温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Hadoop 2.4安装与配置

发布时间:2020-08-06 03:14:24 来源:网络 阅读:276 作者:liyong0802 栏目:大数据

一、hadoop2.4编译方法可参考:Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译hadoop2.4.0

二、准备工具

1.部署准备两个机器test1为Master,test2为Slave。

 在两个机器上分别vim /etc/hosts,加入如下内容:  

192.168.1.100 test1  
192.168.1.200 test2

2.增加hadoop用户

groupadd hadoop  
useradd hadoop -g hadoop  
passwd hadoop

3.设置Master无密码登录slave

 在test1下生成公钥/私钥对并复制到test2上。  

su hadoop  
ssh-keygen -t rsa -P ''  
scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@test2:~/.ssh/id_rsa.pub

 test2把从test1复制的id_rsa.pub添加到.ssh/authorzied_keys文件里  

cat id_rsa.pub >> authorized_keys  
chmod 600 .ssh/authorized_keys

4.修改句柄数:

ulimit -n 65535  
vim /etc/security/limits.conf增加如下内容:  
\*    hard    nofile   65535  
\*    soft    nofile   65535

三、配置hadoop

  将编译好的hadoop2.4.0解压后修改etc/hadoop目录里的配置文件。

1.修改hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/jdk

2.修改core-site.xml

<property>  
    <name>fs.default.name</name>  
    <value>hdfs://HDP125:9000</value>  
</property>  
<property>  
    <name>hadoop.tmp.dir</name>  
    <value>/home/${user.name}/tmp</value>  
</property>  
<property>  
    <name>fs.trash.interval</name>  
    <value>1440</value>  
</property>

 说明:

  fs.defaultDFS:设置NameNode的IP和端口

  hadoop.tmp.dir:设置Hadoop临时目录,(默认/tmp,机器重启会丢失数据!)

  fs.trash.interval:开启Hadoop回收站 

3.修改hdfs-site.xml

<property>  
    <name>dfs.replication</name>  
    <value>1</value>  
</property>  
<property>  
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>  
    <value>/home/${user.name}/dfs_name</value>  
</property>  
<property>  
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>  
    <value>/home/${user.name}/dfs_data</value>  
</property>  
<property>  
    <name>dfs.support.append</name>  
    <value>true</value>  
</property>  
<property>  
    <name>dfs.datanode.max.xcievers</name>  
    <value>4096</value>  
</property>

 说明:

  dfs.replication:文件复本数

  dfs.namenode.name.dir:设置NameNode存储元数据(fsp_w_picpath)的本地文件系统位置

  dfs.datanode.data.dir:设置DataNode存储数据的本地文件系统位置

  dfs.support.append:设置HDFS是否支持在文件末尾追加数据

  dfs.datanode.max.xcievers:设置datanode可以创建的最大xcievers数

4.修改yarn-site.xml

<property>  
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
  <value>mapreduce_shuffle</value>  
</property>  
<property>  
  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>  
  <value>master</value>  
</property>  
<property>  
  <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>  
  <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>  
</property>  
<property>  
  <name>yarn.timeline-service.hostname</name>  
  <value>master</value>  
</property>

5.修改mapred-site.xml

<property>  
  <name>mapreduce.framework.name</name>  
  <value>yarn</value>  
</property>

6.修改slave

test1  
test2

7.把配置好的Hadoop程序复制到其它节点

scp -r /opt/hadoop hadoop@test2:/opt/  
chown -R hadoop:hadoop /opt/hadoop

 

四、启动和关闭hadoop

1.第一次使用一个分布式文件系统,需要对其进行格式化:

./bin/hadoop namenode –format

2.启动Hadoop:

sbin/start-all.sh

3.关闭Hadoop:

sbin/start-all.sh

4.Hadoop自带的WEB管理界面

   http://test1:50070

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI