如何解析Python中的赋值、浅拷贝和深拷贝

这篇文章给大家介绍如何解析Python中的赋值、浅拷贝和深拷贝，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

先明确几点

不可变类型：该数据类型对象所指定内存中的值不可以被改变。

(1)、在改变某个对象的值时，由于其内存中的值不可以被改变，所以，会把原来的值复制一份再进行改变，这样就会计算机会开辟一段新的内存空间来存储新的值。

可变类型：该数据类型的对象所指定的地址上面的值可以被改变。

(1)、变量被改变后，其所指向的内存地址上面的值，直接被改变，没有发生复制行为，也没有发生开辟新的内存地址行为，不会重新开辟空间。

• 变量：是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接空间

• 对象：被分配的一块内存，存储其所代表的值

• 引用：是自动形成的从变量到对象的指针

当在代码编辑器中写出

test = 'python'

python解释器会

1.创建变量test

2.创建一个对象(分配一块内存),来存储python值

3.将变量与对象通过指针

链接起来，从变量到对象的连接称为引用(变量引用对象)

赋值

复制了新对象的引用，不会开辟新的内存空间

浅拷贝

拷贝父对象，不会拷贝对象内部的子对象。

1）浅拷贝是指拷贝的只是原对象元素的引用，换句话说，浅拷贝产生的对象本身是新的，但是它的内容不是新的，只是对原对象的一个引用。

2）浅拷贝是指把存放变量的地址值传给被赋值，最后两个变量引用了同一份地址。

深拷贝

深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。深拷贝出来的对象是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何关联。所有改变原来被赋值对象不会对已经复制出来的新对象产生影响

对于不可变对象的深浅拷贝示例

import copy
test = 'abc'
print("=====赋值=====")
b=test
print(test)
print(b)
print(id(test))
print(id(b))
print("=====浅拷贝=====")
b=copy.copy(test)
print(test)
print(b)
print(id(test))
print(id(b))
print("=====深拷贝=====")
b=copy.deepcopy(test)
print(test)
print(b)
print(id(test))
print(id(b))

结果
=====赋值=====
abc
abc
1855476943856
1855476943856
=====浅拷贝=====
abc
abc
1855476943856
1855476943856
=====深拷贝=====
abc
abc
1855476943856
1855476943856

通过以上可得出结果：

不可变类型没有被拷贝的说法，不管怎么样id地址都一样

对于可变对象深浅拷贝示例

import copy
test=[1,2,3]
print("=====赋值=====")
b=test
print(test)
print(b)
print(id(test))
print(id(b))
print("=====浅拷贝=====")
b=copy.copy(test)
print(test)
print(b)
print(id(test))
print(id(b))
print("=====深拷贝=====")
b=copy.deepcopy(test)
print(test)
print(b)
print(id(test))
print(id(b))

结果
=====赋值=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2461497814592
2461497814592
=====浅拷贝=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2461497814592
2461497661824
=====深拷贝=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2461497814592
2461497661888

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
b = a                       #赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a)            #对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)        #对象拷贝，深拷贝
a.append(5)                 #修改对象a
a[4].append('c')            #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )

结果
('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

1.外层添加元素时，浅拷贝不会随原列表变化而变化；内层添加元素时浅拷贝才会变化

2.无论源列表如何变化，深拷贝都保持不变

3.复制对象随原列表一起变化

关于如何解析Python中的赋值、浅拷贝和深拷贝就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。