Python进度条可视化如何实现监测程序运行速度

本篇内容介绍了“Python进度条可视化如何实现监测程序运行速度”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

前言

今天和大家分享一个进度条可视化库，它的名字叫做 tqdm ，可以帮助我们监测程序运行的进度，用户只需要封装可迭代对象即可。

安装

通过命令行直接安装。

pip install tqdm

也可以使用豆瓣镜像安装。

pip install -i https://pypi.douban.com/simple tqdm

执行上述命令后，可以检查一下是否安装成功。

pip show tqdm

使用方式

以下演示运行环境：jupyter notebook

不同运行环境使用方式稍有不同，可根据警告自行调整。

tqdm 主要参数可选参数众多，我们先看一下常用的一些参数。

主要参数：

• iterable: 可迭代的对象, 在手动更新时不需要进行设置

• desc: str, 左边进度条的描述性文字

• total: 总的项目数

• leave: bool, 执行完成后是否保留进度条

• file: 输出指向位置, 默认是终端, 一般不需要设置

• ncols: 调整进度条宽度, 默认是根据环境自动调节长度, 如果设置为0, 就没有进度条, 只有输出的信息

• unit: 描述处理项目的文字, 默认是'it', 例如: 100 it/s, 处理照片的话设置为'img' ,则为 100 img/s

• unit_scale: 自动根据国际标准进行项目处理速度单位的换算, 例如 100000 it/s >> 100k it/s

• colour: 进度条颜色，例如：‘green', ‘#00ff00'。

示例

直接将列表传入 tqdm()。

from tqdm.notebook import tqdm
from time import sleep


for char in tqdm(['C', 'Python', 'Java', 'C++']):
    sleep(0.25)

使用可迭代对象。

for i in tqdm(range(100)):
    sleep(0.05)

tqdm 提供了 trange() 方法可以代替 tqdm(range())。

from tqdm.notebook import trange

for i in trange(100):
    sleep(0.05)

我们在进度条前面添加描述性内容，这里把 tqdm 写在循环外，使用 set_description() 在进度条前面添加 “进度 %d”。

pbar = tqdm(range(5))
for char in pbar:
    pbar.set_description("进度 %d" %char)
    sleep(1)

我们可以设置进度条的更新的间隔，下面我们设置总数为 total=100，然后分四次，使得进度条按 10%，20%，30%，40%的间隔来更新。

with tqdm(total=100) as pbar:
    for i in range(1, 5):
        sleep(1)
        # 更新进度
        pbar.update(10*i)

更改进度条颜色。

with tqdm(total=100, colour='pink') as pbar:
    for i in range(1, 5):
        sleep(1)
        # 更新进度
        pbar.update(10*i)

注：在使用 tqdm 显示进度条的时候，如果想要输出内容的话不能够使用 print ，print 会导致输出多行进度条，可以使用 tqdm.write()。

for i in tqdm(range(5)):
  tqdm.write("come on")
  sleep(0.1)

对于多重循环可以指定多个进度条，设置 leave=False 第二个循环执行完后，进度条不保存。

for i in trange(3, desc='1st loop'):
    for i in trange(100, desc='2nd loop', leave=False):
        sleep(0.01)

“Python进度条可视化如何实现监测程序运行速度”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！