这篇文章将为大家详细讲解有关python学习与数据挖掘需要掌握的终端命令有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
wget实用程序用于从远程服务器下载文件。你可以用它来下载数据集，只要你知道网址，可以使用wget命令下载它，我以如下url为例：
https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/airline-passengers.csv
如果你在Mac上，默认情况下wget不可用，请从终端执行brew install wget进行安装。数据集现在已经下载，让我们继续一些基本的探索。
如果你是Python用户，这会让您感到熟悉。否则，head命令用于打印文件的前N行。默认打印10行：
如果你想要一个不同的数字，比如说3，你可以使用-n参数。完整的命令是：
head -n 3 airline-passengers.csv
tail命令与head命令非常相似，但它将打印最后N行。
默认打印10行：
与head一样，还可以使用-n参数指定要打印的行数。
我们现在已经介绍了基础知识，所以让我们继续讲一些更有趣的内容。
有时你想知道文件中有多少个数据点。不需要打开它并手动滚动到底部。一个简单的命令可以为您节省一些时间：
总之，airline-passengers.csv文件包含144行。
此命令用于处理文本，可以匹配字符串和正则表达式。我们将使用它只提取包含字符串“1949”的行。这是一个简单的数据集，所以我们不会有任何问题。默认情况下，grep命令将打印结果，但我们可以将其保存到另一个CSV文件：
为了验证上一个操作是否成功，我们可以使用cat命令。它用于将整个文件打印到shell。你也可以用它来组合文件和更多，但这是另一个时间的主题。
现在，让我们打印整个文件。数据是按月汇总的，因此总共应该有12行：
你可以使用find命令搜索文件和文件夹。例如，执行以下命令将当前目录（由点指定）中的所有CSV文件打印到shell：
星号（*）表示文件名无关紧要，只要它以“.csv”结尾。
顾名思义，sort命令可用于按某种标准对文件内容进行排序。例如，以下命令按乘客数量升序对数据集进行排序：
-k2参数指定对第二列进行排序。如果要按降序对文件排序，可以指定一个附加的-r参数：
虽然技术上不是shell命令，但执行它会打开Nano编辑器。下面是如何创建Python文件：
nano pyfile.py
在这里，让我们编写一些简单的Python代码：
您可以在编辑器中编写任何Python代码，并进行对于简单终端命令来说过于复杂的分析。完成后，可以运行Python文件:
让我们用Variables来结束今天的文章。例如，当文件路径变长时，或者您需要多次使用它们时，它们可以派上用场。
下面是如何声明两个字符串变量并使用mv命令将airline-passengers-1949.csv文件重命名为new.csv：
ls命令用于列出目录中的文件，如我们所见，重命名操作成功。
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