这期内容当中小编将会给大家带来有关python内置函数的示例分析，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
能够生成一个指定的数字序列
使用案例：
''' range(start,stop,step) 参数： start : 开始的值 ，默认值为0 stop ： 结束的值 step： 可选，步进值 默认值为1 返回值： 可迭代的对象，数字序列 ''' #range函数的使用方式 # 只写一个参数，就是从零开始到10之前，9 res = range(11) # 两个参数时，第一个参数是开始的值，第二个参数是结束的值（在结束值之前） res = range(5,10) # 三个参数， 参数1是开始值，参数2是结束值，参数三是步进值 res = range(1,10,3) # 获取一个倒叙的数字序列 res = range(10,0,-1) res = range(10,0,-2) res = range(-10,-20,-1) res = range(-20,-10) res = range(-10,10) print(list(res))
提取range()函数返回的数字序列的方法：
# 获取range函数返回的数字序列的方法 res = range(10)
list列表数据
print(list(res))
过 for循环 进行遍历
for i in res: print(i)
转为迭代器，使用next函数调用
res = iter(res) print(next(res)) print(next(res))
zip 函数是可以接受多个可迭代的对象，然后把每个可迭代对象中的第i个元素组合在一起，形成一个新的迭代器
示例：
参数：*iterables，任意个的 可迭代对象
返回值： 返回一个元组的迭代器
var1 = '1234'
var2 = ['a','b','c']
var3 = ('A','B','C','D')调用zip函数，组成新的元组迭代器
res = zip(var1,var2,var3)
# print(res,type(res))
for i in res:
print(i)
'''
('1', 'a', 'A')
('2', 'b', 'B')
('3', 'c', 'C')
('4', 'd', 'D')
'''zip() 与 * 运算符相结合可以用来拆解一个列表:
x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] zipped = zip(x, y) print(list(zipped)) print(zip(x, y)) # 迭代器对象， print(*zip(x, y))# 组合好的多个元组数据
int() 将其它类型数据转为整型
float() 转为浮点类型
bool() 转为布尔类型
complex() 转为复数
str() 转为字符串类型
list 转为列表类型
tuple 转为元组类型
dict 转为字典类型
set 转为集合类型
id() 获取当前数据的ID标识
type() 获取当前数据的类型字符串
print() 数据的打印
input() 获取输入的数据
isinstance() 检测是否为指定的数据类型
#
获取一个数的绝对值 print(abs(-99.99)) # 求和 从 start 开始自左向右对 iterable 中的项求和并返回总计值 print(sum([1,2,3])) # 获取最大值 print(max([1,2,3])) print(max(99,12,45)) # 获取最小值 print(min([2,1,6,-9])) print(min(6,7,1,0,-2)) # 幂运算 返回 x 的 y 次幂 print(pow(2,3)) # 四舍五入 r = round(3.1415926) r = round(3.1415926,2) # 小数点保留几位 r = round(4.5) # 奇进偶退 1.5 = 2 2.5=2,3.5=4,4.5=4 print(r)
# bin() 将数值类型转为二进制 print(bin(123)) # 0b1111011 # int() 将二进制转为整型 print(int(0b1111011)) #1 23 # oct() 转为八进制数 01234567 print(oct(123)) # 0o173 # hex() 转为十六进制数 0123456789abcdef print(hex(123)) # 0x7b
# 将字符转为 ascii
r = ord('a')
print(r)
# 将ascii转为字符
r = chr(65)
print(r)把可迭代数据里面的元素，一个一个的取出来，放到key这个函数中进行处理，并按照函数中return的结果进行排序，返回一个新的列表
功能： 排序
参数：
iterable 可迭代的数据 （容器类型数据，range数据序列，迭代器）
reverse 可选，是否反转，默认为False，不反转， True反转
key 可选， 函数，可以是自定义函数，也可以是内置函数
返回值： 排序后的结果
arr = [3,7,1,-9,20,10]
默认按照从小到大的方式进行排序
res = sorted(arr) # [-9, 1, 3, 7, 10, 20]
可以按照从大到小的方式进行排序
res = sorted(arr,reverse=True) # [20, 10, 7, 3, 1, -9]
使用abs这个函数(求绝对值）作为sorted的key关键字参数使用
res = sorted(arr,key=abs) print(res)
使用自定义函数
def func(num): print(num,num % 2) return num % 2 arr = [3,2,4,6,5,7,9]
在sorted函数中使用自定义函数对数据进行处理
res = sorted(arr,key=func) print(res) # 优化版 arr = [3,2,4,6,5,7,9] res = sorted(arr,key=lambda x:x%2) print(res)
对传入的可迭代数据中的每个元素放入到函数中进行处理，返回一个新的迭代器
参数：
func 函数 自定义函数|内置函数
iterables：可迭代的数据
返回值：迭代器
（1）把一个字符串数字的列表转为 整型的数字列表
# ['1','2','3','4'] # ==> [1,2,3,4] # 普通的处理方法 varlist = ['1','2','3','4'] # ==> [1,2,3,4] newlist = [] for i in varlist: newlist.append(int(i)) print(newlist)
使用map函数进行处理
varlist = ['1','2','3','4'] res = map(int,varlist) # <map object at 0x104ea8890> print(list(res))
(2) [1,2,3,4] ==> [1,4,9,16]
普通方法
varlist = [1,2,3,4] newlist = [] for i in varlist: res = i ** 2 newlist.append(res) print(newlist)
使用map函数处理这个数据
varlist = [1,2,3,4] def myfunc(x): return x ** 2 res = map(myfunc,varlist) print(res,list(res))
优化版
res = map(lambda x:x**2,varlist) print(res,list(res))
练习作业
['a','b','c','d'] ==> [65,66,67,68]
每一次从 iterable 拿出两个元素，放入到func函数中进行处理，得出一个计算结果，然后把这个计算结果和iterable中的第三个元素，放入到func函数中继续运算，得出的结果和之后的第四个元素，加入到func函数中进行处理，以此类推，直到最后的元素都参与了运算
参数：
func： 内置函数或自定义函数
iterable： 可迭代的数据
返回值：最终的运算处理结果
注意： 使用 reduce函数时，需要导入 from functools import reduce
from functools import reduce
(1) [5,2,1,1] ==> 5211
普通方法
varlist = [5,2,1,1] res = '' for i in varlist: res += str(i) res = int(res) print(res,type(res)) ''' 5 2 1 1 5 * 10 + 2 == 52 52 * 10 + 1 == 521 521 * 10 + 1 == 5211 '''
使用 reduce完成
def myfunc(x,y): return x*10+y varlist = [5,2,1,1]
调用函数
res = reduce(myfunc,varlist) print(res,type(res))
（2） 把字符串的 '456' ==> 456
要求不能使用int方法进行类型的转换时，如何解决上面的问题
定义函数，给定一个字符串的数字，返回一个整型的数字
def myfunc(s):
vardict = {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}
return vardict[s]先使用 map函数，把数字字符串，转为整型的数字
iter1 = map(myfunc,'456')
把数字列表中的值，使用lambda进行二次处理
iter2 = reduce(lambda x,y:x*10+y,iter1) print(iter2)
过滤数据，把 iterable 中的每个元素拿到 func 函数中进行处理，如果函数返回True则保留这个数据，返回False则丢弃这个数据
参数：
func 自定义函数
itereble： 可迭代的数据
返回值：保留下来的数据组成的 迭代器
要求 保留所有的偶数，丢弃所有的奇数
varlist = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
普通方法实现
newlist = [] for i in varlist: if i % 2 == 0: newlist.append(i) print(newlist)
使用 filter 进行处理
定义一个函数，判断当前这个函数是否为偶数，偶数返回True，奇数返回False
def myfunc(n): if n % 2 == 0: return True else: return False
调用 过滤器 函数进行处理
it = filter(myfunc,varlist) print(it,list(it))
优化版
it = filter(lambda n:True if n % 2 == 0 else False,varlist) print(it,list(it))
上述就是小编为大家分享的python内置函数的示例分析了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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