这篇文章给大家介绍python是怎样实现监控指定进程的cpu和内存使用率,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
为了测试某个服务的稳定性,通常需要在服务长时间运行的情况下,监控其资源消耗情况,比如cpu和内存使用
这里借助python的psutil这个包可以很方便的监控指定进程号(PID)的cpu和内存使用情况
process_monitor.py
import sys import time import psutil # get pid from args if len(sys.argv) < 2: print ("missing pid arg") sys.exit() # get process pid = int(sys.argv[1]) p = psutil.Process(pid) # monitor process and write data to file interval = 3 # polling seconds with open("process_monitor_" + p.name() + '_' + str(pid) + ".csv", "a+") as f: f.write("time,cpu%,mem%\n") # titles while True: current_time = time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S',time.localtime(time.time())) cpu_percent = p.cpu_percent() # better set interval second to calculate like: p.cpu_percent(interval=0.5) mem_percent = p.memory_percent() line = current_time + ',' + str(cpu_percent) + ',' + str(mem_percent) print (line) f.write(line + "\n") time.sleep(interval)
支持跨平台linux,windows,mac
根据pid号获取进程实例,固定时间间隔查询其cpu和内存的使用百分比
将监控数据写入文件,一边后续分析
必要的话,也可以额外统计整个机器的资源状况
使用命令
python process_monitor.py 25272
文件保存结果
绘制出曲线图
关于python是怎样实现监控指定进程的cpu和内存使用率就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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