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hadoop 异常 Inconsistent checkpoint fields

发布时间:2020-03-30 23:33:26 来源:网络 阅读:1980 作者:zlfwmm 栏目:大数据

hadoop second namenode异常 Inconsistent checkpoint fields


没有访问量情况下,namenode进程:cpu 100% ;内存使用超多;没有错误日志;


secondarynamenode报错:

java.io.IOException: Inconsistent checkpoint fields.
LV = -57 namespaceID = 371613059 cTime = 0 ; clusterId = CID-b8a5f273-515a-434c-87c0-4446d4794c85 ; blockpoolId = BP-1082677108-127.0.0.1-1433842542163.
Expecting respectively: -57; 1687946377; 0; CID-603ff285-de5a-41a0-85e8-f033ea1916fc; BP-2591078-127.0.0.1-1433770362761.
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.CheckpointSignature.validateStorageInfo(CheckpointSignature.java:134)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode.doCheckpoint(SecondaryNameNode.java:531)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode.doWork(SecondaryNameNode.java:395)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode$1.run(SecondaryNameNode.java:361)
        at org.apache.hadoop.security.SecurityUtil.doAsLoginUserOrFatal(SecurityUtil.java:411)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode.run(SecondaryNameNode.java:357)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)

       

造成如上异常的原因很多,其中一个原因为:second namenode的数据目录中的edit log与当前的数据版本不一致导致 

解决方法: 

手动删除second nodenode目录下的文件,然后重启hadoop:


查询发现second namenode下的edit log竟然是很久以前的:

/opt/hadoop-2.5.1/dfs/tmp/dfs/namesecondary/current


[root@hbase current]# ll
total 116
-rw-r--r-- 1 root root   42 Jun  8  2015 edits_0000000000000000001-0000000000000000002
-rw-r--r-- 1 root root 8991 Jun  8  2015 edits_0000000000000000003-0000000000000000089
-rw-r--r-- 1 root root 4370 Jun  8  2015 edits_0000000000000000090-0000000000000000123
-rw-r--r-- 1 root root 3817 Jun  9  2015 edits_0000000000000000124-0000000000000000152
-rw-r--r-- 1 root root 2466 Jun  9  2015 edits_0000000000000000153-0000000000000000172
-rw-r--r-- 1 root root 2466 Jun  9  2015 edits_0000000000000000173-0000000000000000192
-rw-r--r-- 1 root root 2466 Jun  9  2015 edits_0000000000000000193-0000000000000000212
-rw-r--r-- 1 root root 2466 Jun  9  2015 edits_0000000000000000213-0000000000000000232
-rw-r--r-- 1 root root 2466 Jun  9  2015 edits_0000000000000000233-0000000000000000252
-rw-r--r-- 1 root root 2466 Jun  9  2015 edits_0000000000000000253-0000000000000000272
-rw-r--r-- 1 root root 2466 Jun  9  2015 edits_0000000000000000273-0000000000000000292
-rw-r--r-- 1 root root 2466 Jun  9  2015 edits_0000000000000000293-0000000000000000312
-rw-r--r-- 1 root root 2466 Jun  9  2015 edits_0000000000000000313-0000000000000000332
-rw-r--r-- 1 root root 2466 Jun  9  2015 edits_0000000000000000333-0000000000000000352
-rw-r--r-- 1 root root 2466 Jun  9  2015 edits_0000000000000000353-0000000000000000372
-rw-r--r-- 1 root root 2466 Jun  9  2015 edits_0000000000000000373-0000000000000000392
-rw-r--r-- 1 root root 2466 Jun  9  2015 edits_0000000000000000393-0000000000000000412
-rw-r--r-- 1 root root 6732 Jun  9  2015 edits_0000000000000000413-0000000000000000468
-rw-r--r-- 1 root root 4819 Jun  9  2015 edits_0000000000000000469-0000000000000000504
-rw-r--r-- 1 root root 2839 Jun  9  2015 fsp_w_picpath_0000000000000000468
-rw-r--r-- 1 root root   62 Jun  9  2015 fsp_w_picpath_0000000000000000468.md5
-rw-r--r-- 1 root root 2547 Jun  9  2015 fsp_w_picpath_0000000000000000504
-rw-r--r-- 1 root root   62 Jun  9  2015 fsp_w_picpath_0000000000000000504.md5
-rw-r--r-- 1 root root  199 Jun  9  2015 VERSION


上面的问题解决方法是在配置了hadoop.tmp.dir的情况下,如果没有配置,则无法找到edit log文件,需要进行配置,在hdfs-site.xml或core-site.xml中进行配置;

hadoop.tmp.dir配置参数指定 hdfs的默认临时路径,这个最好配置,如果在新增节点或者其他情况下莫名其妙的DataNode启动不了,就删除此文件中的tmp目录即可。不过如果删除了NameNode机器的此目录,那么就需要重新执行NameNode格式化的命令。


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