今天小编给大家分享一下mysql语法中DQL操作方法是什么的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
DQL(Data Query Language),数据查询语言,主要是用来查询数据的,这也是SQL中最重要的部分!
#DQL操作之基本查询 #创建数据库 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb2; #使用数据库 USE mydb2; #创建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS product( pid int PRIMARY KEY auto_increment, pname varchar(20) not null, price double, category_id varchar(20) ); #添加数据 可以简写 但建议平常养成良好代码规范 INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) values(null,'海尔洗衣机',5000,'c001'), (null,'海尔洗衣机',3000,'c001'), (null,'格力空调',5000,'c001'), (null,'九阳电饭煲',5000,'c001'); #查询所有商品 SELECT * FROM product; SELECT pid,pname,price,category_id FROM product; #查询商品名和价格 SELECT pname,price FROM product; #别名查询 关键字是as 可省略 #表别名 SELECT * FROM product as p; #列别名 SELECT pname as '商品名',price as '商品价格' FROM product; #去掉重复值 #去除某一列重复的 SELECT DISTINCT price FROM product; #去除某一行重复的 SELECT DISTINCT * FROM product; #运算查询(查询结果是表达式):可以将结果进行取别名 SELECT pname,price+10 as now_price FROM product;
#运算符 (在哪查(表) 要什么(字段) 什么条件(条件)) #算术运算符 SELECT pname,price+10 as now_price FROM product; SELECT pname,price*1.2 as now_price FROM product; #比较运算符 #逻辑运算符 SELECT * FROM product where pname = '海尔洗衣机'; SELECT * FROM product where price <> 3000; SELECT * FROM product where price BETWEEN 3000 AND 5000; SELECT * FROM product where price IN(3000,4000); # %可以匹配任意字符 _可以匹配单个字符 SELECT * FROM product where pname LIKE '%洗衣机'; SELECT * FROM product where pname LIKE '__洗衣机%'; #NULL判断 SELECT * FROM product where category_id IS NOT NULL; #使用Least函数来求最小值 如果有一个是NULL 则不会进行比较 直接结果为NULL SELECT LEAST(10,20,3); #使用Greatest函数来求最大值 SELECT GREATEST(28,35,21);
#排序查询 对读取的数据进行排序 多个字段时按照从前往后依次排序 默认asc升序 desc是降序 SELECT * FROM product ORDER BY price; SELECT * FROM product ORDER BY price DESC; SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,pname ASC; #去重排序 SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price;
#聚合查询 聚合函数 以前的查询是以行为单位 聚合查询是以列为单位的 #常见聚合查询函数是对NULL视而不见的 count(*) count(1) count(主键) 三个一样 #一般聚合函数和分组一起用 #查询商品的总条目 #pid字段不为空的(建议主键) SELECT COUNT(pid) FROM product; #行不为空的 SELECT COUNT(*) FROM product; #查询价格大于3000的商品总条目 先查大于3000的 再算总条目 SELECT COUNT(pid) FROM product WHERE price >3000; #查询价格总和 SELECT SUM(price) FROM product; #聚合查询对NULL处理 #如果是整数的话可以在定义的时候设置default 0
#分组查询 group by(group by后面的字段相同的放在一组) #首先是根据group by来进行分组 然后再对每组进行聚合查询 最后进行select得出结果 #分组之后 select后面只能写分组字段和聚合函数 #统计各个分类商品的个数 SELECT category_id,count(pid) FROM product GROUP BY category_id; #分组之后的条件筛选 having from->where->group by->select->having #where筛选from子句产生的行 group by筛选where子句 having用来筛选group by产生的结果 #统计各个分类商品的个数 并且筛选出大于等于3的 SELECT category_id,count(pid) FROM product GROUP BY category_id HAVING count(pid)>=3;
#分页查询 limit 用于商品数量太大 故进行分页显示 下标为0奥 SELECT * FROM product LIMIT 5; SELECT * FROM product LIMIT 3,2;
#insert into select 将一张表的数据导入另一场存在的表中 CREATE TABLE product2( pname VARCHAR(20), price DOUBLE ); INSERT INTO product2(pname,price) SELECT pname,price FROM product where category_id = 'c001'; CREATE TABLE product3( category_id VARCHAR(20), product_count int ); INSERT INTO product3 SELECT category_id,count(*) FROM product GROUP BY category_id;
可以先根据表结构分析要进行的操作是什么,对应的操作顺序是什么,先干什么,再干什么,整个分析来后,再去写对应的SQL语言。虽然有很多简写方法,但是先建议写基础的,写熟悉了后再简化,基础阶段打基础为主。
#SQL书写顺序(基本不以人的意志为转移) SELECT category_id,count(pid) as cnt FROM product WHERE price >1000 GROUP BY category_id HAVING cnt > 3 ORDER BY cnt LIMIT 1; #SQL执行顺序(帮助分析) from->where->group by->count->having->order by->limit
基础一定打牢固,重要不在于答案,在于分析答案的过程!
#DQL操作练习 USE mydb2; CREATE TABLE IF NOT EXISTS student( id INT, name VARCHAR(20), gender VARCHAR(20), chinese INT, english INT, math INT ); #最后一个字段定义后不要加,并且字段名和类型之间是用空格隔开 INSERT INTO student(id,name,gender,chinese,english,math) VALUES(1,'张明','男',89,78,90), (2,'李进','男',67,53,95), (3,'王五','女',87,78,77), (4,'李一','女',88,98,92), (5,'李财','男',82,84,67), (6,'张宝','男',55,85,45), (7,'黄蓉','女',75,65,30), (7,'黄蓉','女',75,65,30); #查询每个学生的总分(聚合查询是一整列运算 但是此处的是不同列相加) SELECT name,(chinese+english+math) as total_score FROM student; #我一开始还想的group by id再进行相加 但是仔细想想select时候 #本来就是一行一行的 所以这些字段就相当于在某一行的基础上的操作 #查询总分大于200的同学 #此处WHERE (chinese+english+math)>200不能写成total_score>200 因为想想SQL执行顺序 当where的时候都没有前面的select执行 SELECT *,(chinese+english+math) as total_score FROM student WHERE (chinese+english+math)>200; #查询数学分数不为89 90 91的同学 in()表示是这几个数其中的某一个 以下两个均可 SELECT name,math FROM student WHERE math not in(89,90,91); SELECT name,math FROM student WHERE NOT(math in(89,90,91)); #对姓李的同学总分降序排序 先是找到姓李的同学 再求总分并且降序排序 SELECT * FROM student WHERE name LIKE '李%' ORDER BY (chinese+english+math) DESC; #查询男生女生各有多少人 并且将人数降序排序输出 #按照顺序写的时候 select不知道写什么可以先写* 后面写了后再改前面的 SELECT gender,count(id) FROM student GROUP BY gender ORDER BY count(id); #查询男生女生各有多少人 并且将人数降序排序输出 并选择总数大于4的输出 #此处需要明白 这个总数大于4在分组后就已经开始筛选了 筛选后再排序!! #先根据要求分析要进行什么操作 再看这些操作的依次顺序 最后再进行写SQL语言 一步一查 SELECT gender,count(id) FROM student GROUP BY gender HAVING count(id) > 4 ORDER BY count(id);
#DQL操作练习 USE mydb2; CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp( empno INT, #员工编号 ename VARCHAR(50), #员工姓名 job VARCHAR(50), #工作名字 mgr INT, #上级领导编号 hiredate date, #入职日期 sal INT, #薪资 comm INT, #奖金 deptno INT #部门编号 ); INSERT INTO emp VALUES(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20), (7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30), (7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30), (7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20), (7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30), (7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10); #查询姓名第二个字母不是A且薪水大于1000的员工信息 按年薪降序排列 第二个字母不是A就是not like实现 #ifnull(sal,0) 如果sal为NULL则为0 否则是原来的数值 SELECT * FROM emp WHERE ename NOT LIKE '_A%' && sal >1000 ORDER BY 12*sal+ifnull(comm,0) DESC; #求每一个部门的平均薪水 每一个部门 那就是分组查询 平均想到聚合函数 SELECT deptno,AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno; #求每一个部门的最高薪水 SELECT deptno,max(sal) FROM emp GROUP BY deptno; #求每一个部门每一个岗位最高薪水 每一个部门 每一个岗位 分组字段是两个 不是两次分组两个GROUP BY SELECT deptno,job,max(sal) FROM emp GROUP BY deptno,job; #看到最高 最低 平均就要想到聚合函数(对列操作)一般是一个数 加上分组其个数就是分组数 #查询最高和最低薪资的差距 SELECT max(sal) - min(sal) FROM emp;
正则表达式是一套描述字符匹配的规则,MYSQL使用REGEXP关键字支持正则表达式进行字符串匹配。
符号 | 含义 |
---|---|
^ | 匹配输入字符串的开始位置 |
$ | 匹配输入字符串的结束位置 |
. | 匹配除’\n’之外的任何单个字符 |
[…] | 匹配所包含的任意一个字符 |
[^…] | 匹配未包含的任意字符 |
p1|p2|p3 | 匹配p1或者p2或者p3 |
* | 匹配前面的子表达式0次或多次 |
+ | 匹配前面的子表达式1次或多次 |
? | 匹配前面的子表达式1次或0次 |
{n} | 匹配确定的n次 |
{n,} | 匹配最少n次 |
{n,m} | 匹配最少n次最多m次 |
#正则表达式查询(千万不能死记 用到什么回来查什么) SELECT 'abc' REGEXP '^a'; SELECT 'abc' REGEXP 'c$'; #REGEXP 表达式 就是正则表达式 即需要匹配的字符串格式 SELECT * FROM product WHERE pname REGEXP '^海'; #.是任意除'\n'外的单个字符 '.b'表示任意字符+b SELECT 'abc' REGEXP '.b'; #表示是否存在字符在前面出现了 SELECT 'abc' REGEXP '[xaz]'; #表示是否存在任意字符都没有在前面出现 SELECT 'abc' REGEXP '[^abc]'; #一般是自动匹配*|+前面一个字符 想要多个就打括号 #a*表示匹配0个或者多个a包括空字符串 SELECT 'stab' REGEXP '.ta*b'; SELECT 'stb' REGEXP '.ta*b'; #a+表示匹配1个或者多个a不包括空字符串 SELECT 'stab' REGEXP '.ta+b'; SELECT 'stb' REGEXP '.ta+b'; #a?表示匹配0个或者1个a包括空字符串 SELECT 'stab' REGEXP '.ta?b'; SELECT 'staab' REGEXP '.ta?b'; SELECT 'a' REGEXP 'a|b'; SELECT 'c' REGEXP '^(a|b)'; SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4}c'; SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4,}c'; SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3,5}c';
到这里基础查询就结束啦,明天开始多表查询,由于都是我在navicat写的,然后再来写的csdn,故大部分我在学习中的注释也都写啦,重在分析过程!!!
以上就是“mysql语法中DQL操作方法是什么”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注亿速云行业资讯频道。
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