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学科评估的结果，说白了就是某个高校的某个学科怎么样。数据库设计如下：
CREATE TABLE `ranking` ( `universityNum` INTEGER NOT NULL, -- 高校代码 `university` TEXT NOT NULL, -- 高校名称 `universityLogo` TEXT NOT NULL, -- 高校校徽 `klassCode` TEXT NOT NULL, -- 学科门类代码 `klass` TEXT NOT NULL, -- 学科门类名称 `subjectCode` TEXT NOT NULL, -- 学科代码 `subject` TEXT NOT NULL, -- 学科名称 `resultNum` INTEGER NOT NULL -- 学科评估结果 )
高校代码有5位，如北京大学的是10001，其他大学的都比这个数大，所以就用INTEGER类型了。
学科评估结果用数字1-9来表示，其具体含义和对应关系如下表：
| 数字 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 结果 | A+ | A | A- | B+ | B | B- | C+ | C | C- |
| 含义 | 前2%或前2名 | 2%～5% | 5%～10% | 10%～20% | 20%～30% | 30%～40% | 40%～50% | 50%～60% | 60%～70% |
具体数据是通过爬虫脚本从官网获取的，有5000+条数据。
考虑到后端用到了两个SELECT语句，一个是按学科代码，一个是按高校代码，建立两个单列索引：
CREATE INDEX idx_subjectCode ON ranking (subjectCode)
CREATE INDEX idx_universityNum ON ranking (universityNum)
为了让高校排名页面视觉上更简洁大方，加上校徽元素是个不错的选择。
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