温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

pandas返回缺失值位置的方法是什么

发布时间:2022-01-11 09:48:39 来源:亿速云 阅读:508 作者:柒染 栏目:开发技术

这篇文章主要为大家分析了pandas返回缺失值位置的方法是什么的相关知识点,内容详细易懂,操作细节合理,具有一定参考价值。如果感兴趣的话,不妨跟着跟随小编一起来看看,下面跟着小编一起深入学习“pandas返回缺失值位置的方法是什么”的知识吧。

pandas返回缺失值位置

有的时候我们可能需要获取一些缺失值的信息,因此我们需要获取这些缺失值在DataFrame中的位置。

假如我们的DataFrame的索引为数值顺序索引,要返回缺失值的位置

import numpy as np
import pandas as pd

我们首先构建一个有缺失值的DataFrame

df = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3, np.nan],
                   'B':[2, np.nan, 4, 6], 
                   'C':[3, 2, np.nan, 3],
                   'D':[np.nan, 1, np.nan, 2]})
display(df)

pandas返回缺失值位置的方法是什么

首先我们可以查看每列中是否有缺失值

df.isnull().any()

pandas返回缺失值位置的方法是什么

我们发现四个columns均有缺失值,比如我们想知道每列的缺失值的具体位置,以A为例

df.isnull().any()

pandas返回缺失值位置的方法是什么

 可以看到返回了A的缺失值位置的索引,这样在定位的时候使用loc函数就可以直接定位到缺失值方便查看了.

如果我们想生成一个字典来存储全部的缺失值位置信息,可以用:

a = df.isnull().any()
a = a.loc[a==True]
columns = a.index.tolist()
mydict = {}#创建一个字典来存储所有的位置
temp = []
for column in columns:
    temp = df.loc[df[column].isnull()].index.tolist()
    mydict[column] = temp
mydict

pandas返回缺失值位置的方法是什么

附:Pandas查找缺失值的位置,并返回缺失值行号以及列号

#!/usr/bin/evn python
# -*-coding:utf8 -*-
import pandas as pd
data = [[None, None, 90, 80],[57, 43, 89, 65],[78, 50, 67, 78],[None, 78, 90, 73],[67, 45, 78, 76],[77, 88, None, 45],[52, 110, 120, 99],[131, 13, 32, 12]]
index = ['语文', '英语', '数学', '政治', '物理', '化学', '生物', '地理']
column = ['张三', '李四', '王五', '周六']
data = pd.DataFrame(data,index=index,columns=column)
print(data)
print("=========================================================\n")
for columname in data.columns:
    if data[columname].count() != len(data):
         loc = data[columname][data[columname].isnull().values==True].index.tolist()
         print('列名:"{}", 第{}行位置有缺失值'.format(columname,loc))

执行结果

F:\Opensources\python\python.exe D:/pythonStudy/EXCELDB/LagelangriCZ_test.py
       张三     李四     王五  周六
语文    NaN    NaN   90.0  80
英语   57.0   43.0   89.0  65
数学   78.0   50.0   67.0  78
政治    NaN   78.0   90.0  73
物理   67.0   45.0   78.0  76
化学   77.0   88.0    NaN  45
生物   52.0  110.0  120.0  99
地理  131.0   13.0   32.0  12
=========================================================
列名:"张三", 第['语文', '政治']行位置有缺失值
列名:"李四", 第['语文']行位置有缺失值
列名:"王五", 第['化学']行位置有缺失值

Process finished with exit code 0    

这篇文章主要为大家分析了pandas返回缺失值位置的方法是什么的相关知识点,内容详细易懂,操作细节合理,具有一定参考价值。如果感兴趣的话,不妨跟着跟随小编一起来看看,下面跟着小编一起深入学习“pandas返回缺失值位置的方法是什么”的知识吧。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI