本篇文章为大家展示了redis分布式锁如何解决表单重复提交的问题,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
假如用户的网速慢,用户点击提交按钮,却因为网速慢,而没有跳转到新的页面,这时的用户会再次点击提交按钮,举个例子:用户点击订单页面,当点击提交按钮的时候,也许因为网速的原因,没有跳转到新的页面,这时的用户会再次点击提交按钮,如果没有经过处理的话,这时用户就会生成两份订单,类似于这种场景都叫重复提交。
使用redis的setnx和getset命令解决表单重复提交的问题。
1.引入redis依赖和aop依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> <version>1.3.8.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency>
2.编写加锁和解锁的方法。
/** * @author wangbin * @description redis分布式锁 * @date 2019年09月20日 */ @Component public class RedisLock { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLock.class); @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; /** * @author wangbin * @description 进行加锁的操作(该方法是单线程运行的) * @date 2019年09月20日 * @param key 某个方法请求url加上cookie中的用户身份使用md5加密生成 * @param value 当前时间+过期时间(10秒) * @return true表示加锁成功 false表示未获取到锁 */ public boolean lock(String key,String value){ //加锁成功返回true if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value,10, TimeUnit.SECONDS)){ return true; } String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key); //加锁失败,再判断是否由于解锁失败造成了死锁的情况 if(StringUtils.isNotEmpty(currentValue) && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()){ //获取上一个锁的时间,并且重新设置锁 String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value); if(StringUtils.isNotEmpty(oldValue) && oldValue.equals(currentValue)){ //设置成功,重新设置锁是保证了单线程的运行 return true; } } return false; } /** * @author wangbin * @description 进行解锁的操作 * @date 2019年09月20日 * @param key 某个方法请求url使用md5加密生成 * @param value 当前时间+过期时间 * @return */ public void unLock(String key,String value){ try { String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key); if(StringUtils.isNotEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)){ redisTemplate.delete(key); } }catch (Exception e){ logger.error("redis分布式锁,解锁异常",e); } } /** * @author wangbin * @description 进行解锁的操作 * @date 2019年09月20日 * @param key 某个方法请求url使用md5加密生成 * @return */ public void unLock(String key){ try { String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key); if(StringUtils.isNotEmpty(currentValue)){ redisTemplate.delete(key); } }catch (Exception e){ logger.error("redis分布式锁,解锁异常",e); } } }
3.使用拦截器在请求之前进行加锁的判断。
@Configuration public class LoginInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoginInterceptor.class); //超时时间设置为10秒 private static final int timeOut = 10000; @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Autowired private RedisLock redisLock; /** * 在请求处理之前进行调用(Controller方法调用之前) * 基于URL实现的拦截器 * @param request * @param response * @param handler * @return * @throws Exception */ @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { String path = request.getServletPath(); if (path.matches(Constants.NO_INTERCEPTOR_PATH)) { //不需要的拦截直接过 return true; } else { // 这写你拦截需要干的事儿,比如取缓存,SESSION,权限判断等 //判断是否是重复提交的请求 if(!redisLock.lock(DigestUtils.md5Hex(request.getRequestURI()+value),String.valueOf(System.currentTimeMillis()+timeOut))){ logger.info("===========获取锁失败,该请求为重复提交请求"); return false; } return true; } } }
4.使用aop在后置通知中进行解锁。
/** * @author wangbin * @description 使用redis分布式锁解决表单重复提交的问题 * @date 2019年09月20日 */ @Aspect @Component public class RepeatedSubmit { @Autowired private RedisLock redisLock; //定义切点 @Pointcut("execution(public * com.kunluntop.logistics.controller..*.*(..))") public void pointcut(){ } //在方法执行完成后释放锁 @After("pointcut()") public void after(){ ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes(); HttpServletRequest request = attributes.getRequest(); redisLock.unLock(DigestUtils.md5Hex(request.getRequestURI()+ CookieUtils.getCookie(request,"userkey"))); } }
上述内容就是redis分布式锁如何解决表单重复提交的问题,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。