
}
return String.format(FORMAT_D, sizeInt);
}
},
// -----------------------------------------------------------------------
// trim有单位
/** 转换单位为B的大小, 返回结果小数部分为0时将去除两位小数, 会包含单位. */
BTrim {
@Override
public String convert(float B) {
return trimConverter(0, B);
}
},
/** 转换单位为KB的大小, 返回结果小数部分为0时将去除两位小数, 会包含单位. */
KBTrim {
@Override
public String convert(float KB) {
return trimConverter(1, KB);
}
},
/** 转换单位为MB的大小, 返回结果小数部分为0时将去除两位小数, 会包含单位. */
MBTrim {
@Override
public String convert(float MB) {
return trimConverter(2, MB);
}
},
/** 转换单位为GB的大小, 返回结果小数部分为0时将去除两位小数, 会包含单位. */
GBTrim {
@Override
public String convert(float GB) {
return trimConverter(3, GB);
}
},
/** 转换单位为TB的大小, 返回结果小数部分为0时将去除两位小数, 会包含单位. */
TBTrim {
@Override
public String convert(float TB) {
return trimConverter(4, TB);
}
};
/***
* <p> 将指定的大小转换到1024范围内的大小. 注意该方法的最大单位为PB, 最小单位为B,
* 任何超出该范围的单位最终会显示为**. </p>
*
* @param size 要转换的大小, 注意是浮点数, 不要以×××的方式传入, 容易造成溢出.
* (如: 1024*1024*1024*1024*1024会溢出, 使结果为0, 因为它先将结果以int相乘后再转换为float;
* 而1024.0F*1024.0F*1024.0F*1024.0F*1024.0F就不会溢出)
* @return
*/
abstract public String convert(float size);
// -----------------------------------------------------------------------
// 单位转换
private static final String[] UNITS = new String[] {
"B", "KB", "MB", "GB", "TB", "PB", "**"
};
private static final int LAST_IDX = UNITS.length-1;
private static final String FORMAT_F = "%1$-1.2f";
private static final String FORMAT_F_UNIT = "%1$-1.2f%2$s";
private static final String FORMAT_D = "%1$-1d";
private static final String FORMAT_D_UNIT = "%1$-1d%2$s";
// -----------------------------------------------------------------------
private static String converter(int unit, float size) {
int unitIdx = unit;
while (size > 1024) {
unitIdx++;
size /= 1024;
}
int idx = unitIdx < LAST_IDX ? unitIdx : LAST_IDX;
return String.format(FORMAT_F_UNIT, size, UNITS[idx]);
}
private static String trimConverter(int unit, float size) {
int unitIdx = unit;
while (size > 1024) {
unitIdx++;
size /= 1024;
}
int sizeInt = (int) size;
boolean isfloat = size - sizeInt > 0.0F;
int idx = unitIdx < LAST_IDX ? unitIdx : LAST_IDX;
if (isfloat) {
return String.format(FORMAT_F_UNIT, size, UNITS[idx]);
}
return String.format(FORMAT_D_UNIT, sizeInt, UNITS[idx]);
}
// -----------------------------------------------------------------------
public static String convertBytes(float B, boolean trim) {
return trim ? trimConvert(0, B, true) : convert(0, B, true);
}
public static String convertKB(float KB, boolean trim) {
return trim ? trimConvert(1, KB, true) : convert(1, KB, true);
}
public static String convertMB(float MB, boolean trim) {
return trim ? trimConvert(2, MB, true) : convert(2, MB, true);
}
/***
* <p> 存储大小单位间的转换. 注意该方法的最大单位为PB, 最小单位为B,
* 任何超出该范围的单位最终会显示为**. </p>
*
* @param unit 从哪个单位开始
* @param size 存储大小, 注意是float, 不要以×××的形式传入, 否则会溢出(如:1024*1024这种,
* 它是先将1024*1024作为int相乘再转换为float的, 如果值过大的话就会溢出了,
* 所以这么写1024.0F*1024.0F)
* @param withUnit 返回的结果字符串是否带有对应的单位
* @return
*/
private static String convert(int unit, float size, boolean withUnit) {
int unitIdx = unit;
while (size > 1024) {
unitIdx++;
size /= 1024;
}
if (withUnit) {
int idx = unitIdx < LAST_IDX ? unitIdx : LAST_IDX;
return String.format(FORMAT_F_UNIT, size, UNITS[idx]);
}
return String.format(FORMAT_F, size);
}
/***
* <p> 存储大小单位间的转换, 如果转换后小数部分为0, 则去除小数部分.
* 注意该方法的最大单位为PB, 最小单位为B, 任何超出该范围的单位最终会显示为**. </p>
*
* @param unit 从哪个单位开始
* @param size 存储大小, 注意是float, 不要以×××的形式传入, 否则会溢出(如:1024*1024这种,
* 它是先将1024*1024作为int相乘再转换为float的, 如果值过大的话就会溢出了,
* 所以这么写1024.0F*1024.0F)
* @param withUnit 返回的结果字符串是否带有对应的单位
* @return
*/
private static String trimConvert(int unit, float size, boolean withUnit) {
int unitIdx = unit;
while (size > 1024) {
unitIdx++;
size /= 1024;
}
int sizeInt = (int) size;
boolean isfloat = size - sizeInt > 0.0F;
if (withUnit) {
int idx = unitIdx < LAST_IDX ? unitIdx : LAST_IDX;
if (isfloat) {
return String.format(FORMAT_F_UNIT, size, UNITS[idx]);
}
return String.format(FORMAT_D_UNIT, sizeInt, UNITS[idx]);
}
if (isfloat) {
return String.format(FORMAT_F, size);
}
return String.format(FORMAT_D, sizeInt);
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(SizeConverter.BTrim.convert(1029000f));
}
}
public class SpyMemcachedClientTest extends TestCase{
//逻辑非常简单,仅仅批量插入数量数据,经过估算一个Employee 对象,一般为40B。
public void testBatchAddBean() throws ExecutionException, InterruptedException {
MemcachedClient mcc = MemcachedUtil.getSpyMemcachedClient();
long startTime=System.currentTimeMillis();
int size=10000000;
for (int i=0;i<size;i++){
Employee emp = EmployeeFactory.newEmployee();
System.out.println(emp);
mcc.set("emp_" + emp.getEmpNo(), 19000, emp);
}
long endTime=System.currentTimeMillis();
System.out.println("保存对象"+size+"数据大小"+SizeConverter.BTrim.convert(size*40.0f)+";共耗时:"+(endTime-startTime));
// Shutdowns the memcached client
mcc.shutdown();
}
}
结论(memcached服务内存参数为64m,每次测试前最好执行下flush,降低换入换出影响)
数据量 | 数据大小 | 耗时(ms) |
1000 | 39.06KB | 1191 |
10000 | 390.63KB | 3155 |
20000 | 781.25KB | 5142 |
30000 | 1.14MB | 7057 |
40000 | 1.53MB | 8611 |
50000 | 1.91MB | 10611 |
100000 | 3.81MB | 19594 |
500000 | 19.07MB | 89549 |
通过分析得知,当数据量为10000-20000左右时,单位时间保存的数据最多。
(0.32 kb/ms,降至0.26kb/s)
4.监控memcached主机繁忙&清闲对比情况
由于仅仅考虑写入情况,暂时不需要考虑命中率其他情况。主要记录以下指标
(暂时不考虑内存使用情况,IO等待)
4.1CPU利用率
[root@hadoop1 ~]# sar -u 2 100
Linux 2.6.32-358.el6.i686 (hadoop1) 08/07/2016 _i686_ (1 CPU)
07:06:47 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
07:06:49 PM all 0.50 0.00 0.50 0.00 0.00 98.99
07:06:51 PM all 0.00 0.00 0.51 0.00 0.00 99.49
07:06:53 PM all 0.00 0.00 0.50 0.00 0.00 99.50
07:06:55 PM all 0.00 0.00 0.50 0.50 0.00 99.00
---------------start-------------------------------
07:06:57 PM all 0.00 0.00 5.18 0.00 0.00 94.82
07:06:59 PM all 0.58 0.00 41.62 0.00 0.00 57.80
07:07:01 PM all 0.00 0.00 61.69 0.00 0.00 38.31
07:07:03 PM all 0.65 0.00 65.36 0.00 0.00 33.99
07:07:05 PM all 0.62 0.00 70.19 0.00 0.00 29.19
07:07:07 PM all 1.23 0.00 69.14 0.00 0.00 29.63
07:07:09 PM all 0.00 0.00 70.55 0.00 0.00 29.45
07:07:11 PM all 0.00 0.00 70.19 0.00 0.00 29.81
07:07:13 PM all 0.00 0.00 70.81 0.00 0.00 29.19
07:07:15 PM all 0.00 0.00 70.89 0.00 0.00 29.11
07:07:17 PM all 0.00 0.00 71.52 0.00 0.00 28.48
07:07:19 PM all 0.00 0.00 71.60 0.00 0.00 28.40
07:07:21 PM all 1.27 0.00 69.43 0.00 0.00 29.30
07:07:23 PM all 0.00 0.00 70.13 0.00 0.00 29.87
07:07:25 PM all 0.66 0.00 69.74 0.00 0.00 29.61
07:07:27 PM all 0.00 0.00 71.34 0.00 0.00 28.66
07:07:29 PM all 1.85 0.00 69.75 0.00 0.00 28.40
07:07:31 PM all 0.00 0.00 70.81 0.00 0.00 29.19
07:07:33 PM all 0.00 0.00 70.89 0.00 0.00 29.11
07:07:35 PM all 0.00 0.00 41.48 0.00 0.00 58.52
-------------------end-----------------------------------------
07:07:37 PM all 0.00 0.00 0.50 0.00 0.00 99.50
07:07:39 PM all 0.00 0.00 0.50 0.00 0.00 99.50
在核心级别(kernel)运行所使用 CPU 总时间的百分比突然提升了40%-70%。
相对来说,用户级别的CPU 总时间百分比变化不大。这一点有点出乎意料。
输出项说明:
CPU | all 表示统计信息为所有 CPU 的平均值。 |
%user | 显示在用户级别(application)运行使用 CPU 总时间的百分比。 |
%nice | 显示在用户级别,用于nice操作,所占用 CPU 总时间的百分比。 |
%system | 在核心级别(kernel)运行所使用 CPU 总时间的百分比。 |
%iowait | 显示用于等待I/O操作占用 CPU 总时间的百分比。 |
%steal | 管理程序(hypervisor)为另一个虚拟进程提供服务而等待虚拟 CPU 的百分比。 |
%idle | 显示 CPU 空闲时间占用 CPU 总时间的百分比。 |
4.2换页情况
sar -B
06:59:29 PM pgpgin/s pgpgout/s fault/s majflt/s pgfree/s pgscank/s pgscand/s pgsteal/s %vmeff
06:59:35 PM 0.00 0.00 15.50 0.00 53.00 0.00 0.00 0.00 0.00
06:59:37 PM 0.00 0.00 15.58 0.00 53.27 0.00 0.00 0.00 0.00
06:59:39 PM 0.00 0.00 15.58 0.00 53.27 0.00 0.00 0.00 0.00
-----start-----------
06:59:41 PM 0.00 0.00 16.76 0.00 61.62 0.00 0.00 0.00 0.00
06:59:43 PM 0.00 0.00 123.78 0.00 111.59 0.00 0.00 0.00 0.00
06:59:45 PM 0.00 0.00 20.25 0.00 92.64 0.00 0.00 0.00 0.00
06:59:47 PM 0.00 22.78 20.89 0.00 94.30 0.00 0.00 0.00 0.00
06:59:49 PM 0.00 0.00 24.84 0.00 105.73 0.00 0.00 0.00 0.00
06:59:51 PM 0.00 0.00 19.02 0.00 92.02 0.00 0.00 0.00 0.00
06:59:53 PM 0.00 0.00 19.50 0.00 93.08 0.00 0.00 0.00 0.00
06:59:55 PM 0.00 0.00 19.38 0.00 95.00 0.00 0.00 0.00 0.00
06:59:57 PM 0.00 0.00 128.12 0.00 123.75 0.00 0.00 0.00 0.00
由于缺少必要的查询操作,换页监控,感觉意义不大。
输出项说明:
pgpgin/s | 每秒钟从磁盘读入的系统页面的 KB 总数 |
pgpgout/s | 每秒钟向磁盘写出的系统页面的 KB 总数 |
fault/s | 系统每秒产生的页面失效(major + minor)数量 |
majflt/s | 系统每秒产生的页面失效(major)数量 |
4.3上下文切换次数(提高了2个数量级)
[root@hadoop1 ~]# sar -w 2 100
Linux 2.6.32-358.el6.i686 (hadoop1) 08/07/2016 _i686_ (1 CPU)
06:57:10 PM proc/s cswch/s
06:57:12 PM 0.00 14627.04
06:57:14 PM 0.00 14884.81
06:57:16 PM 0.62 14411.11
06:57:18 PM 0.00 1530.41
06:57:20 PM 0.00 118.00
06:57:22 PM 0.00 121.61
06:57:24 PM 0.00 118.09
4.4队列的长度
sar -q
06:10:01 PM runq-sz plist-sz ldavg-1 ldavg-5 ldavg-15
06:20:01 PM 0 230 0.00 0.00 0.00
06:30:01 PM 0 230 0.00 0.00 0.00
06:40:01 PM 0 230 0.00 0.00 0.00
06:50:01 PM 0 230 0.00 0.00 0.00
07:00:01 PM 0 232 0.00 0.00 0.00
07:10:01 PM 0 230 0.00 0.00 0.00
Average: 0 228 0.00 0.00 0.00
基本上没什么变化,可以说明瓶颈不再CPU上。
输出项说明:
runq-sz | 运行队列的长度(等待运行的进程数) |
plist-sz | 进程列表中进程(processes)和线程(threads)的数量 |
ldavg-1 | 最后1分钟的系统平均负载(System load average) |
ldavg-5 | 过去5分钟的系统平均负载 |
ldavg-15 | 过去15分钟的系统平均负载 |
5.调整memcached的内存指标,测试性能
数据量 | 数据量大小 | 64m 响应时间 (ms) | 128m 响应时间 (ms) | 512m响应时间 |
1000 | 39.06KB | 1191 | 761 | 753 |
10000 | 390.63KB | 3155 | 3116 | 3168 |
20000 | 781.25KB | 5142 | 4965 | 4978 |
30000 | 1.14MB | 7057 | 6893 | 6829 |
40000 | 1.53MB | 8611 | 8629 | 8725 |
50000 | 1.91MB | 10611 | 10660 | 10334 |
100000 | 3.81MB | 19594 | 19984 | 19760 |
结论:发现一个奇怪问题。数据量到了40000时,内存大的反而效率低(多次测试,结果不太稳定,这种情况经常发生)。
个人真有点摸不着头脑了,有清楚麻烦告知下。
我分别对比了换入换出指标,CPU利用率情况等,均没有发现能引起注意的地方。难道是网络问题?
本文由于缺少查询操作,所以未考虑命中率,在以后调优演练时补上。
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The End
memcached 正常使用了。接下来,借助memcached实现tomcat集群效果
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