这篇文章给大家介绍JSON中的fastjson、jackson、gson该如何选择,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
JSON具有表达简洁、层级清晰的特点,目前广泛应用在数据的通信传输中,尤其前后端的交互,几乎都是使用JSON实现的。例如下面的数据:
{
"code" : 0,
"kind" : "Electronics",
"list" : [{
"name" : "computer",
"price" : 4500,
"size" : 60
}, {
"name" : "iphone",
"price" : 6000,
"size" : 55
}, {
"name" : "watch",
"price" : 500,
"size" : 35
}
]
}
在Java中,JSON的解析方式很多,例如fastjson(阿里)、Gson(谷歌)、jackjson等。
阿里的fastjson目前是应用最广泛的,在maven项目中的pom依赖:
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.47</version>
</dependency>
直接贴上一些常用的JSON解析方法:
public class Mytest {
public static void main(String[] args) {
String goodsData = "{\"code\":0,\"kind\":\"Electronics\",\"list\":[{\"name\":\"computer\",\"price\":4500,\"size\":60},{\"name\":\"iphone\",\"price\":6000,\"size\":55},{\"name\":\"watch\",\"price\":500,\"size\":35}]}";
String goodsListData = "[{\"name\":\"computer\",\"price\":4500,\"size\":60},{\"name\":\"iphone\",\"price\":6000,\"size\":55}]";
// 将符合格式的字符串解析成JSONObject
JSONObject goodsObject = JSON.parseObject(goodsData);
// 将符合格式的字符串解析成JSONArray
JSONArray goodsArray = JSON.parseArray(goodsListData);
// 在JSONObject中获取JSONArray
JSONArray goodsList = goodsObject.getJSONArray("list");
// 在JSONArray中根据索引获取JSONObject
JSONObject goods = goodsList.getJSONObject(0);
// 在JSONObject中获取String
String goodsName = goods.getString("name");
// 在JSONObject中获取Integer
Integer goodsPrice = goods.getInteger("price");
System.out.println("goodsArray:" + goodsArray);
System.out.println("goods:" + goods);
System.out.println("goodsName:" + goodsName);
System.out.println("goodsPrice:" + goodsPrice);
}
}
输出结果:
goodsArray:[{"name":"computer","price":4500,"size":60},{"name":"iphone","price":6000,"size":55}]
goods:{"name":"computer","price":4500,"size":60}
goodsName:computer
goodsPrice:4500
fastjson目前已支持jsonpath解析:JSONPath
jsoncode的maven地址如下:
<dependency>
<groupId>cn.miludeer</groupId>
<artifactId>jsoncode</artifactId>
<version>1.2.4</version>
</dependency>
jsoncode对于json的解析比起fastjson来,更加直接简洁,代码如下:
import cn.miludeer.jsoncode.JsonCode;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
String string = "{\"code\" : 0,\"data\" : {\"kind\" : \"Electronics\",\"list\" : [{\"name\" : \"computer\",\"price\" : 4500,\"size\" : 55}, {\"name\" : \"iphone\",\"price\" : 6000,\"size\" : 60}]}}";
String[] list = JsonCode.getValueList(string, "$.data.list");
String kind = JsonCode.getValue(string, "$.data.kind");
System.out.println("list:" + list[1]);
System.out.println("kind:" + kind);
}
}
输出结果:
list:{"name" : "iphone","price" : 6000,"size" : 60}
kind:Electronics
jsoncode对比fastjson,在便利性上有了很大提升,但仍有局限性,只能单独处理JSONArray,无法处理JSONObject和JSONArray混合的场景。
前面两种json解析都有一定的不足之处,幸好,还有jsonpath这一款神器。首先,它的maven地址是:
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.gatling/jsonpath -->
<dependency>
<groupId>io.gatling</groupId>
<artifactId>jsonpath_2.11</artifactId>
<version>0.6.4</version>
</dependency>
准备如下的JSON测试数据:
{
"code" : 0,
"data" : {
"kind" : "Electronics",
"list" : [{
"name" : "computer",
"price" : 4500,
"size" : 55
}, {
"name" : "iphone",
"price" : 6000,
"size" : 60
}, {
"name" : "watch",
"price" : 8000,
"size" : 30
}
]
}
}
jsonpath提供了非常丰富便捷的解析表达式,以上面的json串为例,演示几个示例:
import com.jayway.jsonpath.JsonPath;
import com.jayway.jsonpath.ReadContext;
import java.util.List;
/**
* @author guozhengMu
* @version 1.0
* @date 2019/3/26 18:38
* @description
* @modify
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
String string = "{\"code\" : 0,\"data\" : {\"kind\" : \"Electronics\",\"list\" : [{\"name\" : \"computer\",\"price\" : 4500,\"size\" : 55}, {\"name\" : \"iphone\",\"price\" : 6000,\"size\" : 60},{\"name\" : \"watch\",\"price\" : 8000,\"size\" : 30}]}}";
ReadContext context = JsonPath.parse(string);
// 获取单个值
String name = context.read("$.data.list[0].name");
// 获取JSONArray所有name
List<String> names = context.read("$.data.list[*].name");
// 获取0、2
List<String> names2 = context.read("$.data.list[0,2].name");
// 获取0-2(不含2)
List<String> names3 = context.read("$.data.list[0:2].name");
System.out.println("name:" + name);
System.out.println("names:" + names);
System.out.println("names2:" + names2);
System.out.println("names3:" + names3);
}
}
输出结果:
name:computer
names:["computer","iphone","watch"]
names2:["computer","watch"]
names3:["computer","iphone"]
表达式汇总:
序号 | 表达式 | 输出结果 | 作用 |
---|---|---|---|
1 | $.data.list[0].name | String:computer | 获取单个value |
2 | $.data.list[*].name | List:[“computer”,“iphone”,“watch”] | 获取全部value |
3 | $.data.list[0,2].name | List:[“computer”,“watch”] | 获取特定索引的value |
4 | $.data.list[1:].name | List:[“iphone”,“watch”] | 获取索引之后的所有value(含该索引) |
5 | $.data.list[:2].name | List:[“computer”,“iphone”] | 获取索引之前的所有value(不含该索引) |
6 | $.data.list[?(@.price>6500)] | List:[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}] | 根据条件筛选 |
7 | $.data.list[?(@.name == ‘computer')] | [{“name”:“computer”,“price”:4500,“size”:55}] | 根据条件筛选 |
8 | $.data.list[?(@.name)] | List:[{“name”:“computer”,“price”:4500,“size”:55},{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}] | 获取含有name属性的元素 |
9 | $.data.list[?(@.price > 5000 && @.size > 30)] | List:[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60}] | 多条件查询(且) |
10 | $.data.list[?(@.price < 7000 || @.size <= 30)] | List:[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}] | 多条件查询(或) |
11 | $.data.list.length() | Integer:3 | 查询JSONArray长度 |
12 | $.max($.data.list[0].price,$.data.list[1].price) | Object:6000.0 | 获取最大值,最小值:min,平均值:avg,标准差:stddev |
13 | $.data.list[?(@.price > 5000 && @.size > 30)] | List:[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60}] | 多条件查询(且) |
关于JSON中的fastjson、jackson、gson该如何选择就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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