java中synchronized关键字的3种写法分别是什么,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
首先,我们得知道在java中存在三种变量:
实例变量 ==》 存在于堆中
静态变量 ==》 存在于方法区中
局部变量 ==》 存在于栈中
然后,我们得明白,合适会发生高并发不安全
条件1:多线程并发。
条件2:有共享数据。
条件3:共享数据有修改的行为。
具体不安全案例请参考 如下这篇文章:java线程安全问题详解
在上面这篇文章银行取钱案例中,我们解决线程安全问题的方法是加了一个 synchronized 关键字。下面我们就详细介绍一下 synchronized 的三种写法,分别解决什么问题!!!
package ThreadSafa; public class Test { public static void main(String[] args) { TestAccount ta1 = new TestAccount(); ta1.setNum(10); //共用一个账户对象 TestThread t1 = new TestThread(ta1); TestThread t2 = new TestThread(ta1); t1.start(); t2.start(); } } class TestThread extends Thread { private TestAccount mAccount; public TestThread(TestAccount mAccount) { this.mAccount = mAccount; } @Override public void run() { mAccount.updateNum(1); } } class TestAccount { private double num; public double getNum() { return num; } public void setNum(double num) { this.num = num; } public void updateNum(int n) { synchronized (this) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } setNum(getNum() - n); } System.out.println(getNum()); } }
运行结果
package ThreadSafa; public class Test { public static void main(String[] args) { TestAccount ta1 = new TestAccount(); ta1.setNum(10); TestThread t1 = new TestThread(ta1); TestThread t2 = new TestThread(ta1); t1.start(); t2.start(); } } class TestThread extends Thread { private TestAccount mAccount; public TestThread(TestAccount mAccount) { this.mAccount = mAccount; } @Override public void run() { mAccount.updateNum(1); } } class TestAccount { private double num; public double getNum() { return num; } public void setNum(double num) { this.num = num; } public synchronized void updateNum(int n) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } setNum(getNum() - n); System.out.println(getNum()); } }
运行结果
总结
可以看到 ,前面这两种写法其实是等价的,什么意思呢?就是当你用 synchronized 修饰共享对象 this 的时候 你就可以吧 synchronized 提到方法前面,但是我们一般不会这么干,因为扩大 synchronized 修饰的代码范围会使代码运行效率降低。
同时,前面两种方法都是为了解决 实例变量 线程安全问题而诞生的,对于静态变量我们怎么处理呢?请看写法三:
package ThreadSafa; public class Test { public static void main(String[] args) { TestAccount ta1 = new TestAccount(); TestAccount ta2 = new TestAccount(); TestThread t1 = new TestThread(ta1); TestThread t2 = new TestThread(ta2); t1.start(); t2.start(); } } class TestThread extends Thread { private TestAccount mAccount; public TestThread(TestAccount mAccount) { this.mAccount = mAccount; } @Override public void run() { mAccount.updateCount(1); } } class TestAccount { private double num; public static double count = 10; public double getNum() { return num; } public void setNum(double num) { this.num = num; } public synchronized void updateNum(int n) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } setNum(getNum() - n); System.out.println(getNum()); } public synchronized static void updateCount(int n) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } count -= n; System.out.println(count); } }
运行结果展示
可以看到,在静态方法上加 synchronized 之后,他锁的是这个类,尽管两个账户对象不一样,但是,加了 synchronized 会保证他们排队执行,也就是保证了线程安全。
Synchronized是通过对象内部的一个叫做监视器锁(monitor)来实现的。但是监视器锁本质又是依赖于底层的操作系统的互斥锁(Mutex Lock)来实现的。而操作系统实现线程之间的切换这就需要从用户态转换到核心态,这个成本非常高,状态之间的转换需要相对比较长的时间,这就是为什么Synchronized效率低的原因。这种依赖于操作系统互斥锁(Mutex Lock)所实现的锁我们称之为“重量级锁”。
当monitor被占用时就会处于锁定状态,线程执行monitorenter指令时尝试获取monitor的所有权,过程如下:
a、如果monitor的进入数为0,则该线程进入monitor,然后将进入数设置为1,该线程即为monitor的所有者。
b、如果线程已经占有该monitor,只是重新进入,则进入monitor的进入数加1.
c、如果其他线程已经占用了monitor,则该线程进入阻塞状态,直到monitor的进入数为0,再重新尝试获取monitor的所有权。
Java SE1.6对Synchronized进行了各种优化之后,它并不那么重了。在不同的场景中引入不同的锁优化。
1.偏向锁:适用于锁没有竞争的情况,假设共享变量只有一个线程访问。如果有其他线程竞争锁,锁则会膨胀成为轻量级锁。
2.轻量级锁:适用于锁有多个线程竞争,但是在一个同步方法块周期中锁不存在竞争,如果在同步周期内有其他线程竞争锁,锁会膨胀为重量级锁。
3.重量级锁:竞争激烈的情况下使用重量级锁。
偏向锁和轻量级锁之所以会在性能上比重量级锁是因为好,本质上是因为偏向锁和轻量级锁仅仅使用了CAS。
尽量采用轻量级锁和偏向锁等对Synchronized的优化,但是这两种锁也不是完全没缺点的,比如竞争比较激烈的时候,不但无法提升效率,反而会降低效率,因为多了一个锁升级的过程,这个时候就需要通过-XX:-UseBiasedLocking来禁用偏向锁。
局部变量 =》 存在于栈中 =》 线程之间不能共享 =》 所以数据永远是安全的
实例变量 =》 存在于堆中 =》 线程之间能共享 =》 采用写法一和写法二保证线程安全
静态变量 =》 存在于方法区 =》 线程之间能共享 =》 采用方写法三保证线程安全
关于java中synchronized关键字的3种写法分别是什么问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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