这篇文章主要介绍“Python如何使用进度条”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python如何使用进度条”文章能帮助大家解决问题。
tqdm就能非常完美的支持和解决这个问题，它是一个快速、扩展性强的进度条工具库。用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)，就能在 Python 长循环中添加一个进度提示信息。
安装：
pip install tqdm
【例子】使用tqdm(iterator)
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安全
数据库
网络和加速
企业服务
import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
time.sleep(0.05)
for i in tqdm(list('abcdefgh')):
time.sleep(0.05)
for i in tqdm(range(100), desc='Processing'):
time.sleep(0.05)【例子】trange(N)是tqdm(range(N))的一种简单写法
import time
from tqdm import tqdm, trange
for i in trange(100):
time.sleep(0.05)【例子】循环外的实例化允许手动控制tqdm()
import time
from tqdm import tqdm
pbar = tqdm(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'])
for i in pbar:
pbar.set_description('Processing ' + i)
time.sleep(0.2)【例子】
import time
from tqdm import tqdm
from random import random, randint
with tqdm(range(100)) as pbar:
for i in pbar:
pbar.set_description("GEN %d" % i)
pbar.set_postfix({'loss': random(), 'gen': randint(1, 999)})
time.sleep(0.1)【例子】使用with语句手动控制tqdm()更新
import time
from tqdm import tqdm
with tqdm(total=200) as pbar:
pbar.set_description("Processing")
for i in range(20):
time.sleep(0.1)
pbar.update(10)如果提供了可选变量total（或带有len()的iterable），则会显示预测统计信息。
with也是可选的（可以将tqdm()赋值给变量，但在这种情况下，不要忘记在结尾处del或close()。
import time
from tqdm import tqdm
pbar = tqdm(total=200)
pbar.set_description("Processing")
for i in range(20):
time.sleep(0.1)
pbar.update(10)
pbar.close()class tqdm(Comparable):
"""
Decorate an iterable object, returning an iterator which acts exactly
like the original iterable, but prints a dynamically updating
progressbar every time a value is requested.
"""
def set_description(self, desc=None, refresh=True):
def set_postfix(self, ordered_dict=None, refresh=True, **kwargs):
def update(self, n=1):
def close(self):set_description()函数：用于设置/修改进度条的说明。
set_postfix()函数：用于设置/修改后缀（附加统计信息）。
update()函数：手动更新进度条。
close()函数：清除并关闭progressbar。
class tqdm(Comparable):
"""
Decorate an iterable object, returning an iterator which acts exactly
like the original iterable, but prints a dynamically updating
progressbar every time a value is requested.
"""
def __init__(self, iterable=None, desc=None, total=None, leave=False,
file=sys.stderr, ncols=None, mininterval=0.1,
maxinterval=10.0, miniters=None, ascii=None,
disable=False, unit='it', unit_scale=False,
dynamic_ncols=False, smoothing=0.3, nested=False,
bar_format=None, initial=0, gui=False):iterable：可迭代的对象，在手动更新时不需要进行设置。
desc：字符串，左边进度条描述文字。
total：总的项目数。
leave：bool值，迭代完成后是否保留进度条。
file：输出指向位置，默认是终端, 一般不需要设置。
ncols：调整进度条宽度，默认是根据环境自动调节长度，如果设置为0，就没有进度条，只有输出的信息。
unit：描述处理项目的文字，默认是'it'，例如: 100 it/s，处理照片的话设置为'img' ，则为 100 img/s。
unit_scale：自动根据国际标准进行项目处理速度单位的换算，例如 100000 it/s >> 100k it/s。
【例子】
import time
from tqdm import tqdm
with tqdm(total=100000, desc='Example', leave=True, ncols=100, unit='B', unit_scale=True) as pbar:
for i in range(10):
time.sleep(0.5)
pbar.update(10000)关于“Python如何使用进度条”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注亿速云行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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