这篇文章将为大家详细讲解有关Python词频统计的方法有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
分别统计文档中的单词，与出现的次数
用两个列表将其保存起来，最后再用zip()函数连接输出**
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# 导入文件
with open("passage.txt", 'r') as file:
dates = file.readlines()
# 处理
words = []
for i in dates:
words += i.replace("\n", "").split(" ") # 用空字符来代替换行 words +是为了不被覆盖无+将只有最后一条数据
# print(i.replace("\n","").split(" "))
setWords = list(set(words)) # 集合自动去重
num = [] # 统计一个单词出现的次数
for k in setWords:
count = 0
for j in words:
if k == j:
count = count + 1
num.append(count)
print(num)
print(setWords)
# 输出
for x, y in zip(setWords, num): # 将两个列表用zip结合
print(x + ":" + str(y))、效果图：
此方法用来字典，较前一个相对简洁一点
# 导入
with open("passage.txt", 'r') as file:
dates = file.readlines()
# 处理
words = []
for i in dates:
words += i.replace("\n", "").split(" ")
# print(i.replace("\n","").split(" "))
# setWords=list(set(words)) #可以不用这个
print(words)
print("-" * 40)
# print(setWords)
diccount = dict()
for i in words:
if (i not in diccount):
diccount[i] = 1 # 第一遍字典为空 赋值相当于 i=1，i为words里的单词
# print(diccount)
else:
diccount[i] = diccount[i] + 1 # 等不在里面的全部遍历一遍赋值就都在里面了，我们再来记数
print(diccount)效果图：
统计的文档
关于“Python词频统计的方法有哪些”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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