温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

如何获取Python数组中所有元素及相应的下标索引值

发布时间:2022-01-29 19:38:53 来源:亿速云 阅读:895 作者:zzz 栏目:开发技术

这篇文章主要介绍“如何获取Python数组中所有元素及相应的下标索引值”,在日常操作中,相信很多人在如何获取Python数组中所有元素及相应的下标索引值问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”如何获取Python数组中所有元素及相应的下标索引值”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

1、for 循环

获取元素和位置下标最简单的方法,就是通过 for 循环进行遍历。代码如下:

import random
# 获取随机数组
array = []
for i in range(10):
   x = random.randint(1, 100)
   array.append(x)
# 遍历数组,打印下标值和元素
for j in range(len(array)):
   print("{} {}".format(j, array[j]))

2、enumerate() 函数

第二个方法就是使用 enumerate() 函数。该函数适用于将一个可以遍历的数据对象(如数组、元组或者字符串等等)组合成一个索引序列,同时给列出数据和数据下标。一般呢,是和 for 循环一起使用。代码如下:

import random

array = []
for i in range(10):
   x = random.randint(1, 100)
   array.append(x)

for x, y in enumerate(array):
   print("{} {}".format(x, y))

该函数还允许我们可以自定义从哪一个下标值开始,例如我假设第一个元素的下标值为 3:

import random

array = []
for i in range(10):
   x = random.randint(1, 100)
   array.append(x)

for x, y in enumerate(array, start=3):
   print("{} {}".format(x, y))

3、导入 Pandas 库

Pandas 库是 Python 进行数据科学的一个重要的库,对于数据研究有很大的帮助。其中 Pandas 中的两种数据类型,Series 和 DaTaFrame 都会自动帮助我们填上下标值,另外也允许我们自定义下标索引值。这个自定义的下标索引既可以是数字类型,也可以是字符类型的。并且,最后打印结果,还会告诉我们这个数组是什么数据类型的。如下所示:

import random
import pandas as pd

array = []
for i in range(10):
   x = random.randint(1, 100)
   array.append(x)

sr = pd.Series(array, ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'])
print(sr)

到此,关于“如何获取Python数组中所有元素及相应的下标索引值”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI