本篇内容介绍了“lucene全文搜索怎么实现数据库的like匹配效果”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
一般情况下,全文搜索是通过中文分词模糊匹配的。比如搜索那家饭店的口味比较好,文章中出现饭店 口味等词的内容都会搜索出来。这和主流的搜索引擎(如百度、谷歌等)表现是一致的。
实际应用中,有些客户希望像数据库那样的通配查询,如like '%饭店%'。虽然这不是lucene的工作方式,但如果一定要实现这样的效果,也不是不可以。
首先,创建lucene的索引的时候,不要分词;然后使用WildcardQuery通配搜索。
jspxcms中修改com.jspxcms.core.fulltext.FInfo
public static Document doc(Info info) { ... String title = info.getFullTitleOrTitle(); if (StringUtils.isNotBlank(title)) { // 标题不进行分词。ANALYZED 改为 NOT_ANALYZED doc.add(new Field(TITLE, title, YES, NOT_ANALYZED)); } ... String text = info.getPlainText(); if (StringUtils.isNotBlank(text)) { // 正文不进行分词。ANALYZED 改为 NOT_ANALYZED doc.add(new Field(TEXT, text, YES, NOT_ANALYZED)); } ... public static Query query(...) { if (StringUtils.isNotBlank(q)) { q = QueryParser.escape(q); BooleanQuery bq = new BooleanQuery(); bq.add(new WildcardQuery(new Term(TITLE, "*" + q + "*")), SHOULD); bq.add(new WildcardQuery(new Term(TEXT, "*" + q + "*")), SHOULD); query.add(bq, MUST); // Query qy = MultiFieldQueryParser.parse(LUCENE_36, q, // new String[] { TITLE, KEYWORD, DESCRIPTION, TEXT }, // new Occur[] { SHOULD, SHOULD, SHOULD, SHOULD }, // analyzer); // query.add(qy, MUST); } } ... }
修改完成后,重启tomcat,然后重新生成全文索引。
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