温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

log4j怎么根据变量动态生成文件名

发布时间:2021-12-27 14:42:16 来源:亿速云 阅读:216 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章将为大家详细讲解有关log4j怎么根据变量动态生成文件名,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

根据变量动态生成文件名

简单的log4j设置

一般情况下,log4j配置文件简单的设置为:

log4j.rootLogger=debug,stdout,R
log4j.appender.R=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.R.File=test.log
log4j.appender.R.MaxFileSize=100KB
log4j.appender.R.DatePattern = '.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.R.layout=ex.log4j.ExPatternLayout
log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %c %5p  - %m%n
log4j.appender.R.MaxBackupIndex=1

简单实例。

java代码如下:

public class LogTest {
static Logger log = Logger.getLogger(LogTest.class);
public static void main(String[] args) throws IOException {
PropertyConfigurator.configure("log4j.properties");
log.debug("helo");
}
}

一般如上设置即可满足简单的log4j需求。

如果需要根据程序中的变量,将日志打到不同的文件中时,(如:根据某个ID,这样对于大量日志时更加容易查找到想要的日志)

只需在java代码中过去到所配置的FileAppender,然后serFile来修改文件名。

java代码如下:

FileAppender appender = (FileAppender) log.getRootLogger().getAppender("R");
appender.setFile(filePath/fileName);
appender.activateOptions();

日志打印前,设置以上代码,即可。

注意:加上 appender.activateOptions(); 可以使得后面打印的日志不会将之前的日志覆盖。

log4j动态文件名

在项目中,对log的输出有多种多样的要求,下面具体分析一下动态log文件名输出的。

一、按照用户ID来生成log

这种情况,可以根据每个用户ID来动态生成logger。

代码如下:

import org.apache.log4j.FileAppender;
import org.apache.log4j.Level;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.log4j.PatternLayout;
import org.apache.log4j.RollingFileAppender;
public class LoggerUtil {
   
    public static Logger getLoggerByName(String name) {
        // 生成新的Logger
        // 如果已經有了一個Logger實例返回現有的
        Logger logger = Logger.getLogger(name);
        // 清空Appender。特別是不想使用現存實例時一定要初期化
        logger.removeAllAppenders();
        // 設定Logger級別。
        logger.setLevel(Level.DEBUG);
        // 設定是否繼承父Logger。
        // 默認為true。繼承root輸出。
        // 設定false後將不輸出root。
        logger.setAdditivity(true);
        // 生成新的Appender
        FileAppender appender = new RollingFileAppender();
        PatternLayout layout = new PatternLayout();
        // log的输出形式
        String conversionPattern = "[%d] %p %t %c - %m%n";
        layout.setConversionPattern(conversionPattern);
        appender.setLayout(layout);
        // log输出路径
        // 这里使用了环境变量[catalina.home],只有在tomcat环境下才可以取到
        String tomcatPath = java.lang.System.getProperty("catalina.home");
        appender.setFile(tomcatPath + "/logs/" + name + ".log");
        // log的文字码
        appender.setEncoding("UTF-8");
        // true:在已存在log文件后面追加 false:新log覆盖以前的log
        appender.setAppend(true);
        // 适用当前配置
        appender.activateOptions();
        // 将新的Appender加到Logger中
        logger.addAppender(appender);
        return logger;
    }
}

二、在batch程序中,通过一个设定来实现每个batch

文件名不同的设定。

log.xml定义

<appender name="daily" class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender">
        <param name="file" value="/opt/tuhan.crm/batch/log/${tuhan.crm.log.name}.log" />
        <param name="threshold" value="debug"/>
        <param name="DatePattern" value="yyyyMMdd"/>
        <param name="append" value="true" />
        <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
            <param name="ConversionPattern"
                value="%d{yyyy-MMM-dd HH:mm:ss,SSS}\t[%-5p]\t(%c:%L)\t%m%n"/>
        </layout>
    </appender>

log4j可以接受自定义环境变量,注意下面行【${tuhan.crm.log.name}】就是自定义环境变量

<param name="file" value="/opt/tuhan.crm/batch/log/${tuhan.crm.log.name}.log" />

那么环境变量如何设置呢,有2种方法

1.Java中设定(在使用配置文件之前, 要在程序中声明这些变量):

System.setProperty("tuhan.crm.log.name", "batch001");

2.在JVM设定

java -Xmx512M -Dtuhan.crm.log.name=batch001 com.stu.TestBatch001

三、在batch程序中,通过多个设定来实现每个batch

文件名不同的设定。

动态的配置文件路径: (log4j可以接受URL)

java.net.URL URL = consandpatt.class.getResource("/com/test/java/log/config/log4jConfig.properties");
PropertyConfigurator.configure(URL);

关于“log4j怎么根据变量动态生成文件名”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI