这篇文章主要讲解了“Java垃圾收集日志添加的开销分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Java垃圾收集日志添加的开销分析”吧！
对于我们的研究，我们选择使用开源spring boot pet Clinic 应用程序。Pet Clinic 是一个典型的应用程序，旨在展示 spring boot 框架的功能。
我们在 OpenJDK 11 中运行此应用程序。我们将此应用程序部署在 Amazon AWS t2.medium EC2 实例上，该实例具有 16GB RAM 和 2 个 CPU。测试是使用 Apache JMeter 压力测试工具编排的。我们使用 AWS Cloudwatch 来衡量 CPU、内存利用率。简而言之，这里是我们用来进行此案例研究的工具/技术：
OpenJDK 11
AWS EC2
AWS 云观察
Apache JMeter
在这个环境中，我们进行了2个测试：
基线测试——在这个场景中，我们使用 JMeter 工具运行宠物诊所应用程序 20 分钟，但没有启用垃圾收集 (GC) 日志，有 200 个并发用户
GC 日志启用测试 –在此场景中，我们使用相同的 JMeter 脚本运行宠物诊所应用程序并启用垃圾收集 (GC) 日志 20 分钟，同时有 200 个并发用户。
注意：如果您不知道如何启用 GC 日志，请参阅这篇文章：'如何启用 GC 日志？'
我们从 AWS Cloudwatch 获取平均 CPU 和内存利用率，从 JMeter 工具获取平均响应时间和吞吐量。从这两种情况收集的数据总结在下表中。
| 收集的数据 | 基线 测试 | 启用 GC 测试 |
| 平均 CPU 使用率 | 8.35% | 10.10% |
| 平均内存使用量 | 20.80% | 20.50% |
| 平均响应时间 | 3901 毫秒 | 3881 毫秒 |
| 平均吞吐量 | 24.4/秒 | 24.5/秒 |
如您所见，CPU 和内存消耗没有明显差异。同样，平均响应和事务吞吐量也没有明显差异。
感谢各位的阅读，以上就是“Java垃圾收集日志添加的开销分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Java垃圾收集日志添加的开销分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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