这篇文章主要介绍python如何使用plt.subplot(),文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
另一种可视化多个图形的方法是使用 plt.subplot(),
末尾没有 s
语法与之前略有不同:
plt.figure(figsize=(10,4)) ax1 = plt.subplot(1,2,1) sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax1) ax2 = plt.subplot(1,2,2) sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax2);
当我们想为多个图绘制相同类型的图形并在单个图中查看所有图形,该方法特别有用:
plt.figure(figsize=(14,4)) for i, col in enumerate(numerical): ax = plt.subplot(1, len(numerical), i+1) sns.boxplot(data=df, x=col, ax=ax)
我们同样能定制子图形。例如加个title
plt.figure(figsize=(14,4)) for i, col in enumerate(numerical): ax = plt.subplot(1, len(numerical), i+1) sns.boxplot(data=df, x=col, ax=ax) ax.set\_title(f"Boxplot of {col}")
通过下面的比较,我们能更好的理解它们的相似处与不同处熟悉这两种方法很有用,因为它们可以在不同情况下派上用场。
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